一、加强系统通信的运行管理 为电网安全稳定运行服务(论文文献综述)
刘沆[1](2021)在《气电耦合虚拟电厂运营优化及风险评价模型研究》文中研究表明随着化石能源的持续开发全球大气二氧化碳排放量达到历史最高水平,排放强度逐年上升,对未来世界的可持续发展带来了严重挑战。传统虚拟电厂应用项目普遍存在能源结构单一、参与市场不足、能源耦合关系稀疏和新型负荷缺失等显着问题,导致传统虚拟电厂的运行稳定性差、经济效益低、风险管理难度大。在此背景下,气电耦合虚拟电厂的概念逐步成为未来分布式能源发展应用的一个重要技术方式,通过进一步聚合电转气装置(P2G)、燃气锅炉等气电转换设备,使得分布式可再生能源机组的利用效率得到提升,减少了出力不确定性对系统稳定、经济运行的影响。然而,当前气电耦合虚拟电厂的运行控制及市场运营研究还较为缺乏,无法有效协调多类型灵活性资源并入虚拟电厂,支撑气电耦合虚拟电厂的调度优化及市场运营决策。基于此,亟需计及多重不确定性、电动汽车特性及综合需求响应特性展开对气电耦合虚拟电厂运营优化及风险评价,以便为多类型分布式能源、可控负荷、电转气耦合设备等灵活性资源参与虚拟电厂调度提供强大动力,有效支撑电力系统与虚拟电厂的协同运行,提高虚拟电厂的经济效益与运行效率。第一,基于气电虚拟电厂的研究现状和相关理论,阐明了本文所研究气电虚拟电厂运营优化研究的理论和应用价值。首先,围绕气电耦合虚拟电厂的基本概念、发展过程和主要类型阐述了气电耦合虚拟电厂的基础理论;其次,为了实现供给侧多能互补和负荷侧综合互动的运行目标,从形态特征、结构特征、技术特征和应用特征四个方面对气电耦合虚拟电厂的运营运行特征进行了详细分解;再次,基于气电虚拟电厂多种能源主体的复杂结构及相互关系,梳理了气电虚拟电厂参与外部能源市场的类型和运营优化模式及内部各类能源形式和设备的协同运行模式;最后,针对国内外虚拟电厂应用项目进行了现状分析与经验总结,并指出对气电虚拟电厂经验启示,为本文后续章节开展相关研究奠定扎实的理论基础。第二,基于可再生能源出力、负荷的不确定性以及能源价格波动对气电虚拟电厂运营优化带来的风险,建立了计及多重不确定性的气电耦合虚拟电厂运营优化模型。首先,分析了气电虚拟电厂内部分布式可再生能源出力、负荷需求、碳排放权价格及能源电力价格的不确定性,采用概率分布模型对上述不确定性因素进行了建模;其次,构建了以系统经济效益最优、碳排放最小为目标的计及多重不确定性的气电耦合虚拟电厂运营优化模型,并提出了改进捕食遗传算法的求解算法和具体的计算流程;最后,选取北方某气电虚拟电厂为例,设置了六种不同情景进行了对比研究,验证了在计及内外部多重不确定性下气电耦合虚拟电厂更具有市场竞争力,能够实现经济效益和环境效益的共赢。第三,基于电动汽车特性及耦合设备运行特性对系统运行的影响,建立了计及电动汽车特性的气电耦合虚拟电厂运营优化模型。首先,对电动汽车运行特性及可与电动汽车耦合运行的虚拟电厂相关设备特性进行了研究,设计了考虑电动汽车特性的气电耦合虚拟电厂运行结构;其次,以气电虚拟电厂在日前能量市场中的运营收益最大化为目标,构建了计及电动汽车特性的气电耦合虚拟电厂运营优化模型;然后,考虑了运营优化模型的非线性、多维度问题,为了提高粒子群算法存在收敛速度、计算精度,避免早熟的问题,提出了基于Tent映射的改进混沌优化算法,以及具体的计算流程;最后,选取某工业园区进行实例分析,并对四种情景下的系统收益进行了优化求解,得到了气电虚拟电厂各设备在运行日各时刻的优化出力方案,证实了考虑电动汽车充放电特性并将其与P2G设备引入气电虚拟电厂可显着提升系统收益。第四,基于虚拟电厂参与需求响应的交易机制和需求响应特性分析,建立了计及综合需求响应特性的气电虚拟电厂运营优化模型。首先,分析了气电虚拟电厂参与需求响应的交易机制和需求响应负荷特性,设计了气电虚拟电厂参与综合需求响应的总体框架;其次,以气电虚拟电厂收益最大化为目标,根据各耦合设备出力交换功率和多能源需求响应的互动关系,考虑可控负荷、电力网络、热力网络、天然气网络及能源耦合、存储设备等约束,构建了气电虚拟电厂参与综合需求响应的运营优化模型;然后,针对综合需求响应中各种能源的价格存在不确定性,在原模型基础上引入了均值-方差模型,实现了气电虚拟电厂效益最大化并降低了不确定性带来的风险;最后通过算例和多情景对比研究,结果表明了虚拟电厂参与综合需求响应相比于传统需求响应能够获得更高的效益。第五,基于气电耦合虚拟电厂参与多种能源市场交易中面临内外部多方面风险因素的影响,建立了考虑气电虚拟电厂参与市场运营的全流程风险评价模型。首先,从多重不确定性、电动汽车特性及综合需求响应特性三个方面,深入分析了不同特性对气电耦合虚拟电厂造成的风险影响;其次,结合气电虚拟电厂的运行结构和特点,多维度考虑了外部政策、参与主体、耦合技术、运营交易、信用管理5个方面,设计了包含29个风险评价指标的气电耦合虚拟电厂风险评价指标体系;然后,在熵权-序关系赋权法和云模型解决不确定性评价信息的优点基础上,构建了基于熵权-序关系法改进的云模型风险评价模型;最后,针对四种场景下的气电虚拟电厂进行算例分析,对比研究了不同场景及不同评价模型的评价结果,验证了所提出模型的有效性和优越性。
刘燕[2](2021)在《智能电网下充电站优化运营模型及决策支持系统研究》文中认为近年来,随着我国绿色低碳发展战略的实施,电动汽车充电站的建设与运营倍受关注。智能电网双向高速的数据通信系统,使充电站的运营与电网、充电网络和不同发电厂具备了动态协同运行的条件,充电站又联动电动汽车,让电动汽车、智能电网与充电站成为联动体,充电站优化运营决策拓展为多系统协调优化的综合决策问题。本文梳理了充电站运营面临的问题,提出并构建了包括优化运营的充电站选址、用户充电决策行为、引导电动汽车有序充电和提升风力发电消纳等多个决策模型,并设计了相关决策支持系统的框架。为提升充电站综合运营目标与效率提供决策工具,为政府制定充电服务产业激励政策提供理论依据。本文在深入分析充电站优化运营决策现状研究的基础上,充电站作为电能综合调度枢纽,充电站调度供需两侧电网、电动汽车用户电能资源,围绕充电站供需两侧协同调度与优化决策问题开展研究。首先从优化运营角度布局充电站选址提升设备利用效率。其次分别从预测负荷、管控负荷、调用负荷三个层面挖掘充电站供需两侧可调度的资源,逐层优化充电站运营的综合效率,综合运用鲁棒优化、优化理论、预测理论等理论,进行了优化运营模型群的构建和算例求解。然后,从充电服务供需侧匹配、支撑技术和政策激励三方面进行充电站运营机制设计。最后基于上述研究进一步细化研究了充电站运营决策支持系统。以期为充电站运营带来经济效益和社会效益,解决充电服务供需实时匹配、提升设备利用率、协同电网消纳规模化风力发电等问题。本文的主要工作和创新成果如下:(1)基于大量文献的查阅对我国充电站建设运营项目的发展现状进行分析。研究智能电网与充电站运营交互作用,归纳了我国近年来针对充电站建设运营各类优惠补贴政策;从经济、技术角度分析充电站建设运营现状,展望其发展趋势。结合本文研究的内容探讨充电站优化运营待解决的决策问题。(2)构建基于鲁棒优化方法的充电站选址模型。从充电站优化运营角度根据城市路网产生的不确定的充电需求进行区间限定,分析电动汽车接受充电服务的排队现象,增加充电站负荷能力作为模型的递进约束条件。设计算例验证了选址方案的合理性,优化建站数量与站内设备配置。该模型为充电站优化运营提供合理选址的决策。(3)构建充电站运营系统优化决策模型群。从精准解析充电需求、管控充电过程、协助电网调度提高风电消纳三个方面构建优化决策模型,用户充电决策行为模型、电动汽车有序充(放)电控制模型、充电站协同电网消纳风电模型,将充电站优化运行策略与电动汽车充电需求、充电过程、风电消纳进行多系统协同优化。充电站的多系统综合优化充分利用了充电站调度各类资源的能力,完善充电站优化运营决策,充电站与智能电网调度协同实现电能高效配置。(4)充电站优化运营机制研究。从充电服务供需侧匹配、供需调度、激励政策和市场博弈四方面构建可持续发展的充电站运营机制。通过建立高效供需调度,将精确预估需求侧充电负荷和快速供给侧分层调度实现充电服务供需侧匹配;分析支撑充电服务供需匹配的关键技术;利用需求侧优化电价、参与辅助服务、扩大负荷响应、推动电力市场建设等激励政策;分析市场博弈下充电站运营中各个主体的市场地位、经济策略、权益。为制定可持续发展的充电站运营机制建设提供依据和帮助。(5)进行充电站优化运营决策支持系统设计。将上述优化运营模型群引入到充电站优化运营决策支持系统中的模型库设计,以充电站运营的系统需求、业务流程和优化决策为基础,搭建充电站优化运营决策支持系统。该系统作为连接智能电网、电动汽车用户和可再生能源发电厂的充电站综合电能管控与调度的运营决策平台,集成了运行数据查询和在线监测功能、历史数据统计分析功能、运行调度及协同电网管控功能、综合优化决策功能为一体,实现了为充电网络优化运营决策实施提供平台支持。运用大数据处理和云计算技术构建充电智能服务平台,对充电站运营中的多类数据进行融合与挖掘,为电网、电动汽车用户、充电站以及参与充电站运营的各个主体提供优化决策支持。本文旨在从整体上提高充电站运营的实效性,完善充电站多系统综合优化的管控和调度措施,搭建充电站优化运营决策支持系统。本文是对现有智能电网下充电站优化运营的理论补充,为我国充电站协同智能电网、用户、充电服务平台运营的发展提供了理论依据。
付晓旭[3](2021)在《电网企业混改业务投资分析及运营优化研究》文中进行了进一步梳理在2015年3月15日,中共中央、国务院下发《关于进一步深化电力体制改革的若干意见》(中发(2015]9号),指出放开发电、售电等属于竞争性环节的价格,管住输电、配电等属于自然垄断环节的价格。2015年8月24日,中共中央、国务院又印发了《关于深化国有企业改革的指导意见》(中发(2015)22号),提出了发展混合所有制经济、分类推进国企改革、完善国资监管体制的明确意见。在电力体制与国企“双重改革”背景下,电网企业需要探索混合所有制改革及其国有资本投资运营模式,促进资本优化配置,提高运营效率,改进国有企业机制。论文以国有电网企业为研究对象,研究混合所有制改革背景下的业务投资领域选择、投资成效分析和运营优化模式。主要研究内容包括以下几方面:(1)分析了国企混改指导政策与推进途径。从国家层面、地方政府层面、电网企业层面三个维度出发,梳理了国有企业混改的相关政策;研究了国企混改分类、分层、各类资本参与的途径,提出了混改的基本流程,旨在为电网企业混改业务投资分析及运营模式研究提供框架。(2)构建了电网企业适合混改业务的经济性评价模型。提出了综合能源服务、竞争性配售电、分布式能源微网、电动汽车充电等混改业务类型;基于SWOT模型,分析了电网企业发展混改的机遇与挑战;构建了电网企业混改业务的经济性评价模型。(3)构建了电网企业微网混改业务投资运营优化模型。分析了光伏选址、电动汽车充电、储能等业务投资可行性;分析了微网全寿命周期成本效益,计算了净现值、内部收益率、投资回收期等指标;基于风电光伏等不确定性,引入CVaR方法和鲁棒随机优化理论,构建了微网业务多情景投资运营优化模型。(4)构建了电网企业综合能源混改业务投资运营优化模型。分析了冷热电综合能源市场交易业务模式;构建了冷热电综合能源运营优化模型;选取典型示范工程开展实例分析,分析了电网企业投资综合能源服务业务的盈利情景,以及风电与光伏发电等综合利用效果等。(5)构建了电网企业竞争性配售电混改业务投资运营优化模型。对配售电混改业务经营模式进行梳理;以资产利用率为投资优化目标,建立含分布式电源的增量配电业务投资优化模型;基于博弈分析,构建电网企业售电业务系统动力学分析模型。(6)构建了电网企业不同混改业务组合运营成效排序评价模型。建立了电网企业混改业务评价指标体系,结合熵权法与序关系分析法给指标集成赋权,构建了组合混改业务的成效排序评价模型。
艾艺蔓[4](2021)在《基于JAVA的电力调度监控管理系统的设计与实现》文中认为为了解决目前电力调度监控难点和电力系统中一二次设备运行信息共享不够充分、通信自动化信息采集以及分析不全面不详尽、电力调度监控运行管理的各个流程不够优化、与其他专业系统工作不够顺畅的问题,并结合电网运行调度监控员工的实际工作需求,决定设计开发与电力公司调度监控运行专业人员日常工作方式相符合的新系统。本论文基于对区域电力系统调度监控运行的研究,来设计实现的电力调度监控管理系统。本论文首先进行了研究意义,对国内及国外的相关课题研究情况进行了调查。然后对相关调度专业部门的需求进行了简要描述,归纳出了用户管理的七个功能需求,包括:数据采集与处理、远方控制功能、告警处理功、历史数据储存与时间顺序记录、报表处理与打印、与其他数据互联等模块。基于以上对需求的分析,本论文选择了J2EE技术作为系统开发的平台,B/S结构作为系统的结构,SQL server 2017作为系统的数据库,是因为该标椎平台具备全天候服务、开发效率高等特点,可有效针对目前供电公司电力调度监控转电网运行信息有效利用率方面的问题,给出一个较好的解决方案。且对供电公司乃至整个电力行业开发类似的管理系统提供了一个参考,具有非常重要的意义。最后,本论文所设计的电力调度监控管理系统,经过了设计实现及系统测试,确保了所开发的电力调度监控管理系统的先进性、效能上的提升以及系统上线后一段时间内维护工作中经济上的压力,确认了系统能够达到设计要求。
刘道琼[5](2020)在《电网调控一体化运行管理模式优化研究 ——以蚌埠地区电网为例》文中认为国家电网公司为了实现公司发展方式、电网发展方式的转变要求,在“十二五”期间的发展战略中提出建设“三集五大”体系的任务,调度作为“大运行”体系的核心环节,是实现资源优化配置、安全风险管控、电网优质经济运行的重要保障。2019年,智能电网技术的发展日渐成熟,电力体制的改革更加深入,国家电网公司面对新形势,提出了“三型两网、世界一流”的战略目标,调度作为坚强智能电网的重要组成部分,与其他各环节有着千丝万缕的联系,为了实现电网调度的信息化、自动化和互动化管理,急需加快电网调度的智能化建设,原有的调控一体化运行管理模式需要不断升级、优化,使电网管理向着更加集约化、专业化、精益化的方向发展,优化资源配置,精简管理冗余环节,不断提升电网的智能化水平和管理水平。本文在对国内外电网运行管理模式、调控一体化理论及组织优化理论等相关文献进行分析和研究的基础上,从运维集控站、调控中心、调度一体化系统等几个方面对国网蚌埠供电公司地区电网运行管理现状进行了研究分析,并指出存在的问题和不足。本文旨在基于泛在电力物联网和坚强智能电网的理论基础,结合电网大运行体系的特点,对蚌埠地区电网调控一体化管理现状进行深入分析,对现有的电网运行管理模式进行分析研究和优化,提出蚌埠地区电网调控一体化管理模式的改进优化实施方案,制定新的调度、监控业务深度融合的调控一体化运行管理模式,提高电网运行管理的智能化水平,实现人力资源的充分利用,提升电网的安全运行管理水平。在对国网蚌埠供电公司原有的调控一体化运行管理模式进行优化后,运用模糊综合评价法对优化后的国网蚌埠供电公司电网调控一体化运行管理新模式进行综合评价,通过评价结果,发现国网蚌埠供电公司电网调控一体化管理模式优化后在供电稳定性、运行经济性和安全便捷性方面都得到了良好的效益。与原有的电网运行管理模式相比,调控一体化运行管理新模式能提高电网运行管理的安全性和经济性。随着坚强智能电网的建设和发展,该模式能满足未来电网的发展要求。
杨德宇[6](2020)在《基于Java的图形化配网调度运行管理系统设计与实现》文中提出配网调度运行管理是电力企业日常工作中的重要内容,配网调度运行业务的内容较为复杂。针对目前缺乏专用的业务管理软件的情况,本文设计和实现了图形化配网调度运行管理系统项目,通过系统的应用来提高公司的配网调度运行管理业务效率。本文对该系统的设计和实现工作进行了详细的研究和分析,采用Java Web技术体系、矢量图技术、SSM软件设计模式、Oracle数据库工具等,对系统进行功能设计和开发。在研究中,通过对目前的配网调度管理业务现状开展分析,分析其中存在的问题,得到系统的总体研发目标。在此基础上,采用用例图的方式对系统的功能需求进行了详细介绍,将系统的功能目标划分为图形管理、方式管理、交接班管理、日志管理、指令票管理、资料管理和权限管理等方面,并简要阐述了系统的性能开发标准。按照系统的需求分析,利用软件设计工具和方法,对系统进行技术方案的设计,包括系统的总体功能体系设计、功能模块设计以及数据库设计等,对系统进行功能模块划分,设计各模块的功能逻辑框架和Java类结构。最后,对系统的功能模块进行了开发实现,分析了系统各模块的功能实现思路和方法,研究部分关键功能实现流程及核心代码,展示了系统的运行效果。从系统的功能和性能两个方面,对系统进行了测试分析,介绍了系统的测试方法、流程和内容,并根据实际的测试结果,对系统进行功能和性能验证与评价。图形化配网调度运行管理系统目前在公司内部进行了应用,能够为公司的配网调度运行管理工作提供配套的信息化和图形化的管理工具,可以通过功能的集成及图形化的操作接口,提高业务的实施效率以及管理水平,具有非常明显的现实应用价值和意义。
潘雪[7](2020)在《电网运营监测系统设计与实现》文中进行了进一步梳理对于供电企业而言,电网是实现电力能源的承载、传输、供应、分配的重要物理基础。在电网中通常包含了大量的电力设备、输电线路、保护装置、通信设备、通信线路等硬件,电网运营过程中需要对于上述硬件的运行情况进行严密监控管理,并在此基础上实现电网的正常运营,满足电力用户的用电需求。在电网管理信息化的背景下,如何实现对电网运营的状态及过程进行自动化监测,提高电网运营管理工作的信息化水平,是供电企业在电网管理业务中所需解决的关键问题支持。本文按照某供电公司的电网运营管理业务实施情况,为其设计和实现了一套自动化的电网运营监测软件,该软件能够通过和公司内部的其他电网运行管理、调度管理、资源管理等信息化工具,以及电网基础设施进行信息交互,在内部建立电网运营监测管理的功能模型,实现电网供电能力的监测管理、电网运行效率的监测管理、电网运行数据信息的统计分析、电网负荷压力的预测分析等功能。本文在研究工作中主要分析考察了电网运营监测系统的功能及非功能开发目标、系统的功能方案及逻辑模型设计、后台数据库的结构及功能设计、系统的功能开发工作以及运行效果展示,同时还对电网运营监测系统进行了测试分析,考察了系统的研发成果是否达到预计要求。在技术层面,本文主要采用了基于.NET平台的技术及工具进行了系统功能开发,并选择Web开发技术对系统进行功能框架的搭建和实现,能够在公司的内部业务通信网络以及电力通信网的环境下实现自动化的电网运营监测效果。电网运营监测系统的应用能够将原来需要人工手动维护管理的相关业务进行自动化实施,在综合电网运营业务中的相关状态信息和业务管理数据的基础上,建立起自动化的电网运营监测功能框架,提高公司的电网运行稳定性以及科学性,促进公司的整体电力服务质量的提高。
支紫[8](2020)在《基于CIM模型的电网智能监控系统设计与优化研究》文中认为对电网进行监测不仅能够及时发现系统异常或故障情况,尤其对于偏远地区电力维护和检修来说能够赢得宝贵的时间,避免电力故障带来的损失。有鉴于此,结合CIM模型,提出区域级电网智能监控系统的设计和优化方法,主要工作如下:首先,构建电网监测与控制系统的数据CIM模型,应用树形模型结构储存智能信息,结合拓朴图模型结构实现视频、图片、音频的语言转换功能,为智能监控系统提供数据存储基础;其次,基于J2EE的Java Web结构构建了电网监测控制系统框架,并利用多维测量技术,在获取信号数据基础上,结合计算机通信技术和智能控制技术,实现对电网运行的智能化监测与控制;最后,将监控系统接入实际的电力系统,对监控系统的性能和功能加以测试,结果表明在超过设计并发数量的前提下,监控系统的响应时间仍能满足设计要求。本文研究成果可为可提高电力系统智能化技术运行效率提供有用参考。
于海广[9](2020)在《白城地区电力通信网规划研究》文中指出随着电力系统的发展,电力通信网络也逐渐形成和发展,作为新一代的电力通信网络,作为综合业务的载体平台,网络规划的质量直接影响着其承载的多类型业务的发展。为进一步全面提高通信网的业务支撑能力,支撑电网发展和提高公司经营管理水平,提高白城地区电力通信网的发展质量和水平,本文对白城地区电力通信网进行规划研究。本文首先对白城地区骨干通信网和10k V接入网进行了现状分析,进一步研究了其存在的问题,结合白城市城市电网发展总体规划,参考有关的标准文件和技术规范,分析了白城地区电力通信网的接入业务需求,选取地市公司和县公司为业务断面,采用直观预测和弹性系数相结合的方法,对白城地区电力通信网进行带宽预测,最后给出白城地区传输网、业务网、支撑网、10k V通信接入网的规划方案,并对该方案进行成效分析,使网络规划更具有实际指导意义。
翟卓[10](2020)在《地区电力调度安全风险分析及对策研究》文中指出新世纪以来,国家持续加大对电网的投资,地区电网网架大大加强。据国家电网公司统计,2018年用户供电可靠率已达到99.92%。地区电网的规模越来越庞大,电网运行中的风险点越来越多,设备发生事故的次数也随着电网设备的增多而急剧增长。这对电力调度员的日常调度工作提出了更高的要求,对其正确处理电网事故的挑战性大大增加,电力调度员在实际工作中的工作压力越来越大。调度员的每一次误操作都可能造成电网设备损坏,对用户停止供电,严重时甚至造成人身伤亡,对经济社会的发展造成不利影响。因此,对地区电网风险分析及应对措施的研究具有十分重要的现实意义。当前我国的地区电网风险研究尚处于基础研究阶段,许多地市公司还未形成地区电网的风险分析管理系统,凭借的仍然是过去传统的安全管理模式,风险管控制度仍有很多不足,防范电网风险的安全意识仍然不强。虽然近年来,电网自动化程度大大加强,电网的框架也得到了长足的发展,但深入分析电网中存在的风险点的研究仍较少,管理人员轻安全、重效益的惯常思维依然存在。本文对电网曾遭遇的事故及国内外研究现状进行了回顾,又对风险的有关理论进行了介绍。对地区电网运行中存在的风险进行分析,采用事故树分析法,对电网经常发生的事故实例,进行具体的分析。采取绘制事故树、计算顶上事件的表达式,进而求出最小割集,定性地寻找出电网事故发生的主要风险因素,进而尝试寻找到地区电力调度运行方面存在的风险点,利用专家调查法对多个风险点进行独立打分,并通过定量的数学计算得出了风险源的具体等级。结合河南省南阳市电网的调度运行管理经验,提出了一些实用的对策,经过南阳地调的运行实践,取得较好的效果。
二、加强系统通信的运行管理 为电网安全稳定运行服务(论文开题报告)
(1)论文研究背景及目的
此处内容要求:
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景,再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题,并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例:
本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。
(2)本文研究方法
调查法:该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法:用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法:通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法:通过调查文献来获得资料,从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法:依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法:对研究对象进行“质”的方面的研究,这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法:通过具体的数字,使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法:运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法:这是社会科学用来分析社会现象的一种方法,从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法:通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
三、加强系统通信的运行管理 为电网安全稳定运行服务(论文提纲范文)
(1)气电耦合虚拟电厂运营优化及风险评价模型研究(论文提纲范文)
摘要 |
Abstract |
第1章 绪论 |
1.1 研究背景及意义 |
1.1.1 研究背景 |
1.1.2 研究意义 |
1.2 国内外研究现状 |
1.2.1 虚拟电厂发展研究综述 |
1.2.2 虚拟电厂参与能源电力市场研究综述 |
1.2.3 虚拟电厂运营优化研究综述 |
1.2.4 虚拟电厂风险评价研究综述 |
1.3 论文主要研究内容及技术路线 |
1.3.1 论文主要研究内容 |
1.3.2 论文研究技术路线 |
1.4 论文研究主要成果和创新点 |
1.4.1 本文主要研究成果 |
1.4.2 本文主要创新点 |
第2章 气电耦合虚拟电厂相关理论基础 |
2.1 气电耦合虚拟电厂基础理论 |
2.1.1 气电虚拟电厂基本概念 |
2.1.2 气电虚拟电厂发展过程 |
2.1.3 气电虚拟电厂主要类型 |
2.2 气电耦合虚拟电厂运营特征 |
2.2.1 形态特征 |
2.2.2 结构特征 |
2.2.3 技术特征 |
2.2.4 应用特征 |
2.3 气电耦合虚拟电厂内外部运营优化规则 |
2.3.1 内外部主体构成 |
2.3.2 外部运营策略优化 |
2.3.3 内部协同运行模式 |
2.4 气电耦合虚拟电厂应用项目经验总结及启示 |
2.4.1 国外虚拟电厂应用项目 |
2.4.2 国内虚拟电厂应用项目 |
2.4.3 经验总结与启示 |
2.5 本章小结 |
第3章 计及多重不确定性的气电耦合虚拟电厂运营优化模型研究 |
3.1 引言 |
3.2 多重不确定性分析及运行架构 |
3.2.1 多重不确定性分析 |
3.2.2 多重不确定性设备参与气电耦合运行架构 |
3.3 计及多重不确定性的气电虚拟电厂多目标优化模型 |
3.3.1 目标函数 |
3.3.2 约束条件 |
3.3.3 不确定性处理 |
3.4 气电耦合虚拟电厂多目标运营优化求解方法 |
3.4.1 多目标优化模型求解 |
3.4.2 基于捕食搜索策略的遗传算法 |
3.4.3 设计优化模型求解流程 |
3.5 算例分析 |
3.5.1 基础数据 |
3.5.2 仿真结果分析 |
3.5.3 敏感性分析 |
3.5.4 收敛性分析 |
3.6 本章小结 |
第4章 计及电动汽车特性的气电耦合虚拟电厂运营优化模型研究 |
4.1 引言 |
4.2 气电虚拟电厂电动汽车运行特性及运行架构 |
4.2.1 电动汽车及耦合设备运营特性 |
4.2.2 电动汽车及耦合设备参与气电耦合运行架构 |
4.3 计及电动汽车特性的气电虚拟电厂运营优化模型 |
4.3.1 目标函数 |
4.3.2 约束条件 |
4.4 气电耦合虚拟电厂运营优化模型求解算法 |
4.4.1 典型粒子群优化算法 |
4.4.2 混沌优化算法 |
4.4.3 设计优化模型求解流程 |
4.5 算例分析 |
4.5.1 基础数据 |
4.5.2 场景设置 |
4.5.3 算例结果分析 |
4.5.4 敏感性分析 |
4.5.5 收敛性分析 |
4.6 本章小结 |
第5章 计及综合需求响应的气电耦合虚拟电厂运营优化模型研究 |
5.1 引言 |
5.2 虚拟电厂参与综合需求响应的交易机制与特性分析 |
5.2.1 虚拟电厂参与综合需求响应的交易机制 |
5.2.2 综合需求响应特性分析 |
5.3 计及综合需求响应的气电虚拟电厂运营优化模型 |
5.3.1 目标函数 |
5.3.2 约束条件 |
5.3.3 条件风险价值均值-方差模型 |
5.4 气电耦合虚拟电厂参与综合需求响应运营的求解算法 |
5.4.1 互利共生阶段 |
5.4.2 偏利共生阶段 |
5.4.3 寄生阶段 |
5.4.4 基于旋转学习策略的SOS改进 |
5.5 算例分析 |
5.5.1 基础数据 |
5.5.2 仿真结果分析 |
5.5.3 求解算法性能对比 |
5.6 本章小结 |
第6章 计及多角度特性下气电耦合虚拟电厂运营风险评价模型研究 |
6.1 引言 |
6.2 多角度特性下气电虚拟电厂运营风险分析 |
6.2.1 多重不确定特性产生风险分析 |
6.2.2 含电动汽车产生风险分析 |
6.2.3 综合需求响应产生风险分析 |
6.3 设计气电耦合虚拟电厂风险评价指标体系 |
6.3.1 风险评价指标选取原则 |
6.3.2 设计风险评价指标体系 |
6.3.3 风险评价指标的预处理 |
6.4 基于熵权法-序关系改进的云模型风险评价模型 |
6.4.1 熵权-序关系赋权法 |
6.4.2 云模型算法 |
6.4.3 设计风险评价计算流程 |
6.5 算例分析 |
6.5.1 场景设置 |
6.5.2 基于改进云模型风险评价的结果分析 |
6.5.3 基于传统模糊综合评价的结果分析 |
6.6 本章小结 |
第7章 研究成果和结论 |
7.1 本文主要结论 |
7.2 未来研究展望 |
参考文献 |
攻读博士学位期间发表的论文及其它成果 |
攻读博士学位期间参加的科研工作 |
致谢 |
作者简介 |
(2)智能电网下充电站优化运营模型及决策支持系统研究(论文提纲范文)
摘要 |
Abstract |
第1章 绪论 |
1.1 研究背景及意义 |
1.1.1 研究背景 |
1.1.2 研究目的和意义 |
1.2 国内外研究现状 |
1.2.1 充电站选址规划模型研究现状 |
1.2.2 充电站运营与可再生能源协同优化配置模型的研究现状 |
1.2.3 充电站引导有序充电协同优化运营模型研究现状 |
1.2.4 充电站运营管理机制及平台研究现状 |
1.3 论文框架结构及主要内容 |
1.4 论文研究创新点 |
第2章 充电站建设运营项目发展与问题分析 |
2.1 充电站系统运营界定 |
2.1.1 充电站运营特点 |
2.1.2 充电站运营业务 |
2.2 充电站站建设运营项目发展分析 |
2.2.1 充电站建设运营政策分析 |
2.2.2 充电站建设运营经济分析 |
2.2.3 充电站建设运营发展技术分析 |
2.3 智能电网与充电站运营交互作用 |
2.3.1 智能电网与充电站运营的交互过程 |
2.3.2 智能电网是充电站优化运营的条件 |
2.3.3 智能电网提升充电站对资源的优化配置 |
2.3.4 智能电网对充电站建设运营影响 |
2.4 多角度优化充电站运营决策问题的提出 |
2.4.1 如何从运营优化的角度进行充电站选址决策 |
2.4.2 如何从多系统协同优化的角度提升运营决策的整体效用 |
2.4.3 如何从可盈利运营模式角度引导充电站优化运营决策 |
2.4.4 如何依据用户行为优化充电站运营决策 |
2.4.5 如何从资源综合运用角度制定充电站优化运营决策 |
2.5 本章小结 |
第3章 引入优化运营视角的充电站选址模型研究 |
3.1 相关理论与问题分析 |
3.1.1 充电站选址规划的相关理论 |
3.1.2 相关问题分析 |
3.2 充电站选址影响因素分析 |
3.2.1 充电服务需求的影响因素 |
3.2.2 充电站选址影响用户满意度的因素 |
3.3 电动汽车充电站选址模型构建 |
3.3.1 问题描假设 |
3.3.2 截取道路车流量的模型 |
3.3.3 路途不确定下的鲁棒优化选址模型 |
3.3.4 充电站负荷能力约束优化模型 |
3.4 本章小结 |
第4章 充电站运营系统优化决策模型群构建 |
4.1 引言 |
4.2 电动汽车用户充电决策行为模型 |
4.2.1 相关算法 |
4.2.2 模型空间状态分析 |
4.2.3 基于Q-Learning算法的用户充电行为决策模型 |
4.3 充电站电动汽车有序充电优化决策模型 |
4.3.1 充电站引导电动汽车有序充电控制原理 |
4.3.2 充电站引导电动汽车有序充电的决策模型 |
4.3.3 算例分析 |
4.4 充电站充放电与可再生能源发电优化模型 |
4.4.1 智能电网下充电站充放电的特征 |
4.4.2 可再生能源发电的特征 |
4.4.3 充电站的负荷响应对电网消纳风力发电能力影响模型 |
4.5 本章小结 |
第5章 可持续发展的充电站运营机制研究 |
5.1 充电站供需侧匹配模式 |
5.1.1 常见充电站供需调度模式 |
5.1.2 充电站供需调度匹配模式改进 |
5.2 充电站快速充电服务供需调度模式 |
5.2.1 充电站快速分层调度管理模式 |
5.2.2 充电站快速供需调度匹配运行模式 |
5.2.3 充电站快速充电供需匹配的支撑技术 |
5.3 供需侧匹配的政策激励机制 |
5.4 市场博弈下充电站运营机制研究 |
5.5 本章小结 |
第6章 充电站运营决策支持系统研究 |
6.1 系统研究意义和目的 |
6.2 系统需求分析和业务功能 |
6.2.1 系统需求分析 |
6.2.2 决策支持系统的业务功能 |
6.3 系统模块组成及设计 |
6.3.1 数据库模块设计 |
6.3.2 模型库模块设计 |
6.3.3 方法库模块设计 |
6.3.4 知识库模块设计 |
6.3.5 多媒体库模块设计 |
6.4 构建充电智能服务平台 |
6.4.1 业务平台 |
6.4.2 技术支撑平台 |
6.4.3 云服务支撑平台 |
6.4.4 数据采集 |
6.5 本章小结 |
第7章 研究成果与结论 |
参考文献 |
攻读博士学位期间发表的论文及其它成果 |
攻读博士学位期间参加的科研工作 |
致谢 |
作者简介 |
(3)电网企业混改业务投资分析及运营优化研究(论文提纲范文)
摘要 |
Abstract |
第1章 绪论 |
1.1 研究背景及意义 |
1.1.1 研究背景 |
1.1.2 研究意义 |
1.2 国内外研究现状 |
1.2.1 国有企业混合所有制改革研究现状 |
1.2.2 混改业务经济性评估研究现状 |
1.2.3 电网企业混改业务研究现状 |
1.2.4 电网企业业务投资分析研究现状 |
1.2.5 电网企业新型业务运营模式研究现状 |
1.2.6 电网企业混合所有制改革路径 |
1.3 论文主要研究内容和创新点 |
1.3.1 论文主要研究内容 |
1.3.2 论文研究创新点 |
第2章 国企混改指导政策与推进途径分析 |
2.1 国企混改指导政策 |
2.1.1 国家层面混改指导政策 |
2.1.2 地方政府层面混改指导政策 |
2.1.3 电力公司层面混改政策与协议 |
2.2 国企混改推进途径分析 |
2.2.1 国企混改分类推进途径 |
2.2.2 国企混改分层推进途径 |
2.2.3 国企混改多类资本参与途径 |
2.3 央企混改基本流程 |
2.4 本章小结 |
第3章 电网企业混改业务类型及经济性分析模型 |
3.1 引言 |
3.2 电网企业适合混改的业务类型分析 |
3.2.1 国家电网公司混改业务类型 |
3.2.2 综合能源服务业务 |
3.2.3 竞争性配售电业务 |
3.2.4 分布式能源微网业务 |
3.2.5 电动汽车充电业务 |
3.3 电网企业混改业务SWOT分析模型 |
3.3.1 电网企业混改业务优势分析 |
3.3.2 电网企业混改业务劣势分析 |
3.3.3 电网企业混改业务机会分析 |
3.3.4 电网企业混改业务威胁分析 |
3.3.5 电网企业混改业务SWOT综合分析 |
3.4 电网企业混改业务经济性分析 |
3.4.1 经济性分析模型 |
3.4.2 分布式能源微网业务经济性分析 |
3.4.3 电动汽车充电业务经济型分析 |
3.4.4 综合能源业务经济性分析 |
3.4.5 竞争性配售电业务经济性分析 |
3.5 本章小结 |
第4章 电网企业微网混改业务投资运营优化模型 |
4.1 引言 |
4.2 分布式能源微网混改业务运营模式分类 |
4.3 分布式能源微网混改业务主体及其运营分析模型 |
4.3.1 能源生产商及其运营分析模型 |
4.3.2 能源转换商及其运营分析模型 |
4.3.3 能源存储商及其运营分析模型 |
4.3.4 能源消费者及其运营分析模型 |
4.4 分布式能源微网混改业务投资分析 |
4.4.1 光伏业务投资分析 |
4.4.2 储能业务投资分析 |
4.5 微网混改业务运营模式与收益分析模型 |
4.5.1 微网混改业务运营模式 |
4.5.2 微网混改业务效益分析模型 |
4.6 微网混改业务多情景运营优化模型 |
4.6.1 微网业务运营优化模型 |
4.6.2 微网业务运营典型情景设置 |
4.6.3 微网不同典型情景日内运营优化结果 |
4.6.4 微网不同典型情景全寿命周期运营优化结果 |
4.7 随机不确定因素下微网业务多主体运营优化模型 |
4.7.1 微网混改业务多投资主体运营约束 |
4.7.2 微网混改业务多投资主体运营优化模型 |
4.7.3 随机不确定性因素下多主体投资业务优化模型 |
4.7.4 算例分析 |
4.8 本章小结 |
第5章 电网企业综合能源混改业务投资运营优化模型 |
5.1 引言 |
5.2 综合能源混改业务模式分析 |
5.2.1 冷热电综合能源业务模式 |
5.2.2 购售电一体化业务模式 |
5.2.3 冷热电联供差价套利业务模式 |
5.3 冷热电气综合能源优化模型 |
5.3.1 冷热电气能源出力模型 |
5.3.2 冷热电气能源运营优化模型 |
5.3.3 基础数据 |
5.3.4 优化结果 |
5.4 本章小结 |
第6章 电网企业竞争性配售电混改业务投资运营优化模型 |
6.1 引言 |
6.2 竞争性配售电业务混改方式分析 |
6.2.1 增量配电业务混改方式 |
6.2.2 竞争性售电业务混改方式 |
6.3 竞争性配售电混改业务运营模式分析 |
6.3.1 增量配电业务运营模式分析 |
6.3.2 竞争性售电业务运营模式分析 |
6.3.3 算例分析 |
6.4 竞争性配售电混改业务投资运营优化模型 |
6.4.1 增量配电业务投资运营优化模型 |
6.4.2 竞争性售电业务投资运营优化模型 |
6.4.3 算例分析 |
6.5 本章小结 |
第7章 电网企业不同混改业务运营成效排序评价模型 |
7.1 引言 |
7.2 电网企业不同混改业务的条件/环境分析 |
7.2.1 分布式能源微网业务 |
7.2.2 综合能源服务业务 |
7.2.3 竞争性配售电业务 |
7.3 电网企业不同混改业务运营模式分析 |
7.3.1 分布式能源微网业务运营模式 |
7.3.2 综合能源服务业务运营模式 |
7.3.3 竞争性配售电业务运营模式 |
7.4 电网企业不同混改业务运营成效排序评价模型 |
7.4.1 运营成效评价指标体系 |
7.4.2 指标赋权模型 |
7.4.3 理想物元可拓评价模型 |
7.4.4 实例分析 |
7.5 本章小结 |
第8章 研究成果和结论 |
参考文献 |
攻读博士学位期间发表的论文及其它成果 |
攻读博士学位期间参加的科研工作 |
致谢 |
作者简介 |
(4)基于JAVA的电力调度监控管理系统的设计与实现(论文提纲范文)
摘要 |
abstract |
第一章 绪论 |
1.1 课题的研究背景和意义 |
1.2 国内外的研究现状 |
1.2.1 电力调度监控管理系统在国内的研究情况 |
1.2.2 电力调度监控管理系统在国外的研究情况 |
1.3 本人的主要工作和课题的研究内容 |
1.4 本课题各章简介 |
第二章 电力调度监控管理系统的需求分析 |
2.1 电力调度监控管理系统功能性需求分析 |
2.2 电力调度监控管理系统非功能性需求分析 |
2.3 本章小结 |
第三章 电力调度监控管理系统的总体设计 |
3.1 电力调度监控管理系统概述 |
3.2 电力调度监控管理系统关键技术 |
3.2.1 电力调度监控管理系统的开发平台 |
3.2.2 电力调度监控管理系统的数据库管理系统 |
3.2.3 电力调度监控管理系统的构架 |
3.2.4 电力调度监控管理系统的数据挖掘概述 |
3.3 电力调度监控管理系统设计的基本思想 |
3.4 电力调度监控管理系统技术方案 |
3.5 本章小结 |
第四章 电力调度监控管理系统的详细设计 |
4.1 电力调度监控管理系统的设计原则 |
4.2 电力调度监控管理系统的总体架构设计 |
4.2.1 电力调度监控管理系统的功能模块 |
4.2.2 电力调度监控管理系统的总体框架 |
4.3 电力调度监控管理系统的模块详细设计 |
4.3.1 数据采集功能模块的设计 |
4.3.2 数据处理功能模块的设计 |
4.3.3 系统告警功能模块的设计 |
4.3.4 查询与报表处理功能模块的设计 |
4.3.5 数据传输交换模块设计 |
4.4 电力调度监控管理系统数据库的设计 |
4.4.1 数据库概念设计 |
4.4.2 数据逻辑以及数据库表的设计 |
4.5 系统的安全机制 |
4.6 本章小结 |
第五章 系统的实现和测试 |
5.1 系统的实现环境 |
5.2 系统关键模块的实现思路 |
5.3 系统功能模块的实现 |
5.3.1 系统主界面的实现 |
5.3.2 系统功能界面的实现 |
5.4 功能模块的具体实现 |
5.4.1 子模块功能实现价值 |
5.4.2 子模块功能的实现 |
5.5 系统的测试 |
5.5.1 系统测试方法 |
5.5.2 系统测试标准 |
5.5.3 详细用例测试 |
5.6 本章小结 |
第六章 总结与展望 |
6.1 总结 |
6.2 展望 |
致谢 |
参考文献 |
(5)电网调控一体化运行管理模式优化研究 ——以蚌埠地区电网为例(论文提纲范文)
摘要 |
abstract |
第一章 绪论 |
第一节 研究背景及意义 |
一、研究背景 |
二、研究意义 |
第二节 国内外研究现状 |
一、国外研究现状 |
二、国内研究现状 |
三、研究述评 |
第三节 研究内容和研究方法 |
一、研究内容 |
二、研究方法 |
第四节 研究的创新点 |
第二章 相关理论研究 |
第一节 电网调度相关理论 |
一、电网调控运行 |
二、电网调控一体化 |
三、电网调度运行管理模式 |
第二节 项目优化相关理论 |
一、组织优化理论 |
二、流程优化理论 |
三、管理优化理论 |
第三节 本章小结 |
第三章 蚌埠地区电网调控一体化管理现状分析 |
第一节 蚌埠地区电网及调控一体化概况 |
一、蚌埠地区电网概况 |
二、蚌埠地区电网调控一体化建设背景 |
三、蚌埠地区电网调控一体化系统运行现状 |
第二节 蚌埠地区电网调控一体化管理模式 |
一、蚌埠地区电网调控中心运行管理 |
二、蚌埠地区电网调控一体化管理机构设置 |
三、蚌埠地区电网调控一体化管理人员配置 |
第三节 蚌埠地区电网调控一体化管理存在的问题 |
一、人力资源的效率问题 |
二、电网的安全稳定运行问题 |
三、业务范围不清晰问题 |
四、设备、系统老旧问题 |
第四节 本章小结 |
第四章 蚌埠地区电网调控一体化运行管理模式优化 |
第一节 调控一体化运行管理组织结构优化 |
一、电力调度控制中心统一管理 |
二、定点设置运维集控站 |
第二节 调控一体化运行管理业务范围优化 |
一、业务范围重新界定 |
二、业务范围优化分析 |
第三节 调控一体化运行管理实施方案优化 |
一、电网调控一体化系统升级改造 |
二、运维集控站的建设、升级改造 |
三、光传输网的升级改造 |
第四节 本章小结 |
第五章 蚌埠地区电网调控一体化运行优化管理评价 |
第一节 调控一体化运行管理新模式评价指标体系构建 |
一、评价指标体系构建原则 |
二、评价指标体系的构建 |
三、评价指标解析 |
第二节 评价指标体系中指标权重的确定 |
一、准则层判断矩阵和权重向量 |
二、指标层判断矩阵和权重向量 |
三、判断矩阵一致性检验 |
四、评价指标权重计算结果 |
第三节 指标隶属矩阵的确定及评价 |
一、指标层模糊评价 |
二、准则层模糊评价 |
第四节 结果分析 |
一、评价指标权重分析 |
二、模糊综合评价结果分析 |
第五节 本章小结 |
第六章 总结与展望 |
第一节 总结 |
第二节 展望 |
参考文献 |
在读期间科研成果 |
致谢 |
(6)基于Java的图形化配网调度运行管理系统设计与实现(论文提纲范文)
摘要 |
abstract |
第一章 绪论 |
1.1 研究背景 |
1.2 研究现状 |
1.3 研究内容 |
1.4 论文内容 |
第二章 系统需求分析 |
2.1 研发背景 |
2.2 研发目标 |
2.3 功能需求 |
2.3.1 图形管理需求 |
2.3.2 方式管理需求 |
2.3.3 交接班管理需求 |
2.3.4 日志管理需求 |
2.3.5 指令票管理需求 |
2.3.6 资料管理需求 |
2.3.7 权限管理需求 |
2.4 性能需求 |
2.5 本章小结 |
第三章 系统开发技术 |
3.1 Java Web技术 |
3.1.1 JSP技术 |
3.1.2 Java技术 |
3.2 矢量图技术 |
3.3 SSM模式 |
3.4 Oracle数据库 |
3.5 本章小结 |
第四章 系统设计 |
4.1 总体设计 |
4.1.1 网络拓扑设计 |
4.1.2 功能模式设计 |
4.2 功能模块设计 |
4.2.1 图形管理功能设计 |
4.2.2 方式管理功能设计 |
4.2.3 交接班管理功能设计 |
4.2.4 日志管理功能设计 |
4.2.5 指令票管理功能设计 |
4.2.6 资料管理功能设计 |
4.2.7 权限管理功能设计 |
4.3 数据库设计 |
4.3.1 逻辑设计 |
4.3.2 物理设计 |
4.4 本章小结 |
第五章 系统实现 |
5.1 实现开发环境 |
5.2 功能模块实现 |
5.2.1 图形管理功能实现 |
5.2.2 方式管理功能实现 |
5.2.3 交接班管理功能实现 |
5.2.4 日志管理功能实现 |
5.2.5 指令票管理功能实现 |
5.2.6 资料管理功能实现 |
5.2.7 权限管理功能实现 |
5.3 本章小结 |
第六章 系统测试 |
6.1 测试概述 |
6.1.1 测试环境 |
6.1.2 测试流程 |
6.1.3 测试内容 |
6.2 功能测试 |
6.2.1 功能测试用例 |
6.2.2 功能测试结果 |
6.3 性能测试 |
6.4 本章小结 |
第七章 总结与展望 |
7.1 总结 |
7.2 展望 |
致谢 |
参考文献 |
(7)电网运营监测系统设计与实现(论文提纲范文)
摘要 |
abstract |
第一章 绪论 |
1.1 工作背景及意义 |
1.2 国内外研究现状 |
1.3 论文研究内容 |
1.4 论文研究框架 |
第二章 系统开发技术概述 |
2.1 跨平台数据整合技术 |
2.2 .NET Web开发技术 |
2.2.1 .NET Framework |
2.2.2 ASP.NET |
2.2.3 C#.NET |
2.2.4 IIS工具 |
2.3 ADO.NET组件 |
2.4 本章小结 |
第三章 系统需求分析 |
3.1 系统开发背景 |
3.2 系统功能定位分析 |
3.3 系统开发目标分析 |
3.4 系统功能性开发需求 |
3.4.1 供电能力监测需求 |
3.4.2 运行效率监测需求 |
3.4.3 数据统计分析需求 |
3.4.4 模拟预测需求 |
3.4.5 数据质量监测需求 |
3.5 系统非功能需求 |
3.6 本章小结 |
第四章 系统设计 |
4.1 系统设计原则 |
4.2 系统总体架构设计 |
4.2.1 系统网络架构 |
4.2.2 系统逻辑架构 |
4.3 跨平台交互详细设计 |
4.3.1 交互数据类型分析 |
4.3.2 交互网络环境分析 |
4.3.3 数据交互过程设计 |
4.4 功能模块设计 |
4.4.1 系统总体功能结构 |
4.4.2 核心功能设计 |
4.5 数据库设计 |
4.5.1 E-R图设计 |
4.5.2 数据表设计 |
4.6 本章小结 |
第五章 系统功能实现与测试 |
5.1 系统架构部署 |
5.1.1 系统数据库服务器部署 |
5.1.2 系统Web服务器部署 |
5.1.3 实时通信服务器部署 |
5.2 跨平台数据交互功能实现 |
5.2.1 Web服务器后台通信功能实现 |
5.2.2 实时通信服务器功能实现 |
5.3 统计图表功能实现 |
5.4 功能模块实现 |
5.4.1 供电能力监测功能实现 |
5.4.2 运行效率监测功能实现 |
5.4.3 数据统计分析功能实现 |
5.4.4 模拟预测功能实现 |
5.4.5 数据质量监测功能实现 |
5.5 系统测试分析 |
5.5.1 系统测试环境 |
5.5.2 系统测试过程 |
5.5.3 系统测试结果 |
5.6 本章小结 |
第六章 总结与展望 |
6.1 总结 |
6.2 展望 |
致谢 |
参考文献 |
(8)基于CIM模型的电网智能监控系统设计与优化研究(论文提纲范文)
摘要 |
ABSTRACT |
1 绪论 |
1.1 研究背景及意义 |
1.2 CIM模型研究发展概述 |
1.3 电网智能监控系统概述 |
1.4 论文主要工作 |
2 基于CIM模型的电网调控智能监控系统 |
2.1 电网调控系统智能监控现状 |
2.1.1 电网调控系统运行稳态监控 |
2.1.2 继电保护设备在线监视 |
2.1.3 安全稳定控制装置监测 |
2.1.4 综合智能监控告警 |
2.2 电网调控系统智能监控存在的问题 |
2.2.1 分区监控实现难度大 |
2.2.2 远距离监视效率不高 |
2.2.3 发生事故跳闸后监控设备功能弱化 |
2.2.4 尚未形成报表功能数据导出难 |
2.2.5 监控区域分散不集中 |
2.3 电网监测与控制系统的数据CIM模型 |
2.3.1 CIM模型概述 |
2.3.2 CIM模型中的类和关系 |
2.3.3 CIM模型在电网调控系统中的应用 |
2.3.4 电网调控系统 |
2.3.5 智能监控技术 |
2.4 本章小结 |
3 电网调控系统智能监控优化设计 |
3.1 电网调控系统智能监控优化总体思路 |
3.1.1 调控系统的整体框架设计 |
3.1.2 调控系统中监控结构的设计 |
3.1.3 调控系统监控功能结构的设计 |
3.2 电网监控功能优化的实现 |
3.2.1 优化流程的实现 |
3.2.2 强化维护的实现 |
3.2.3 数据精准的实现 |
3.2.4 提高预警的实现 |
3.2.5 加强巡检的实现 |
3.3 电网调控系统监控功能的实施策略 |
3.4 本章小结 |
4 电网调控系统智能监控优化系统的测试 |
4.1 优化设计的测试 |
4.1.1 测试方法 |
4.1.2 测试内容 |
4.2 优化设计效果的主要内容 |
4.2.1 优化流程加快监控信息录入 |
4.2.2 增强维护确保后期功能管理 |
4.2.3 精准数据强化监控数据报表管理 |
4.2.4 提高预警升级电网异常预警功能 |
4.2.5 加强巡检强化电网安全巡检功能 |
4.2.6 强化性能实现智能监控系统性能 |
4.2.7 安全运行加强电网区域范围智能监控 |
4.3 功能实现的测试研究 |
4.4 测试步骤 |
4.5 测试后的电网监控系统分析 |
4.6 测试后的电网监控系统应用 |
4.7 本章小结 |
5 结论与展望 |
5.1 结论 |
5.2 展望 |
参考文献 |
致谢 |
(9)白城地区电力通信网规划研究(论文提纲范文)
摘要 |
abstract |
第1章 绪论 |
1.1 课题研究背景及意义 |
1.2 国内外研究现状 |
1.3 本文章节安排 |
第2章 电力通信网的相关知识 |
2.1 电力通信网基本介绍 |
2.2 电力通信方式 |
2.3 网络拓扑结构 |
2.4 电力通信的特点 |
2.5 本章小结 |
第3章 白城地区电力通信网现状 |
3.1 骨干通信网现状 |
3.1.1 传输网 |
3.1.2 业务网 |
3.1.3 支撑网 |
3.2 10kV通信接入网现状 |
3.3 白城地区通信网存在的问题 |
第4章 地区电力通信网带宽预测 |
4.1 业务需求分析 |
4.2 业务流向及断面选取 |
4.3 带宽预测 |
4.4 结论 |
第5章 电力通信网的规划方案 |
5.1 规划原则 |
5.2 规划目标 |
5.2.1 骨干通信网规划目标 |
5.2.2 10kV通信接入网规划目标 |
5.3 骨干通信网规划方案 |
5.4 10kV通信接入网规划方案 |
5.5 建设项目 |
5.6 成效分析 |
5.7 本章小结 |
第六章 总结与展望 |
6.1 总结 |
6.2 展望 |
参考文献 |
作者简介及科研成果 |
致谢 |
(10)地区电力调度安全风险分析及对策研究(论文提纲范文)
摘要 |
ABSTRACT |
1 绪论 |
1.1 研究背景 |
1.2 研究意义 |
1.3 电网安全风险分析的国内外研究现状 |
1.4 本文研究内容 |
2 风险源辨识 |
2.1 风险及其特性 |
2.1.1 风险的基本概念 |
2.1.2 风险源的辨识方法 |
2.2 风险源的辨识步骤 |
2.3 风险源的度量 |
2.3.1 风险源的度量方法 |
2.3.2 风险源的度量流程 |
2.4 本章小结 |
3 地区电力调度管理的风险点辨识 |
3.1 电力调度机构概况及相关调度管理内容 |
3.1.1 电力调度机构 |
3.1.2 电力调度机构的主要职责 |
3.1.3 地调具体管理内容 |
3.2 地区电力调度管理中容易存在的风险 |
3.2.1 电力调度管理方面的风险 |
3.2.2 电网操作监护管理方面存在的风险 |
3.2.3 调度人员工作能力方面的风险 |
3.2.4 运行管理系统方面的风险 |
3.2.5 工作环境方面的风险 |
3.2.6 电网结构不足的风险 |
3.3 地区电力调度管理中常见的风险源及辨识依据 |
3.4 地区电力调度管理风险的分类识别 |
3.5 本章小结 |
4 地区电力调度运行管理的风险对策 |
4.1 地区调度管理基本原则 |
4.1.1 设备检修处理基本原则 |
4.1.2 电网事故处理原则 |
4.1.3 地区电网事故处理流程 |
4.2 地区电力调度运行常见的事故案例风险分析 |
4.2.1 事故案例一 |
4.2.2 事故案例二 |
4.2.3 事故案例三 |
4.3 地区电力调度运行管理的有关风险对策 |
4.3.1 工作管理规范化、标准化 |
4.3.2 强化监护制度 |
4.3.3 加强人员能力素质的培训 |
4.3.4 电网网架及工作环境方面进行完善 |
4.3.5 调度管理系统的改进与完善 |
4.3.6 调控员考核制度的完善 |
4.4 本章小结 |
5 结论 |
5.1 结论 |
5.2 有待于进一步解决的问题 |
参考文献 |
个人简历、在学校期间发表的学术论文与研究成果 |
致谢 |
四、加强系统通信的运行管理 为电网安全稳定运行服务(论文参考文献)
- [1]气电耦合虚拟电厂运营优化及风险评价模型研究[D]. 刘沆. 华北电力大学(北京), 2021
- [2]智能电网下充电站优化运营模型及决策支持系统研究[D]. 刘燕. 华北电力大学(北京), 2021
- [3]电网企业混改业务投资分析及运营优化研究[D]. 付晓旭. 华北电力大学(北京), 2021(01)
- [4]基于JAVA的电力调度监控管理系统的设计与实现[D]. 艾艺蔓. 电子科技大学, 2021(01)
- [5]电网调控一体化运行管理模式优化研究 ——以蚌埠地区电网为例[D]. 刘道琼. 安徽财经大学, 2020(04)
- [6]基于Java的图形化配网调度运行管理系统设计与实现[D]. 杨德宇. 电子科技大学, 2020(03)
- [7]电网运营监测系统设计与实现[D]. 潘雪. 电子科技大学, 2020(03)
- [8]基于CIM模型的电网智能监控系统设计与优化研究[D]. 支紫. 西安科技大学, 2020(01)
- [9]白城地区电力通信网规划研究[D]. 于海广. 吉林大学, 2020(08)
- [10]地区电力调度安全风险分析及对策研究[D]. 翟卓. 郑州大学, 2020(02)