问：求逆矩阵的方法总结
- 答：一般有2种方法。
1、伴随矩阵法。A的逆矩阵=A的伴随矩阵/A的行列式。
2、初等变换法。A和单位矩阵同时进行初等行（或列）变换，当A变成单位矩阵的时候，单位矩阵就变成了A的逆矩阵。
第2种方法比较简单，而且变换过程还可以发现矩阵A是否可逆（即A的行列式是否等于0）。
伴随矩阵的求法参见教材。矩阵可逆的充要条件是系数行列式不等于零。
问：矩阵乘法的实际应用，矩阵的逆的实际应用，每个写两三种，谢谢
- 答：矩阵乘法的实际应用：
1）
制造玩具A，分别需要大零件3个，小零件2个，
制造玩具B，分别需要大零件1个，小零件5个，
则制造玩具A，玩具B，分别x个、y个，
则分别需要大、小零件，各多少个？
使用矩阵乘法：
(x,y) *
3 2
1 5
=
(3x+y, 2x+5y)
则分别需要大、小零件，各3x+y个, 2x+5y个
2）计算学生综合得分：
期中考试成绩权重为30%
期末考试成绩权重为70%
学生A，期中成绩89，期末成绩92
学生B，期中成绩95，期末成绩86
那么两人的综合得分是
89 92
95 86
*
30%
70%
问：矩阵的逆矩阵可以用于哪些领域逆矩阵的用途
- 答：矩阵的逆应用领域极为广泛,譬如数学领域的求解多维方程.但是建议你从物理的角度理解什么是矩阵,什么是矩阵的行列式,什么是逆矩阵,这样就可以很好的应用它.我曾经思考了很久什么是矩阵的行列式和矩阵的逆,略有收获,可以进一步交流.
- 答：个人认为，应该给矩阵一些时间，一些耐心
问：线性代数论文《矩阵的逆矩阵的用途有哪些》
- 答：文《矩阵的逆矩阵的用途有哪些》
肯定知道了解我知道的
问：矩阵求逆的论文
- 答：矩阵求逆并不难,随便一本线性代数书里就有详细阐述,有什么可写的?
还是你关注的是特殊矩阵? - 答：google 学术搜索，维普，同方，期刊数据库，随便你查的。
