支持向量机外文文献翻译
问：有没有人学过支持向量机啊，The Reduced SVM with Secure Kernel Matrix 这句话怎么翻译啊！
- 答：简化支持向量机通过固定核矩阵实现（核函数有线性，多项式，RBF，S）
如满意回答，还望采纳。
问：翻译一下Price forecast in the competitive electricity market by support vector machine
- 答：在竞争激烈的电力市场中基于支持向量机的价格预测
终于通顺了 - 答：借助支持向量机能够预测竞争激烈的电力市场中的价格
- 答：support vector machine 在充满竞争的电器市场的价格预测
- 答：价格预测，竞争性电力市场的支持向量机.
问：svm算法是什么?
- 答：SVM算法中文翻译为支持向量机，它的英文全称是Support Vector Machine。
之所以叫作支持向量机，是因为该算法最终训练出来的模型，由一些支持向量决定。所谓的支持向量，也就是能够决定最终模型的向量。SVM算法最初是用来解决二分类问题的，而在这个基础上进行扩展，也能够处理多分类问题以及回归问题。
SVM算法的历史
早在1963 年，著名的前苏联统计学家弗拉基米尔·瓦普尼克在读博士期间，就和他的同事阿列克谢·切尔沃宁基斯共同提出了支持向量机的概念。
但由于当时的国际环境影响，他们用俄文发表的论文，并没有受到国际学术界的关注。直到 20 世纪 90 年代，瓦普尼克随着移民潮来到美国，而后又发表了 SVM 理论。此后，SVM 算法才受到应有的重视。如今，SVM 算法被称为最好的监督学习算法之一。
问：速来翻译这几个机械英语
- 答：小波纹理分析（ wta ）
支持向量机（ SVM的）
判别偏最小二乘（ PLS达） - 答：小波纹理分析（ wta ）
支持向量机（ SVM的）
判别偏最小二乘（ PLS达 - 答：小波纹理分析（ wta ）
支持向量机（ SVM的）
判别偏最小二乘（ PLS达）
问：要学习主成分分析PCA和支持向量机SVM，谁能推荐两本书或两篇论文做参考？英文也可以，比较权威，大家都看
- 答：主成分分析方面可以看以下两篇论文，个人觉得讲的比较好：
ponent_analysis，Bernhard Scholkopf，1996
ponent Analysis as a Kernel Eigenvalue Problem，Bernhard Scholkopf，1996
支持向量机的话，建议你看《统计学习理论》和《一种数据挖掘的新方法——支持向量机》这两本比较好。《统计学习理论》是支持向量机的理论基础，这本书很厚但是可以打下比较扎实的理论基础，值得好好读一下。另外，刚入门的话可以找一下SVM的一些综述性文献，这个网上很多，我就不在这里多说了。
希望我的回答能对你有所帮助！
本文来源: https://www.lw133.cn/article/79f80d91b0b0af9e019746c6.html