一、抗打印扫描数字水印算法的鲁棒性（论文文献综述）
王琳玉[1]（2021）在《抗打印扫描数字水印算法》文中指出一直以来,印刷品作为常见信息交流工具,广泛地应用于生产生活。但其极易被不法分子复制甚至篡改,对社会的知识产权安全和生产创新带来了极大的破坏。传统的数字水印技术是保护信息安全的一大措施,但应用范围有限,无法有效应对打印扫描攻击,同时还有透明性、嵌入容量较低的缺陷。如何开发出能够抵抗打印扫描攻击的水印算法成为社会研究热点。目前,变换域算法能够有效的解决这一现状,其中DWT变换后的LL分量具有较好的鲁棒性,DCT中频系数能够很好的压缩图像能量同时可以减少图像像素间的相关性,SVD算法具有稳定性、旋转不变性;但是,如何结合现有算法的优点同时提高水印的嵌入容量也是研究的一大难题。本文探究了水印置乱周期对算法鲁棒性和透明性的影响。同时结合了打印扫描前后图像的不变量,提出了三种能够抵抗打印扫描的新型水印算法,分别是改进的DWT-SVD二值水印算法、改进的DWT-DCT二值水印以及优化的DWT-DCT灰度水印算法。首先分别对二值水印和灰度分层水印进行预处理加密,对处理后的两种水印进行概率距离和灰度值方差置乱联合评价,得出最佳置乱周期。算法一先对置乱水印SVD变换,将S分量嵌入到载体3DWT变换后的低频处,嵌入水印后的PSNR为51.5680dB。算法二及算法三总结了打印扫描前后图像的特征,确定了 DWT-DCT变换后的中频系数趋于相似这一特性。首先对载体进行2DWT变换,再对LL进行8x8分块DCT,得到4组中频系数。算法二选取峰值信噪比最高的一组中频系数作为置乱水印的嵌入位置。算法三将灰度水印分层为8个位平面,对高4位平面进行置乱,将置乱后的高4位位平面依次嵌入到这4组中频系数中。实验证明,在各类攻击及打印扫描攻击的情况下,这两种算法提取出水印的NC均为0.9左右,具有较强的抗攻击能力。同时本文基于MATLAB对算法三开发了数字水印系统,该系统能够实现载体和水印的读取、灰度水印预处理以及嵌入和提取。
毛一鸣[2]（2021）在《抗打印扫描攻击的数字水印算法研究》文中认为随着互联网与多媒体技术的不断发展,数据传输日益便捷,由此引发了许多侵权、恶意攻击以及盗版等问题,数字水印技术在版权保护方面就显得尤为重要。虽然电子文件逐渐取代了纸质文档,但仍有许多重要文件例如证件、证书、书本等需要制成印刷品,水印的抗打印扫描攻击能力在版权保护中也十分重要。目前,许多学者选择在更不具有可见性的频率变换域中进行水印嵌入,然而在图像频域嵌入水印存在着难以平衡水印隐藏性、鲁棒性以及嵌入容量之间关系的问题,本文就现有的频域变换方法,选出DWT、非下采样Contourlet变换（Nonsubsampled NSCT）这两种具有一定优势的频域分解方法,结合水印置乱方法以及奇异值分解（singular value decomposition,SVD）,提升数字水印的抗打印扫描能力。本课题的主要研究内容如下:1.通过分析DWT变换在图像分解方面的优势,提出了一种DWT与SVD结合的抗打印扫描数字水印算法,在分析了打印扫描对DWT分解级数以及子带系数的影响,结合SVD在水印隐藏性方面的优势,确定了水印的嵌入位置为二级DWT分解的低频子带,并且验证了该嵌入位置的可行性。通过仿真攻击以及打印扫描攻击测试,验证了该算法的可行性。2.为解决水印嵌入容量问题并实现水印的盲提取,提出一种基于NSCT与SVD结合的抗打印扫描盲水印算法,该算法首先对载体图像进行三级NSCT变换,选择低频子带按照水印尺寸进行区域划分,分块的个数与水印尺寸一致,对每个分块进行SVD分解,选取最大元素按照一定规则进行修改,在提取过程中无需原始载体图像的参与,从而实现水印的盲提取。利用NSCT分解非下采样的优势,在保证水印可抗打印扫描的基础上,扩大了水印的嵌入量。3.为实现面向彩色图像的抗打印扫描攻击数字水印,提出一种在CIEL*a*b*颜色空间的数字水印算法,将彩色图像的RGB颜色空间转化为CIEL*a*b*后再进行水印嵌入。该算法结合前两种算法的优势,在NSCT变换后的奇异值矩阵上直接叠加水印,在提高水印嵌入容量的同时,实现面向彩色图像的鲁棒性水印。本文提出了两种面向灰度图像和一种面向彩色图像的抗打印扫描数字水印算法,实验结果表明算法的抗打印扫描能力均达到理想效果。
许佳君[3]（2020）在《基于哈达玛变换的文本水印算法研究》文中提出文本文档是目前人们交流沟通的主要形式之一,并随着数字技术的进步,能以电子化形式在各种存储设备上传播。但纸质文档仍在人们的生活和工作中占有重要地位。文本水印技术是利用人的视觉特性,将一些隐秘信息作为水印嵌入到载体文本上,不让人察觉,在需要时可以通过相应的提取算法准确提取出所嵌入的水印信息。该技术在版权保护和文本文档的追踪溯源上有着广泛的应用。目前,随着打印机、扫描仪这些输入输出设备的迅速发展和其在生活工作中的普遍应用,以及手机这种移动设备的普及,文本在各种设备传递的过程中会受到各种攻击,使水印提取的正确率降低。在文本水印方面,国内外已提出一些方法并有相应的成果,但视觉效果都不太理想。因此,研究可以抵抗各种攻击的文本水印技术是一个极具应用前景的问题。针对上述情况,本文提出了基于Hadamard变换的文本水印算法,同时设计并实现了一个可以抵抗拍照的文本水印系统。主要工作如下:（1）针对原有的基于Hadamard变换的文本水印算法中存在的问题,提出了一种视觉效果更好的文本水印算法。基于原有算法对不同文本的适应性不强这一问题,设计了一种字符划分方法,可以适用于多种文本。该方法的关键在于统计不同像素间的长度来确定划分字符的步长。第二个问题是实现字符的自适应嵌入。第一步是计算每个字符的最大修改量,可以通过先计算每个字符的密度,再以实验所得的某一字符的最大修改量为参照,最后按比例计算得到。第二步是基于不同汉字复杂度各不相同的特性,使每个字符的实际修改量小于等于最大修改量来控制失真。基于上述考虑,本文提出了一个优化问题,即设置一个变量表示真实量化修改量,在满足一些约束条件的情况下,使字符的实际修改量与字符的最大修改量的比值的最大值达到最小。（2）设计并实现了一种可以抵抗拍照攻击的文本水印系统。本系统共分为两个部分,分别是嵌入部分和提取部分。嵌入部分由给水印信息编码和水印嵌入组成。提取部分的工作流程是选择手机图片,进行二值化处理、滤波处理和DPI匹配处理,再利用提取算法对处理后的图像进行水印提取,并对提取出来的水印做纠错处理,最后在界面上显示正确的水印序列。综上所述,本文改进的算法比原有算法的视觉效果更好,且可以抵抗打印扫描攻击。此外,本文设计并实现的文本水印系统可以抵抗拍照攻击,具有良好的应用前景。
田小波[4]（2020）在《针对复杂版面文档的抗打印扫描数字水印研究》文中研究指明信息技术的发展给人们带来了不少好处和便利,但是信息安全和版权保护问题同时也变得益发突出。数字印刷品作为信息交互的重要方式,其版权保护和信息安全也越来越受到重视。数字水印作为信息隐藏学的一个研究方向,在版权保护、信息隐藏方面有着重要的作用。本文主要研究并且实现了分别针对文本和图像的抗打印扫描数字水印技术。并在此基础上,进一步研究了复杂版面文档的图文分割技术,从而实现了对复杂版面文档添加抗打印扫描数字水印。最后展望了将该方案运用到专用打印机耗材So C芯片中去。本文重点研究了文本水印的基本原理,提出了一种抗打印扫描并且可嵌入大容量信息的文本水印算法。该方法在打印扫描变换的数学假设模型下,得到打印扫描的过程中的不变量。然后算法基于打印扫描不变量,利用傅里叶描述子对字符边界上具有高频信息的不重要像素点进行翻转。接下来结合打印-扫描仪器的分辨率以及对打印扫描不变量的影响,提出二次量化函数来对单个字符嵌入多位比特水印信息。最后通过对二维码的研究,由于其具有信息容量大,纠错能力强,译码可靠性高等特点,把二维码通过该水印算法嵌入到文本中,能够减小水印提取误码率的影响,提高水印信息的鲁棒性。实验结果表明,提出的文本水印算法具有抗打印扫描、抗缩放、大容量等特性,并具有良好的视觉效果。然后本文研究并实现了一种基于DWT的图像抗打印扫描方法。首先对小波变换的基本理论进行了推导,本文通过分析打印扫描过程对图像DWT变换中小波系数的影响情况,总结出图像的HH2子带小波系数可作为图像频域的打印扫描的不变量来进行水印的嵌入和提取。最后通过实验结果的分析,该算法鲁棒性较高,具有抗打印扫描、抗缩放、大容量、抗剪切等特性。接下来本文实现了一种基于连通域和数学形态的图文分割方案。首先对图文分割的基本理论进行了阐述,然后对算法流程进行了描述。实验结果表明该方案能够正确的分割出文本和图像部分,结合单独的文本和图像水印算法,从而为版面复杂的文档添加数字水印提供了一种方案。最后结合本文已有的成果和问题,梳理了可下一步进行的研究方向和工作。
郭蕾[5]（2020）在《基于纠错码技术的抗畸变半色调水印算法及应用研究》文中研究指明半色调图像被广泛应用在印刷出版行业,为摆脱传统印刷出版行业水印安全性不高,制作工艺造价高等问题,有关半色调图像的水印研究算法成为了研究热点。但是,现有的大部分水印算法都是针对灰度图像和彩色图像,对半色调图像水印算法的研究并不多,特别是针对抗几何畸变鲁棒性水印算法的研究更是不能满足印刷版权保护的现实需要。为了实现半色调图像在打印扫描后可以提取出水印以及提高水印的提取率问题,本文提出了一种基于特征点和线性变换的抗打印水印算法。算法将特征点与线性变换相结合,通过计算打印扫描后图像变化的相关系数和计算定位特征点与水印特征点之间的距离,精准定位水印嵌入位置。通过实验测试,应用本方法提取的水印质量良好。为提升半色调图像的抗几何畸变能力。本文提出了一种基于纠错码技术的抗畸变水印算法,它是抗打印水印算法的提升。算法对水印信息进行Reed-Solomon（RS）编码,提高水印的鲁棒性。针对编码产生的信息冗余,本文将奇异值分解（SVD）算法进行了二进制的改进,用于水印的压缩,有效的提高了半色调图像水印的嵌入率。为解决畸变后水印的同步性问题,本文采取了对图像进行预校正,经过校正后的图像所提取的水印效果更优。论文对基于纠错码技术的抗畸变半色调水印算法进行了抗打印扫描测试和几何畸变测试,实验表明本算法有效地增强了半色调图像水印的鲁棒性能,提高了水印的提取率,保证了半色调图像的视觉效果,提高了水印的抗打印扫描、抗畸变性能。
王贺[6]（2020）在《纸质文件的溯源追踪技术研究》文中研究说明随着各行各业信息化、数字化的发展,越来越多的信息以数字化的形式被存储、修改和传递,但是大部分重要文件还是需要打印出来以纸质文件的形式留档备份,一些机密文件也需要通过纸质方式进行邮递,因此针对纸质文件的保护与溯源追踪显得尤为重要。此外,在针对纸质作品的版权保护领域,也需要通过能够对纸质作品溯源追踪来打击盗版与侵权。本文主要对纸质文件的溯源追踪进行了深入研究,设计并实现了基于文本水印算法的溯源追踪系统。主要工作及成果如下:1、针对传播过程中容易产生形变、失真等影响,分析纸质文件中不随打印、扫描等操作产生变化的特征,研究利用传统数字水印技术来实现纸质文件的溯源追踪,即基于文档结构和字符像素的抗打印扫描水印算法,以文件中行距的相对宽度以及每个字符的相对黑色像素值为不变特征进行编码,最终结合基于这两种文件特征的传统水印算法,实现了初步的纸质文件溯源追踪系统。2、通过分析上述利用传统水印算法的溯源追踪系统在嵌入容量等方面的局限性后,提出了基于深度学习的水印算法来实现纸质文件的溯源追踪,即基于融合字体的水印算法。该算法运用深度学习技术,实现字体图像的风格迁移,生成人眼无法分辨的融合字体,然后使之与嵌入的溯源追踪信息建立映射关系。该算法不仅具有较高的鲁棒性,还大幅度提高了可嵌入追溯信息的容量。3、在基于融合字体的数字水印算法研究基础上,设计与实现了对应的溯源追踪系统,该系统能够在纸质文件中嵌入更多的溯源追踪信息,并提高了系统的鲁棒性和溯源追踪性能。通过性能的对比分析,也证明该系统能够较好的完成纸质文件溯源追踪的需求。
葛乃馨[7]（2019）在《半色调信息隐藏防伪研究》文中研究指明近年来,随着商品经济的快速发展,以及人们对产权维护、正品保障需求的显着提高,半色调信息防伪方案以其成本低廉、操作简单、不占空间等优点得到了高速的发展及广泛的应用。本文以半色调图像为主要研究对象,通过研究基于网点形状的半色调信息隐藏算法及基于抗打印-扫描半色调水印的防伪方案,分析防伪信息在半色调图像中的隐藏性能及提取效果,并对不同防伪方案进行优化。研究内容主要包括以下方面:针对基于网点形状的半色调信息隐藏方案,探究在保证隐藏图文信息人眼不可感知的前提下,不同形状网点组合的最佳匹配规律。将常用于印刷生产的圆形、方形、菱形网点进行组合,得到不同的匹配方案。对隐藏信息二值化处理生成用于控制加网的调制信号,图像半色调处理过程中,利用调控信号实现载体图像的分形状加网。隐藏信息部分采用一种网形加网,原图文部分采用另一种网点形态,从而达到信息隐藏的效果。提取时,利用网点模板筛选出隐藏信息网点位置,重新构成隐藏信息。主客观评价结果表明,圆形-菱形网点组合加网生成的图像与原图最为相似,隐蔽性与提取性优越。研究结合微结构艺术网点的半色调信息隐藏方法的双重性防伪性,通过设计微观艺术H形及圆形网点阈值矩阵;将隐藏信息混沌置乱加密并对加密后的信息预处理生成加网调控信号,实现载体图像分区域分形状加网,最终得到既含有微观艺术网点又有防伪信息的半色调图像。利用圆形网点模板获取置乱的隐藏信息,反置乱后得到原始隐藏信息。研究结果表明,加网图像放大处理后,规定区域的H型艺术网点清晰可见,印品一重防伪认证有效。半色调图像与载体图像相差较小,防伪信息隐蔽性强;且提取的隐藏信息FSIM值均超过0.9,提取效果优越,达到二次防伪目的。针对基于抗打印-扫描水印防伪算法,探究纸张的表面性能对水印防伪信息提取的影响。测试7种常用打印纸的粗糙度、白度、不透明度、定量、光泽度,并对水印进行打印输出及扫描提取。选用归一化相关系数（NC）作为水印提取质量的表征参数,结合相关性统计分析理论,评价硬拷贝输出下水印的提取质量与纸张参数内在关联。结果表明,不同纸张的水印提取质量有差异,在扫描分辨率为600dpi时,纸张白度、粗糙度及平滑度与NC值的相关性均大于0.8,光泽度相关性数值略大于0.6,不透明度数值小于0.4,说明前三个影响因素与水印提取质量有极强的相关性,光泽度的影响性一般,不透明度的影响较小。在剖析纸张对半色调水印提取的影响后,为平衡水印鲁棒性与不可见性之间的冲突,优化水印在半色调处理及扫描提取过程中抗攻击性能,提出了一种基于图像特征的抗打印-扫描双变换域水印算法。通过小波系数分析法提取载体图像纹理特征,与原始水印图像结合生成重构水印。对RGB载体图像的三个颜色分量实施小波变换,截取每个分量的低频部分组成纯四元数矩阵;将重构水印代替四元数实部区中频系数,经过逆四元数变换和小波重构实现水印的嵌入与提取。实验结果表明,本研究算法能有效抵抗常规图像处理攻击,鲁棒性较强且打印扫描后载体图像仍具备较好的水印可提取性。
霍佳琦[8]（2019）在《抗打印扫描数字水印算法研究与实现》文中研究表明信息技术的发展为人们的生产生活带来了极大的便利。随着信息交流便利性的提升,数字版权意识也得到了发展,印刷品作为信息交流的重要媒介,其对于信息安全的需求与日俱增,尤其是针对与打印机芯片,一个有着高鲁棒性并且易于处理的水印算法对打印机芯片有着实用意义。然而现有的数字水印算法鲁棒性无法满足打印扫描应用场景,尤其是在打印扫描所带来失真下无法正确提取出水印信息。本文主要研究如何在打印作品中嵌入数字水印信息,并在扫描后可以提取到原始水印信息,以达到信息隐藏的目的。本文通过分析打印扫描对图像和数字水印算法的影响,对抗打印扫描的数字水印算法及其硬件架构进行了设计。本文分析了二维离散小波变换系数在打印扫描前后的变化关系,确定在打印扫描前后其正负号趋向于不变,提出了基于二维离散小波变换的抗打印扫描图像数字水印算法。对原始图像做分块处理,每块子图像中分别嵌入水印,并在提取过程中结合图像纹理分配每块子图像不同权重,对提取的水印做加权平均,以此提高提取的可靠性。实验证明,在打印扫描场景下,该鲁棒性水印可以实现水印提取,并较好的识别出原始水印信息。本文分析了文本水印的基本原理,结合文档结构的文本水印算法,设计了基于标点符号特征值的文本数字水印算法。针对汉字符号的特点,设计了一种可以较好的提取出文本中符号特征值的处理流程,并对特征值进行调整,从而嵌入一系列数值为0或1的信息。经过打印扫描后,该信息可以通过固定的识别算法而进行提取,该算法鲁棒性较高,并一定程度上增加了水印容量,可以抗打印扫描攻击。然后,针对本文提出的图像水印算法,设计了面向打印机芯片的专用处理器以及进行了算法的应用程序开发。结合打印机图像处理应用特定,设计了专用处理器指令集和架构设计。结合专用处理器对算法的数据处理流程、数据存储方式等进行了设计和开发,并对算法进行了优化,提升了算法性能。经过优化后的算法可以获得较高的运算速度,这证明了该项技术在实际应用环境下的实用性。最后,结合本文解决的问题和取得的成果,整理了本文研究过程中存在的问题,明确了下一步的工作。
王彩印[9]（2017）在《面向保真印刷的彩色图像鲁棒水印方法研究》文中研究表明网络技术和图像复制技术的发展,使得图像的传播和再复制过程更方便和快捷。通过多种数字处理软件和高质量的图形图像输入输出设备,可以轻易地对原作品进行任意编辑、修改并非法再复制和盗版的事件越来越多,因此迫切需要有效的印刷图像版权保护、取证和防伪的技术方法。数字水印技术作为用于数字媒体的版权保护、取证和防伪的解决手段之一,已经开展多年研究并取得了大量的成果,但对印刷再复制图像的版权保护研究刚开始起步。本文针对保真印刷的彩色图像版权保护,从典型的印刷图像保真复制原理和流程特点入手,开展面向保真印刷的彩色图像鲁棒水印方法研究,主要包括基于ICC色彩管理的保真印刷复制流程、未使用ICC色彩管理的保真复制流程（如:高保真印刷技术）和专色印刷流程的鲁棒水印技术研究。本文的主要创新工作如下:（1）针对使用ICC色彩管理技术的印刷流程,本文提出了基于ICC色彩空间转换的彩色印刷图像数字水印方法。首先提出在与设备无关颜色空间CIEL*a*b*的色度分量中嵌入水印信息,在黄-蓝分量中嵌入有意义的水印信息,在红-绿分量中嵌入了水印同步模板信号;然后使用调幅加网技术对水印图像进行半色调化处理,使用胶印印刷方式输出;在水印检测时,对印刷-扫描图像进行了去网处理。实验结果表明,本文提出的算法针对彩色印刷图像具有很好的水印透明性,对印刷过程具有较强的鲁棒性,对常规的图像处理和几何变换攻击均具有鲁棒性,该算法可以用于彩色数字图像和印刷图像版权的同步保护。（2）针对未使用ICC色彩管理技术的印刷流程,现有彩色图像水印方法在RGB颜色空间中嵌入水印信息,存在RGB颜色模式和CMYK颜色空间转换导致水印信息和颜色失真。本文提出面向CMYK图像的鲁棒水印方法,首先在图像的Y色和K色信息通道中分别嵌入有意义水印和结构模板信号;为了提高印刷图像的颜色保真度,建立了视觉蒙版,并在图像的空间域中对水印信号进行重塑,以胶版印刷为工业应用背景进行了一系列实验测试。为了提高水印鲁棒性,提出使用网点扩大校正模型,减小印刷图像的像素失真。实验结果表明,提出的方法适用于以胶版印刷方式为应用背景的CMYK图像保真复制。（3）针对专色印刷时,颜色通道少、水印容量低的问题,本文基于专色印刷中颜色空间的转换原理,结合整数小波转换（IWT）和奇异值分解（SVD）,提出了一种可用于专色图像印刷的鲁棒水印算法。首先,提出在专色分色通道中嵌入水印信息的策略,将专色图像进行专色分色后进行IWT转换,将水印信息直接嵌入一级IWT各子带的奇异值S中,为了防止水印提取时的高虚警率,在嵌入水印的图像中嵌入一个数字签名进行提取验证;其次,在扫描灰度图中提取水印信息,为了提高水印鲁棒性,提出使用专色梯尺建立专色印刷-扫描图像网点转移曲线,获得专色阶调校正曲线,对扫描图像进行阶调校正。为了验证算法的有效性,本文选用胶版印刷方式进行了一系列实验,结果表明,算法应用于专色具有很好的视觉不可见性,且可以抵抗胶版印刷过程。
邹秀珍[10]（2014）在《数字栅格地图抗打印扫描水印算法研究》文中进行了进一步梳理数字水印技术作为信息安全领域的前沿技术,在数据版权保护方面一直深受青睐。将数字水印技术应用到数字栅格地图的版权保护中,可以有效解决数字栅格地图非法拷贝、篡改、恶意侵权等安全问题。随着各种高精度打印机、扫描仪、数码相机以及功能强大的图像处理软件的普及,打印和扫描已成为数字栅格地图复制与传播的普遍方式,造成数字栅格地图的伪造、恶意传播变得更加容易。因此,研究抗打印扫描数字栅格地图水印技术具有重要的意义。抗打印扫描水印技术是指将已嵌入水印信息的数字栅格地图经打印机打印输出纸质地图,纸质地图经扫描仪扫描输入后仍能检测出嵌入的水印信息。本文以离散余弦变换为基础,结合数字栅格地图的数据特性,对数字栅格地图抗打印扫描水印技术进行了研究与实践,主要包括以下几个方面的工作：（1）结合数字栅格地图的特征,阐述了数字栅格地图水印技术的特征和要求,探讨了图像抗打印扫描水印技术应用于数字栅格地图中的可行性,给出了数字栅格地图抗打印扫描水印技术的评价指标。（2）分析了打印扫描过程对数字栅格地图的影响,采用亮度变换与对比度拉伸变换实现像素失真的校正以及利用Radon变换和三次内插法实现几何失真的校正。实验结果表明,这些校正方法有效提高了水印提取的正确率。（3）分析了数字栅格地图不同频域的DCT系数在打印扫描前后的变化,找到了打印扫描前后数字栅格地图分块DCT系数正负号关系的不变量。根据这个不变的数字特征,提出了一种基于DCT的数字栅格地图抗打印扫描水印算法。该算法在保证水印抗打印扫描鲁棒性的同时满足了不可感知性的要求。（4）研究了打印扫描过程对彩色栅格地图色彩空间的影响,总结出了提高彩色栅格地图抗打印扫描水印算法鲁棒性的关键技术在于色彩空间的转换。经过详细的对比分析,结合彩色栅格地图的特征,提出了基于CIEL*a*b*色彩空间的抗打印扫描水印算法。实验表明,经过色彩空间转换的水印算法对打印扫描攻击具有更高的鲁棒性。
二、抗打印扫描数字水印算法的鲁棒性（论文开题报告）
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
三、抗打印扫描数字水印算法的鲁棒性（论文提纲范文）
（1）抗打印扫描数字水印算法（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 1 绪论 |
| 1.1 研究背景与意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.3 本文研究内容与结构 |
| 2 数字水印技术 |
| 2.1 数字水印简述 |
| 2.1.1 数字水印的基本原理 |
| 2.1.2 数字水印的分类 |
| 2.2 数字水印的框架模型 |
| 2.3 常见的数字水印技术 |
| 2.3.1 离散小波变换(DWT) |
| 2.3.2 离散余弦变换(DCT) |
| 2.3.3 奇异值分解(SVD) |
| 2.4 打印扫描对图像的影响 |
| 2.4.1 打印过程中对图像的影响 |
| 2.4.2 扫描过程中对图像的影响 |
| 2.4.3 打印扫描实验结果分析 |
| 2.5 攻击测试的类型 |
| 2.6 数字水印算法的性能评估 |
| 2.6.1 水印方案的影响因素 |
| 2.6.2 客观评价指标 |
| 2.7 本章小结 |
| 3 水印的预处理 |
| 3.1 基于像素移动距离的置乱评价 |
| 3.2 基于图像局部块方差的置乱评价 |
| 3.3 双重评价 |
| 3.4 实验结果 |
| 3.5 本章小结 |
| 4 抗打印扫描数字水印算法 |
| 4.1 基于DWT-SVD的二值水印算法 |
| 4.1.1 水印的嵌入 |
| 4.1.2 水印的提取 |
| 4.1.3 实验结果分析 |
| 4.2 基于DWT-DCT的二值水印算法 |
| 4.2.1 水印的嵌入 |
| 4.2.2 水印的提取 |
| 4.2.3 实验结果分析 |
| 4.3 基于DWT-DCT的灰度水印算法 |
| 4.3.1 水印的嵌入 |
| 4.3.2 水印的提取 |
| 4.3.3 实验结果分析 |
| 4.4 算法对比分析 |
| 4.5 本章小结 |
| 5 数字水印系统 |
| 5.1 系统界面 |
| 5.2 水印置乱 |
| 5.3 算法实现 |
| 6 结论与展望 |
| 6.1 结论 |
| 6.2 展望 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
| 攻读硕士期间获得的奖项及研究成果 |
（2）抗打印扫描攻击的数字水印算法研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 课题背景及研究的目的和意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.3 本文的主要研究内容 |
| 第2章 抗打印扫描数字水印技术概述 |
| 2.1 引言 |
| 2.2 数字水印理论介绍 |
| 2.2.1 数字水印基本概念 |
| 2.2.2 数字水印系统模型 |
| 2.2.3 数字水印嵌入位置分析 |
| 2.3 打印扫描过程对数字水印的影响 |
| 2.3.1 打印机工作过程对图像的影响 |
| 2.3.2 扫描仪工作过程对图像的影响 |
| 2.3.3 打印扫描失真模型 |
| 2.4 本章小结 |
| 第3章 基于DWT-SVD的抗打印扫描数字水印算法 |
| 3.1 引言 |
| 3.2 数字水印算法理论介绍 |
| 3.2.1 图像预处理方法 |
| 3.2.2 离散小波变换 |
| 3.2.3 奇异值分解 |
| 3.3 抗打印扫描数字水印算法流程 |
| 3.3.1 水印嵌入流程 |
| 3.3.2 水印提取流程 |
| 3.4 实验结果与分析 |
| 3.4.1 图像质量评价指标 |
| 3.4.2 攻击测试实验 |
| 3.5 本章小结 |
| 第4章 基于NSCT-SVD的抗打印扫描盲水印算法 |
| 4.1 引言 |
| 4.2 NSCT变换原理 |
| 4.2.1 Contourlet变换 |
| 4.2.2 NSCT变换 |
| 4.3 抗打印扫描数字水印算法流程 |
| 4.3.1 水印嵌入流程 |
| 4.3.2 水印提取流程 |
| 4.4 实验结果与分析 |
| 4.5 本章小结 |
| 第5章 彩色图像抗打印扫描数字水印技术 |
| 5.1 引言 |
| 5.2 色彩空间选取 |
| 5.3 算法设计以及实验结果分析 |
| 5.4 本章小结 |
| 结论 |
| 参考文献 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文及专利 |
| 致谢 |
（3）基于哈达玛变换的文本水印算法研究（论文提纲范文）
| 致谢 |
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 1 引言 |
| 1.1 研究背景及意义 |
| 1.2 研究现状 |
| 1.3 论文主要研究内容 |
| 1.4 论文组织结构 |
| 2 文本数字水印技术综述 |
| 2.1 数字水印模型 |
| 2.1.1 一般模型 |
| 2.1.2 通信模型 |
| 2.2 数字水印分类 |
| 2.3 数字水印特征 |
| 2.4 文本数字水印概念 |
| 2.5 典型文本水印算法 |
| 2.5.1 基于文本格式的文本水印 |
| 2.5.2 基于自然语言的文本水印 |
| 2.5.3 基于二值图像的文本水印 |
| 2.6 凸优化 |
| 2.7 本章小结 |
| 3 基于Hadamard变换的文本水印算法 |
| 3.1 字符划分 |
| 3.2 Hadamard变换 |
| 3.3 翻转策略 |
| 3.4 字符的自适应嵌入 |
| 3.4.1 每个字符的最大修改量 |
| 3.4.2 优化问题 |
| 3.5 实验步骤 |
| 3.5.1 嵌入步骤 |
| 3.5.2 提取步骤 |
| 3.6 实验结果及分析 |
| 3.7 本章小结 |
| 4 文本水印系统的设计和实现 |
| 4.1 开发环境 |
| 4.2 需求分析 |
| 4.3 系统架构和流程 |
| 4.3.1 架构设计 |
| 4.3.2 提取流程图 |
| 4.4 功能模块的设计和实现 |
| 4.4.1 图像预处理模块 |
| 4.4.2 水印提取模块 |
| 4.5 系统测试 |
| 4.6 本章小结 |
| 5 工作总结与展望 |
| 5.1 工作总结 |
| 5.2 工作展望 |
| 参考文献 |
| 作者简历及攻读硕士学位期间取得的研究成果 |
| 学位论文数据集 |
（4）针对复杂版面文档的抗打印扫描数字水印研究（论文提纲范文）
| 致谢 |
| 摘要 |
| Abstract |
| 1 绪论 |
| 1.1 研究背景及意义 |
| 1.2 主要研究内容与贡献 |
| 1.3 论文组织结构 |
| 2 数字水印技术与图文分割 |
| 2.1 数字水印综述 |
| 2.1.1 数字水印的概念 |
| 2.1.2 数字水印的特征及应用 |
| 2.1.3 数字水印的分类 |
| 2.1.4 数字水印的攻击种类 |
| 2.2 数字水印的基本模型 |
| 2.2.1 水印的生成 |
| 2.2.2 水印的嵌入 |
| 2.2.3 水印的提取 |
| 2.3 数字水印性能评价 |
| 2.4 打印扫描过程影响 |
| 2.4.1 打印过程对图像的影响 |
| 2.4.2 扫描过程对图像的影响 |
| 2.5 抗打印扫描数字水印技术研究现状 |
| 2.5.1 文本水印技术研究现状 |
| 2.5.2 图片水印技术研究现状 |
| 2.6 图文分割技术 |
| 2.6.1 图像分割技术概述 |
| 2.6.2 图文分割技术研究现状 |
| 2.7 本章小结 |
| 3 针对印刷文本的大容量数字水印技术 |
| 3.1 相关理论 |
| 3.1.1 打印扫描不变量 |
| 3.1.2 傅里叶描述子 |
| 3.1.3 二次量化函数 |
| 3.1.4 二维码 |
| 3.2 文本水印算法模型 |
| 3.2.1 水印嵌入流程 |
| 3.2.2 水印提取流程 |
| 3.2.3 像素翻转策略 |
| 3.3 实验结果及分析 |
| 3.3.1 水印视觉效果 |
| 3.3.2 水印容量及鲁棒性 |
| 3.3.3 现有方案比较 |
| 3.4 本章小结 |
| 4 基于DWT的抗打印扫描图片数字水印技术 |
| 4.1 相关理论 |
| 4.1.1 图像置乱 |
| 4.1.2 小波变换 |
| 4.2 打印扫描对小波系数影响 |
| 4.3 图像水印算法模型 |
| 4.3.1 水印嵌入流程 |
| 4.3.2 水印提取流程 |
| 4.4 实验结果及分析 |
| 4.4.1 水印视觉效果 |
| 4.4.2 水印鲁棒性 |
| 4.5 本章小结 |
| 5 基于图文分割的复杂版面文档数字水印技术 |
| 5.1 相关理论 |
| 5.1.1 连通域理论 |
| 5.1.2 连通域标记算法 |
| 5.2 基于图文分割的水印算法模型 |
| 5.2.1 架构整体流程 |
| 5.3 实验结果及分析 |
| 5.4 本章小结 |
| 6 总结与展望 |
| 6.1 研究工作总结 |
| 6.2 来研究方向展望 |
| 参考文献 |
| 研究生期间个人研究成果 |
| 研究生期间完成和参与项目 |
（5）基于纠错码技术的抗畸变半色调水印算法及应用研究（论文提纲范文）
| 致谢 |
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 1 引言 |
| 1.1 研究背景及意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 印刷品版权保护技术研究现状 |
| 1.2.2 抗畸变连续色调图像水印算法 |
| 1.2.3 抗畸变半色调图像水印算法 |
| 1.3 本文主要研究内容 |
| 2 半色调图像的水印嵌入原理和纠错码技术原理 |
| 2.1 图像半色调理论 |
| 2.1.1 阈值抖动法 |
| 2.1.2 误差分散法 |
| 2.1.3 点分散法 |
| 2.2 含水印图像抗畸变算法原理 |
| 2.2.1 基于图像配准的方法 |
| 2.2.2 基于几何不变域的方法 |
| 2.2.3 基于图像特征点的方法 |
| 2.3 半色调图像的水印嵌入原理 |
| 2.4 纠错编码理论 |
| 2.4.1 纠错码原理 |
| 2.4.2 纠错码分类 |
| 2.4.3 纠错码的编解码原理 |
| 3 抗打印、畸变算法设计 |
| 3.1 抗打印半色调水印算法 |
| 3.1.1 特征点的选取 |
| 3.1.2 抗打印水印嵌入算法 |
| 3.1.3 抗打印水印提取算法 |
| 3.2 抗畸变水印算法 |
| 3.2.1 基于RS编码的抗畸变水印嵌入算法 |
| 3.2.2 抗畸变水印提取算法 |
| 4 基于QR码的抗打印半色调图像水印算法 |
| 4.1 抗打印扫描测试 |
| 4.2 本文算法与普通抗打印扫描算法对比测试 |
| 5 基于纠错码技术的抗畸变半色调水印算法 |
| 5.1 图像的半色调处理 |
| 5.2 水印嵌入 |
| 5.2.1 半色调鲁棒性水印生成 |
| 5.2.2 选取半色调图像特征点 |
| 5.3 基于纠错码的半色调图像畸变校正算法 |
| 5.4 抗打印扫描测试 |
| 6 结论与展望 |
| 参考文献 |
| 作者攻读学位期间取得的研究成果 |
（6）纸质文件的溯源追踪技术研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景及意义 |
| 1.2 研究现状 |
| 1.3 研究目标与内容 |
| 1.4 论文结构安排 |
| 第二章 相关知识 |
| 2.1 水印算法 |
| 2.1.1 常用数字水印算法 |
| 2.1.2 文件水印算法 |
| 2.2 深度学习理论 |
| 2.2.1 卷积神经网络 |
| 2.2.2 生成式对抗网络 |
| 2.3 图像处理算法 |
| 第三章 基于传统水印的纸质文件溯源追踪技术 |
| 3.1 传播过程对纸质文件的影响 |
| 3.2 基于传统水印的抗打印扫描追踪算法 |
| 3.2.1 基于文档结构的水印算法 |
| 3.2.2 基于字符像素的水印算法 |
| 3.2.3 水印容量分析与比较 |
| 3.3 溯源追踪系统 |
| 3.3.1 系统设计与实现 |
| 3.3.2 系统性能分析 |
| 3.4 本章小结 |
| 第四章 基于融合字体的纸质文件溯源追踪算法 |
| 4.1 溯源追踪方案概述 |
| 4.2 基于融合字体的抗打印扫描水印算法 |
| 4.2.1 融合字体生成 |
| 4.2.2 基于残差网络的字体分类 |
| 4.2.3 水印嵌入与提取 |
| 4.3 性能分析 |
| 4.4 本章小结 |
| 第五章 基于融合字体的纸质文件溯源追踪系统 |
| 5.1 系统设计 |
| 5.1.1 系统支持模块 |
| 5.1.2 溯源追踪模块 |
| 5.2 系统实现与展示 |
| 5.2.1 系统支持模块实验 |
| 5.2.2 系统核心代码与界面 |
| 5.3 系统性能测试与分析 |
| 5.3.1 系统测试 |
| 5.3.2 系统分析 |
| 5.4 本章小结 |
| 第六章 总结与展望 |
| 6.1 工作总结 |
| 6.2 工作展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 攻读学位期间取得的研究成果 |
（7）半色调信息隐藏防伪研究（论文提纲范文）
| 致谢 |
| 摘要 |
| abstract |
| 第一章 前言 |
| 1.1 研究背景与意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.3 研究内容、创新点及文章结构 |
| 1.3.1 研究内容 |
| 1.3.2 研究创新点 |
| 第二章 理论分析 |
| 2.1 半色调加网基础理论 |
| 2.1.1 网点的分类 |
| 2.1.2 网点的生成方法 |
| 2.1.3 聚集态网点的实现方法 |
| 2.2 半色调水印基础理论 |
| 2.2.1 水印基本模型 |
| 2.2.2 水印的主要特性 |
| 2.2.3 水印的数学基础 |
| 2.2.4 半色调水印在打印-扫描过程中的影响因素 |
| 2.3 本章小结 |
| 第三章 基于网点形状的半色调信息组合防伪算法 |
| 3.1 基于网点形状的半色调信息防伪 |
| 3.1.1 不同形状网点阈值矩阵设计 |
| 3.1.2 网点形状差异化信息隐藏及提取 |
| 3.2 防伪质量评价 |
| 3.2.1 信息隐蔽性评价 |
| 3.2.2 信息提取显着性评价 |
| 3.3 实验及结果分析 |
| 3.3.1 实验过程 |
| 3.3.2 实验结果分析 |
| 3.4 本章小结 |
| 第四章 结合艺术网点的多重防伪方案研究 |
| 4.1 基于艺术网点的混沌置乱信息防伪方法 |
| 4.1.1 微结构艺术网点的设计 |
| 4.1.2 混沌置乱处理 |
| 4.2 实验及结果分析 |
| 4.2.1 实验过程与分析 |
| 4.2.2 防伪性能评价 |
| 4.3 本章小结 |
| 第五章 纸张表面特性对水印半色调输出质量的影响 |
| 5.1 相关理论 |
| 5.1.1 纸张表面特性 |
| 5.1.2 DCT水印的嵌入与提取方案 |
| 5.1.3 基于Pearson的相关性分析 |
| 5.2 实验及结果分析 |
| 5.2.1 实验器材 |
| 5.2.2 实验步骤 |
| 5.2.3 结果与分析 |
| 5.3 本章小结 |
| 第六章 抗打印-扫描的半色调水印算法 |
| 6.1 基于图像特征的水印防伪方案 |
| 6.1.1 结合图像特征水印重构 |
| 6.1.2 水印的嵌入与提取 |
| 6.1.3 防伪质量评价 |
| 6.2 实验及结果分析 |
| 6.2.1 实验步骤 |
| 6.2.2 水印性能分析与评价 |
| 6.3 本章小结 |
| 第七章 总结与展望 |
| 7.1 论文总结 |
| 7.2 不足及展望 |
| 攻读学位期间发表的学术论文 |
| 参考文献 |
（8）抗打印扫描数字水印算法研究与实现（论文提纲范文）
| 致谢 |
| 摘要 |
| Abstract |
| 1 绪论 |
| 1.1 研究背景及意义 |
| 1.2 主要研究内容 |
| 1.3 论文组织结构 |
| 2 数字水印技术及专用处理器简介 |
| 2.1 数字水印概述 |
| 2.1.1 数字水印的概念 |
| 2.1.2 数字水印的分类 |
| 2.1.3 数字水印的特征 |
| 2.2 数字水印的基本框架模型 |
| 2.2.1 水印的生成 |
| 2.2.2 水印的嵌入 |
| 2.2.3 水印的提取和检测 |
| 2.3 打印扫描过程对图像的影响 |
| 2.3.1 打印过程对图像的影响 |
| 2.3.2 扫描过程对图像的影响 |
| 2.3.3 扫描过程对水印算法的影响 |
| 2.4 抗打印扫描数字水印技术研究现状 |
| 2.4.1 图像水印技术研究现状 |
| 2.4.2 文本水印技术研究现状 |
| 2.5 专用指令集处理器概述 |
| 2.5.1 专用指令集处理器与通用处理器 |
| 2.5.2 处理器架构的演进 |
| 2.6 本章小结 |
| 3 基于离散小波变换的抗打印扫描数字水印技术 |
| 3.1 理论基础 |
| 3.1.1 小波变换 |
| 3.1.2 图像置乱 |
| 3.1.3 图像质量评价方法 |
| 3.2 打印扫描后小波系数变化研究 |
| 3.3 水印算法及实现 |
| 3.3.1 水印嵌入过程 |
| 3.3.2 水印提取过程 |
| 3.4 实验结果及分析 |
| 3.5 本章小结 |
| 4 基于符号特征区间的抗打印扫描文本数字水印算法 |
| 4.1 二值化文本图像概述 |
| 4.1.1 二值化的概念及分类 |
| 4.1.2 打印扫描过程对二值化文本图像的影响 |
| 4.2 基于符号特征的文本数字水印算法 |
| 4.2.1 算法基本思路 |
| 4.2.2 字符分割介绍 |
| 4.2.3 符号提取 |
| 4.3 水印算法及实现 |
| 4.3.1 水印嵌入过程 |
| 4.3.2 水印提取过程 |
| 4.4 实验结果及分析 |
| 4.5 本章小结 |
| 5 基于数字水印算法的专用处理器设计及应用开发 |
| 5.1 RISC-V指令架构介绍 |
| 5.2 专用指令集处理器架构设计 |
| 5.2.1 基本架构设计 |
| 5.2.2 指令集 |
| 5.2.3 流水线 |
| 5.2.4 数据通路设计 |
| 5.2.5 控制通路设计 |
| 5.2.6 存储器访问接口设计 |
| 5.3 处理器性能分析 |
| 5.4 水印算法的实现与验证 |
| 5.4.1 算法流程定义 |
| 5.4.2 算法优化 |
| 5.5 本章小结 |
| 6 总结与展望 |
| 6.1 研究工作总结 |
| 6.2 未来研究方向展望 |
| 参考文献 |
（9）面向保真印刷的彩色图像鲁棒水印方法研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 主要符号表 |
| 1 绪论 |
| 1.1 研究背景与意义 |
| 1.2 国内外相关工作研究进展 |
| 1.2.1 国际抗打印-扫描数字水印相关研究 |
| 1.2.2 国内抗打印-扫描数字水印相关研究 |
| 1.2.3 国内外抗印刷-扫描数字水印相关研究 |
| 1.2.4 技术应用和商业产品 |
| 1.3 面向保真印刷的彩色图像鲁棒水印技术框架 |
| 1.3.1 技术框架 |
| 1.3.2 技术优势 |
| 1.3.3 技术指标 |
| 1.4 存在的问题 |
| 1.5 本文研究内容与结构 |
| 2 面向保真印刷的图像复制系统分析 |
| 2.1 颜色和人眼视觉系统 |
| 2.1.1 颜色感知和描述 |
| 2.1.2 颜色空间 |
| 2.1.3 印刷颜色 |
| 2.2 彩色图像保真印刷复制技术 |
| 2.2.1 彩色图像保真印刷工艺流程和印刷方式 |
| 2.2.2 彩色图像半色调技术 |
| 2.2.3 彩色图像保真技术 |
| 2.3 印刷扫描图像失真分析 |
| 2.3.1 印刷扫描过程对图像的影响 |
| 2.3.2 印刷扫描图像几何失真分析 |
| 2.3.3 印刷扫描图像像素失真分析 |
| 2.3.4 印刷扫描图像颜色失真分析 |
| 2.4 本章小结 |
| 3 基于ICC颜色空间转换的印刷图像数字水印方法 |
| 3.1 引言 |
| 3.2 基于ICC色彩管理技术保真印刷图像特征分析 |
| 3.2.1 基于ICC色彩管理的颜色转换分析 |
| 3.2.2 颜色空间特征和水印的嵌入分析 |
| 3.2.3 半色调化和去网(Descreening)模型分析 |
| 3.3 水印信息预处理技术 |
| 3.4 基于ICC颜色空间转换的鲁棒水印算法 |
| 3.4.1 嵌入算法 |
| 3.4.2 检测算法 |
| 3.5 性能评价指标 |
| 3.6 实验及结果 |
| 3.6.1 水印透明性评价 |
| 3.6.2 抵抗印刷-扫描过程的鲁棒性评价 |
| 3.6.3 抵抗其他图像失真及几何变换的鲁棒性评价 |
| 3.6.4 与在亮度分量中嵌入水印信息的比较 |
| 3.6.5 与现有算法的比较 |
| 3.7 本章小结 |
| 4 面向保真印刷的CMYK图像数字水印方法 |
| 4.1 引言 |
| 4.2 CMYK印刷图像特征分析 |
| 4.2.1 CMYK颜色空间 |
| 4.2.2 CMYK印刷图像特征分析 |
| 4.3 CMYK图像水印嵌入通道分析 |
| 4.4 面向保真印刷的鲁棒水印算法 |
| 4.4.1 嵌入算法 |
| 4.4.2 提取算法 |
| 4.5 空间域视觉蒙版和印刷网点扩大校正模型 |
| 4.5.1 空间域视觉蒙版(Spatial Visual Masking) |
| 4.5.2 网点扩大校正模型(Dot Gain Correction) |
| 4.6 性能评价指标 |
| 4.7 实验及结果 |
| 4.7.1 视觉蒙版性能评价 |
| 4.7.2 网点扩大校正模型性能评价 |
| 4.7.3 水印鲁棒性评价 |
| 4.7.4 与现有算法的比较 |
| 4.8 算法优化 |
| 4.9 本章小结 |
| 5 专色印刷图像数字水印方法 |
| 5.1 引言 |
| 5.2 专色印刷和扫描过程图像特征分析 |
| 5.2.1 专色印刷 |
| 5.2.2 专色印刷图像扫描特征 |
| 5.3 本文提出的专色印刷水印框架 |
| 5.4 整数小波转换(IWT)和奇异值分解(SVD) |
| 5.4.1 整数小波转换(IWT) |
| 5.4.2 奇异值分解(SVD) |
| 5.5 专色印刷鲁棒水印算法 |
| 5.5.1 水印嵌入算法 |
| 5.5.2 水印提取算法 |
| 5.5.3 数字签名机制 |
| 5.6 扫描图像校正模型 |
| 5.7 性能评价指标 |
| 5.8 实验及结果 |
| 5.8.1 实验环境和参数设置 |
| 5.8.2 水印透明性评价 |
| 5.8.3 数字签名认证测试 |
| 5.8.4 抵抗印刷-扫描过程的鲁棒性评价 |
| 5.9 本章小结 |
| 6 结论与展望 |
| 6.1 结论 |
| 6.2 创新点 |
| 6.3 展望 |
| 参考文献 |
| 攻读博士学位期间科研项目及科研成果 |
| 致谢 |
| 作者简介 |
（10）数字栅格地图抗打印扫描水印算法研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 图目录 |
| 表目录 |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 研究背景及意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究意义 |
| 1.2 国内外研究现状与存在的问题 |
| 1.2.1 数字栅格地图数字水印技术研究现状 |
| 1.2.2 抗打印扫描数字水印技术研究现状 |
| 1.2.3 彩色图像抗打印扫描水印技术研究现状 |
| 1.2.4 存在的问题 |
| 1.3 研究内容、技术路线与论文组织 |
| 1.3.1 研究内容 |
| 1.3.2 技术路线 |
| 1.3.3 论文组织 |
| 第2章 数字栅格地图抗打印扫描水印理论基础 |
| 2.1 数字水印技术概述 |
| 2.1.1 数字水印技术的定义 |
| 2.1.2 数字水印的基本框架 |
| 2.2 抗打印扫描的数字水印技术 |
| 2.3 数字栅格地图概述 |
| 2.3.1 栅格地理空间数据结构 |
| 2.3.2 栅格图像与数字栅格地图的概念 |
| 2.3.3 数字栅格地图水印特征分析 |
| 2.4 数字栅格地图抗打印扫描水印技术评价指标 |
| 2.5 本章小结 |
| 第3章 打印扫描过程对数字栅格地图的影响分析 |
| 3.1 打印扫描对数字栅格地图的影响 |
| 3.1.1 打印过程对数字栅格地图的影响 |
| 3.1.2 扫描过程对数字栅格地图的影响 |
| 3.2 像素失真分析及校正方案 |
| 3.2.1 测试数据的分析 |
| 3.2.2 亮度变换 |
| 3.2.3 对比度拉伸变换 |
| 3.3 几何失真分析及校正方案 |
| 3.3.1 几何失真分析 |
| 3.3.2 Radon变换 |
| 3.4 抗打印扫描水印嵌入域与嵌入系数的选择 |
| 3.5 本章小结 |
| 第4章 基于DCT的数字栅格地图抗打印扫描水印算法 |
| 4.1 离散余弦变换变换与数字水印 |
| 4.1.1 离散余弦变换 |
| 4.1.2 DCT变换与数字水印技术 |
| 4.2 基于分块DCT的数字栅格地图抗打印扫描水印算法 |
| 4.2.1 数字栅格地图抗打印扫描水印算法设计分析 |
| 4.2.2 水印信息生成方法 |
| 4.2.3 水印嵌入算法 |
| 4.2.4 水印提取算法 |
| 4.3 实验与分析 |
| 4.3.1 鲁棒性分析 |
| 4.3.2 算法性能分析 |
| 4.4 本章小结 |
| 第5章 基于CIEL~*a~*b~*色彩空间的彩色栅格地图抗打印扫描水印算法 |
| 5.1 色彩空间分析 |
| 5.1.1 面向设备色彩空间 |
| 5.1.2 设备无关色彩空间 |
| 5.2 打印扫描过程对彩色栅格地图的影响 |
| 5.2.1 打印扫描过程对色彩空间的影响 |
| 5.2.2 打印输出彩色栅格地图色彩空间的选择 |
| 5.3 基于CIEL~*a~*b~*色彩空间的自适应抗打印扫描水印算法 |
| 5.3.1 彩色栅格地图特征分析 |
| 5.3.2 水印信息生成 |
| 5.3.3 水印嵌入与提取 |
| 5.4 实验与分析 |
| 5.4.1 不可感知性分析 |
| 5.4.2 鲁棒性分析 |
| 5.4.3 对比实验分析 |
| 5.5 本章小结 |
| 第6章 结论 |
| 6.1 本文总结 |
| 6.2 创新点 |
| 6.3 研究展望 |
| 参考文献 |
| 在读期间研究成果 |
| 致谢 |
四、抗打印扫描数字水印算法的鲁棒性（论文参考文献）
- [1]抗打印扫描数字水印算法[D]. 王琳玉. 西安理工大学, 2021(01)
- [2]抗打印扫描攻击的数字水印算法研究[D]. 毛一鸣. 哈尔滨工业大学, 2021
- [3]基于哈达玛变换的文本水印算法研究[D]. 许佳君. 北京交通大学, 2020(03)
- [4]针对复杂版面文档的抗打印扫描数字水印研究[D]. 田小波. 浙江大学, 2020(02)
- [5]基于纠错码技术的抗畸变半色调水印算法及应用研究[D]. 郭蕾. 北京印刷学院, 2020(08)
- [6]纸质文件的溯源追踪技术研究[D]. 王贺. 北京邮电大学, 2020(05)
- [7]半色调信息隐藏防伪研究[D]. 葛乃馨. 南京林业大学, 2019(05)
- [8]抗打印扫描数字水印算法研究与实现[D]. 霍佳琦. 浙江大学, 2019(06)
- [9]面向保真印刷的彩色图像鲁棒水印方法研究[D]. 王彩印. 大连理工大学, 2017(08)
- [10]数字栅格地图抗打印扫描水印算法研究[D]. 邹秀珍. 南京师范大学, 2014(01)