一、建立财务预警系统,迎接市场严峻挑战（论文文献综述）
左媛媛[1]（2021）在《C公司财务风险预警研究》文中指出
孙肖坤[2]（2021）在《复杂大型建设项目费用偏差控制方法及信息系统设计》文中提出随着全球范围内经济形势的动态稳定发展,复杂大型建设项目在国内外均呈持续增长的态势,国际工程项目市场的竞争愈发激烈。复杂大型建设项目事关民生和经济效益,其开发建设会对国家和社会产生广泛而深远的影响。在工程建设领域,许多投资主体拥有雄厚的资金实力和丰富的开发建设经验,并开始涉足复杂大型建设项目的开发建设,项目投资规模越来越大,建设周期越来越长,参与建设的单位越来越多,不确定性带来的项目风险也愈发复杂。随着时代的发展,复杂大型建设项目逐渐成为项目管理领域的研究热点。然而,在项目建设过程中,投资效率低下、费用超支等现象屡见不鲜,项目执行情况在各层面上不尽如人意,传统的项目管理理论已经不能适应现阶段管理实践的需求。因此,从复杂性视角出发对项目管理领域进行研究就成为一种新的解决思路。如何对项目复杂性进行科学、系统以及深入的分析,如何在项目建设过程中动态、全面地掌握项目费用状态,如何判断工程费用实际状态与计划的偏差严重程度,如何对项目费用偏差做出科学的警报和预测,如何有依据地对工程项目的费用偏差进行有效纠偏控制,就成为摆在管理者面前的一个理论和实践问题。为了更加科学有效地针对复杂大型建设项目费用实施监控管理,本文运用系统动力学相关理论和方法,建立了基于复杂性视角的建设项目费用偏差影响因素的系统动力学模型,构建了项目费用偏差的警报及预测模型,梳理了项目全生命周期不同费用偏差程度下的纠偏流程,进而分析并设计了以理论模型为基础的复杂大型建设项目费用偏差控制信息系统。具体研究内容包括以下四个部分:（1）基于系统动力学的费用偏差关键影响因素识别研究。首先,对复杂大型建设项目的费用监控模式进行概述;在此基础上,对系统动力学相关基础理论及其应用在建设项目费用偏差控制领域的可行性进行分析;然后,将复杂大型建设项目作为一个整体系统,对项目建设各阶段内费用偏差影响因素之间的关系进行分析识别,构建系统动力学反馈图模型,确定主要变量,内生变量、外生变量,建立各变量之间方程关系;最后,通过Vensim软件模拟仿真,建立动态控制模型并验证其可行性和有效性,识别出费用偏差关键影响因素及其影响程度,并对模拟结果进行分析。（2）复杂大型建设项目费用偏差警报及预测模型研究。首先对复杂大型建设项目不同阶段费用偏差计算的需求及特点进行分析,据此选取适用于复杂大型建设项目费用偏差警报的方法模型;然后对K-Means聚类算法进行缺陷分析,引入贴近度概念,并将边界均值算子作为主要方法对经典K-means聚类进行改进,有效克服了主观随意性和警情区间不连续的问题;最后通过算例分析证实了本模型的有效性。复杂大型建设项目费用偏差预测模型是偏差警报模型的后续研究。首先,全面论述了神经网络模型的相关原理,对其在复杂大型建设项目费用偏差预测研究中的可行性和适用性进行了分析;然后,利用仿生算法对传统BP神经网络进行改进,优化神经网络模型中的初始网络权值和阈值,并将历史数据输入模型中进行训练获得成熟模型;同时,将现阶段的费用偏差进行子目费用分析,将总偏差最终分摊至每一个子目费用的扰动因素,深度分析复杂大型建设项目中不同活动对费用偏差的影响,在当前费用偏差情况已知的情况下,研究其对未来费用偏差的影响程度并予以量化,判定即将发生的项目警情及其位置,有效辅助项目费用管理方采取措施进行处理,实现真正意义上的项目费用事前控制。（3）复杂大型建设项目费用偏差控制策略及效果评价研究。首先,针对复杂大型建设项目费用偏差控制策略,挖掘了流程再造和协同理论与之相适应的契合点,梳理了费用偏差控制中流程再造和协同的目标和原则;其次,针对复杂大型建设项目在前期决策阶段、中期实施阶段、后期运维阶段所面临的不同费用偏差警情,明确各阶段责任方,梳理并总结出具体的纠偏操作流程和控制策略;为了增强该纠偏流程的适用性,本节首次提出了纠偏效果评价,从控制能力、控制效果、经济和社会效果等角度构建指标体系,构建了基于支撑度理论的模糊群决策模型,对纠偏效果进行评价,给出反馈结果,推动纠偏策略的持续改进。（4）复杂大型建设项目费用偏差控制系统设计研究。把研究的理论和构建的模型拓展到实际的项目费用管理中,提出了复杂大型建设项目费用偏差控制信息系统设计。首先,对复杂大型建设项目费用偏差控制系统进行了定义,对系统建设目标、系统用户和系统需求进行分析,确定了系统的非功能需求和功能需求;然后构建费用偏差控制系统的总体设计框架结构,从系统开发方法、系统开发平台、系统功能模块、系统数据库四个角度对系统进行详细深入的设计;在涉及到系统关键的实施技术方面,对开发技术选型进行了结构性论述,并对数据仓库的核心设计理念进行了详细介绍,设计了系统模型管理模块的结构和重点功能。该系统包括费用偏差警报、费用偏差预测、费用偏差控制、纠偏效果评价等功能。
宋田雨[3]（2021）在《基于现金流的AS公司财务风险预警研究》文中提出
竺珂丹[4]（2021）在《基于功效系数法的KM公司财务风险预警研究》文中进行了进一步梳理当下,宏观经济环境的不确定性因素持续增加,国内外经济环境日益复杂。财务风险作为企业经营防范重点存在于各个环节,若不被及时识别、评价和控制,会增加经营失败的可能,使企业遭受财务危机。然而,财务风险具有客观性,彻底消除其负面影响并不实际。因此,运用分析模型对财务风险进行预警评价是防范、化解财务风险的首要步骤,对规避财务风险意义重大。当前的预警模型在不同行业、同一行业的不同企业具有较低的针对性,原来的预警系统与指标体系不再普适。本文汇总梳理财务风险预警相关理论,对比评估多种预警方法,选择功效系数法对医药企业KM公司做财务风险预警;其次,分析公司内外部环境风险与财务状况,初步判断公司财务指标异常,财务风险有恶化趋势。接着,基于系统构建的必要性,为KM公司设计财务风险预警系统,并做验证与测算。综合研究结果可知:KM公司在被实行退市风险警示特别处理前后的风险警度波动巨大,逐年增量至巨警水平,存在重大财务风险。据此,以横向与纵向角度对输出结果进行成因分析,从优化业务结构、完善应收账款和存货管理、加强成本控制、夯实内部管理方面提出风险应对策略。希望KM公司通过本文设置的这一反馈体系,在微观角度提升风险抵御能力,提高管理水平,保持稳健经营。
余晨晖[5]（2020）在《基于支持向量机的东软集团财务风险预警案例研究》文中研究指明经济领域对社会领域的影响往往是传导性的,它通常会从一个微小的变化逐渐演变到长期巨大的连锁反应,亚洲的金融危机和美国的次贷危机都是很好的例子。面对瞬息万变的经济环境,在市场大浪潮中前行的中国企业亟需担当起事前风险预警的重要使命。财务风险预警是从财务报表数据、管理信息等微观数据入手,采用统计方法和数据挖掘技术等工具来分析企业面临的财务风险状况。在潜在风险变为真正的危机之前警醒企业经营者,提示企业管理层及时采取有效措施化解潜在风险,保障企业的安全。本文将对信息技术行业的上市公司东软集团进行研究,在充分分析其风险因素之后发现其构建财务风险预警系统的必要性。在大量阅读了国内外财务风险预警研究的基础上,基于当前的风险分类无法满足企业的需要,提出重新构建风险类别。而功效系数法能够对我国企业的财务状况和经营成果进行合理的评价,因此使用这种方法对信息技术服务型上市公司11年的样本数据进行风险的五分类计算。其中使用了主成分分析法对财务指标的系数进行确定,排除了主观因素,为功效系数法的计算提供依据。相比较其他的财务预警方法,支持向量机对有限的样本具有很好的泛化能力,能获得现有信息条件下的最优解,因此选择了支持向量机的多分法为财务预警提供技术支撑,并对构建的风险预警系统进行有效性验证,最后将构建模型应用到东软集团的财务风险预警中。结果表明,该模型对东软集团的预测精度较高,输出结果识别出东软集团在近年呈现出一定的财务风险。最终,结合企业整体的发展状况提出了风险防范对策。
方瑶[6]（2020）在《LB服饰股份有限公司财务风险预警管理研究》文中研究指明近年来,随着我国经济的快速发展和对外贸易规模的不断扩大,市场经济环境变化日益复杂,加大了企业经营管理活动中的财务风险。企业要想持续良好的发展就需要适应经济环境变化并提高财务风险管控能力,财务风险预警管理是企业财务风险管理的重要方法之一,对企业科学准确地制定发展战略和经营方案尤为重要。纺织服装行业作为我国重要的产业支柱之一,近年来正面临着来自各方面的压力与挑战。一方面,我国国内服装销售量增速大幅放缓;另一方面,大量国外服装品牌进入我国市场,市场竞争愈加激烈。同时,由于纺织服装行业存在季节性明显、产品更新快的特点,企业普遍面临较大的库存压力,这些都给我国纺织服装类企业带来了一定程度的财务风险。因此,对纺织服装类企业进行财务风险预警管理的研究就较为迫切,进行财务风险预警系统的构建能够帮助管理者提前发现财务风险,分析财务风险的程度和原因,制定相应的处理措施,对企业的可持续发展有着重要的现实意义。本文以女装生产和销售为主的上市公司LB公司为研究对象,基于风险管理理论、信息不对称理论、财务预警理论等基础理论,采用案例研究法、比较分析法、定性和定量分析法对LB公司的财务风险情况进行分析。首先,运用单变量分析方法对LB公司的偿债能力、盈利能力、营运能力、发展能力和现金流状况进行分析,得出LB公司目前财务风险较大的结论。然后,从外部环境和内部环境两个方面,对LB公司产生财务危机进行警源探究。最后,笔者提出财务风险预警系统的构建可以帮助LB公司及时发现财务风险,提高财务风险预警管理水平,运用多变量分析方法中较常用的Lojistic回归模型对LB公司进行财务风险预警分析,得到LB公司处于财务风险重警级别的结论,该模型也可以为纺织服装行业中其他企业进行财务风险判别和防控起到借鉴作用。本文对LB公司应对财务风险的建议为:一是优化资本结构和负债规模;二是加强对存货和应收账款的管理;三是重视投资项目决策;四是重视研发活动,增加对研发的投入;五是线上线下渠道融合,引入直播销售方式。为了保障LB公司财务风险预警系统的有效实施,需要从以下三方面提供系统运行的保障措施:一是完善财务风险监测和报告流程;二是重视和完善内部控制制度;三是加强信息化建设。
冯潇[7]（2020）在《现金流视角下YM公司财务预警研究》文中认为财务风险贯穿企业的诞生、经营与发展的全过程,特别是在当前经济环境复杂多变,行业竞争日益加剧的情况下,企业出现的财务危机可能性也日益增加。当财务风险积累到一定程度必然会导致企业发生财务危机,企业应当构建有效的财务预警机制,在日常经营中动态监控企业财务状况,及时有效地控制和防范风险,避免企业遭受不应有的损失。现金流是企业的血液,是企业持续生产经营的必要条件。现金流视角下的财务预警相较于传统的财务预警有更多的优越性。现金流视角的财务预警不以会计利润为尺度,降低数据被粉饰带来的干扰,可以更直观地反应出企业的偿债能力、获现能力和盈利质量;同时,现金流视角的财务指标以收付实现制为基础,与企业会计处理方式无关,不易受会计政策和估计的影响,更便于企业之间经营成果的横向比较。煤炭行业经历过“黄金十年”的辉煌,也面临着快速增长之后的风险和挑战。本文以煤炭企业YM公司作为研究对象,将收付实现制下的现金流量信息与财务预警有机结合。采用主成分分析法,利用企业最近十年的纵向相关指标数据确定企业财务预警模型中变量的权重,紧密结合YM公司实际情况,以提高模型对个体公司的适用性;并且,在借鉴了《中央企业综合绩效评价实施细则》中功效系数法的用法后,细化功效系数法的评价标准值,由两档增加至五档,以提高预警模型的灵敏度和准确性,使得出的预警信息更加科学、准确,最大程度地体现出本文论证的现实意义。
许一珺[8]（2020）在《基于改进后沃尔评分法的ZY企业财务风险评价研究》文中研究说明伴随着经济全球化的飞速发展,我国的经济水平也有了质的飞跃,在激烈的市场竞争当中,各大企业的地位也受到了冲击,随着市场环境的不断变化,企业面临的各种风险种类也显着增加,以财务风险为例,财务风险的产生会导致企业出现重大的财务危机,对企业的运营造成不良影响,甚至出现破产,针对这一情况,企业应重视起来,加大风险抵御力度,建立风险评价体系,帮助企业在瞬息万变的市场中抓住发展机遇,共同面对挑战,确保企业在这一个关键时期渡过难关。建筑行业是我国国民经济中的支柱性企业,与其他行业相比,建筑行业有着鲜明的行业特点,资金投入大、回款周期长等行业特点容易导致建筑企业财务压力较大,当前我国建筑市场趋于饱和,竞争日趋激烈,各大建筑企业为了抢占市场,纷纷采用垫资等形式来争取工作,更容易导致建筑企业财务风险的暴发。因此本文以对建筑企业的财务风险评价展开研究,以此为企业的发展提供更多的方向。ZY企业是一家从事建筑行业的大型国有企业,市场竞争的日趋激励,财务风险发生率也显着增加,对企业的发展造成威胁。本文首先对财务风险管理理论及评价方法进行研究,并结合各种财务风险评价方法,对沃尔评分法进行了一定程度上的优化。进而以ZY企业为研究案例,在了解ZY企业发展概况的基础上,从企业的偿债能力、运营能力、盈利能力、发展能力等方面入手,对其财务指标进行分析,以了解ZY企业财务的真实状况,并已以此为依据构建ZY企业财务风险评价体系,包括偿债能力、营运能力、盈利能力、发展能力四类一级指标;并细分包括流动比率、速动比率、现金比率、流动资产周转率、应收账款周转率、存货周转率、总资产收益率、净资产收益率、市盈率、总资产增长率、营业利润增长率、资本保值增值率十二类二级指标。利用问卷调查构建财务风险比较矩阵,并进行一致性检验,以明确ZY企业财务风险评价指标权重,利用优化后的沃尔评分法对ZY企业2016年至2018年财务风险进行评价,其评价结果显示2016年至2018年期间ZY企业财务风险呈现逐年上升发展趋势,2018年已出现轻度财务风险,其原因是由于ZY企业承接的工程量及工程规模均较大,施工周期长、资金投入大,在施工过程中资金变现能力得到限制,存货周转慢,应收账款积压等因素所导致的,最后从强化应收账款管理、加强企业技术创新、强化成本管理及优化财务管理等方面提出相应的财务风险控制策略,以帮助ZY企业更好地规避财务风险,在激烈的市场竞争中保持自身地位处于不败之地。
金川[9]（2020）在《中资银行跨国并购的风险评估与预警研究》文中指出纵观历史上曾出现的五次并购浪潮,银行业在其中扮演的角色越来越重要,不仅为产业并购创造了条件,自身并购活动也在蓬勃发展,推动全球银行业不断壮大。上世纪90年代以来,全球经济金融快速发展,各国政府采取较为宽松的金融管制措施,鼓励金融机构大力创新,银行间的资本逐步集聚,并购事件层出不穷,并购数量与并购规模屡创新高。目前,中资银行跨国并购的发展尚显稚嫩,与西方发达国家的银行相比,并购的规模、数量、复杂程度等方面还有着不小的差距。跨国并购的全过程面临的风险无论从复杂性、多样性,还是对结果的影响程度都远甚于国内并购。因此,作为中资银行,在跨国并购中如何有效地评估、预警各种风险,如何提升自身的风险防控能力和并购质效,这是需要深入思考的问题。现有文献对银行并购,以及与并购相关的风险方面研究已经非常丰富,大量研究的重点比较集中于银行并购动因、绩效水平、风险识别和量化、风险防控等方面,而且许多传统的理论研究更偏重于考察东道国的主权信用风险和政治风险等,无法覆盖影响中资银行跨国并购的全面风险因素。新形势下中资银行面临着更加复杂多样的风险形势,随着国际投资保护主义的兴起、危机之后全球银行业的深刻调整,许多新问题的出现都需要在理论研究上有所回应。基于此,本文在借鉴国内外学者以及知名风险评估机构指标体系的基础上,纳入影响中资银行跨国并购的特色因素——双边关系和行业风险,构建了一个包含5个一级指标和36个二级指标在内的中资银行跨国并购风险指标体系,进一步拓展了跨国并购风险理论的内涵。在研究方法上,本文综合运用因子分析法和熵值法的动态赋值方法来确定指标权重,增加风险评估的科学性和解释力。通过主成分分析法量化跨国并购风险,并对风险等级进行划分,采用BP神经网络构建风险预警模型,结合人工智能的算法,实现跨国并购风险的动态预警,较大程度减少人为主观判断的误差和局限性。研究的主要发现:（1）中外银行业在跨国并购的动机、战略、主体和支付方式等方面存在一定的差异。中资银行的跨国并购在政策支持和实践发展上都取得了不小的成绩,这离不开内外部动因的驱动。（2）双边关系和行业风险对跨国并购综合风险的影响程度相对较大,是构成中资银行跨国并购风险的重要因素。五个子风险对综合风险的影响程度从大到小排列,依次为双边关系、行业风险、政治风险、社会风险和经济风险。（3）中资银行跨国并购风险的区域分布不均衡,其中政治风险、经济风险、社会风险、双边关系风险较高的国家主要集中在新兴经济体,而风险较低的国家则主要以欧洲、大洋洲、北美洲等发达经济体为主,但是行业风险的评估结果则相反,新兴经济体的银行业的整体风险要小于发达经济体。跨国并购综合风险从大到小依次是南美洲、非洲、亚洲、北美洲、欧洲、大洋洲。（4）从不同收入水平国家的维度来看,以高收入国家为代表的发达经济体的风险较低,新兴经济体的风险较高,跨国并购的综合风险与国家发展水平呈负相关的关系。（5）从2017年的预警结果来看,政治格局变化及政策的不确定性、全球投资保护主义的抬头、地缘政治因素、全球经济的不确定性、中国与东道国双边关系、全球银行业的行业风险及竞争格局的改变等因素都对中资银行实施跨国并购产生了较大影响。
郑玉玉[10]（2019）在《“互联网+”背景下ZA信息技术公司财务风险预警研究》文中研究表明在日趋成熟的互联网环境下,以信息技术为代表的新一轮科技和工业革命为当下的网络经济环境注入了强劲动力。云计算、大数据、移动互联网等新一代信息技术正在向电信、能源、医疗等重点行业渗透,二者之间的相互融合极大提升了信息资源的配置效率。我国目前大多数软件和信息技术服务企业成立时间较短,尚不具备健全的风险管理体系,若在“互联网+”时代跻身国际领先地位,政府应引起足够的重视并加强信息技术产业建设,而对软件和信息技术服务企业进行财务风险预警与控制,不仅可以加强企业对财务风险的防范意识,还可以全面深化互联网和数字经济的交流与合作。因此,对其进行深入研究很有必要且具有一定的现实意义。本文以ZA公司为研究对象,首先梳理国内外关于财务风险预警与控制的文献,然后进行熵值法与功效系数法的基本理论介绍,并阐述结合两种方法来构建财务风险预警体系的优势;其次,通过财务指标分析ZA公司的财务现状以及筹资、投资、经营、研发创新四个方面的风险,提出ZA公司有必要建立财务风险预警体系;再次,借助前文阐述的相关理论,结合ZA信息技术公司的行业特点和自身财务状况,运用定性的分析方法选出备选指标,并运用定量分析的方法,将熵值法与相关性分析结合对备选指标进行筛选,再借助改进的功效系数法为ZA公司构建财务风险预警系统,并将该系统应用于ZA公司的财务风险预警,对预警结果进行分析。最后,根据ZA公司财务指标分析和预警结果,提出了ZA公司防范财务风险的具体对策。本文的研究不仅有助于ZA信息技术公司加强对自身财务风险的理解,提高风险预警意识,同时也为“互联网+”背景下其他同业公司的财务风险预警提供了参考。
二、建立财务预警系统,迎接市场严峻挑战（论文开题报告）
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
三、建立财务预警系统,迎接市场严峻挑战（论文提纲范文）
（2）复杂大型建设项目费用偏差控制方法及信息系统设计（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 研究背景和意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 复杂大型建设项目研究现状 |
| 1.2.2 项目费用控制研究现状 |
| 1.2.3 预警方法研究现状 |
| 1.2.4 纠偏策略研究现状 |
| 1.2.5 信息系统应用研究现状 |
| 1.3 主要研究内容和技术路线 |
| 1.4 主要创新点 |
| 第2章 相关基础理论研究 |
| 2.1 复杂大型建设项目特点及费用控制分析 |
| 2.1.1 复杂大型建设项目特点分析 |
| 2.1.2 复杂大型建设项目费用偏差控制参与主体 |
| 2.1.3 复杂大型建设项目费用控制复杂性分析 |
| 2.2 费用偏差控制相关理论研究 |
| 2.2.1 费用偏差控制内涵 |
| 2.2.2 费用偏差影响因素分析 |
| 2.2.3 费用偏差控制基本原则 |
| 2.3 费用偏差控制模型及方法研究 |
| 2.3.1 偏差特征系统动力学理论 |
| 2.3.2 神经网络模型 |
| 2.3.3 费用偏差预警聚类方法 |
| 2.3.4 费用偏差控制策略及评价理论 |
| 2.4 本章小结 |
| 第3章 基于系统动力学的费用偏差影响因素识别研究 |
| 3.1 复杂大型建设项目费用监控模式 |
| 3.1.1 费用监控模式特征分析 |
| 3.1.2 费用监控模式构建 |
| 3.1.3 费用监控模式运行流程 |
| 3.2 费用偏差影响因素的系统动力学模型构建 |
| 3.2.1 系统动力学的基本理论 |
| 3.2.2 基于系统动力学的费用偏差控制的可行性分析 |
| 3.2.3 系统动力学模型构建 |
| 3.3 费用偏差影响因素的子系统方程式建立 |
| 3.3.1 系统动力学建模中涉及到的数学方法 |
| 3.3.2 影响因素的子系统方程式建立 |
| 3.4 系统动力学模型仿真和分析 |
| 3.5 本章小结 |
| 第4章 基于改进神经网络模型的费用偏差控制方法研究 |
| 4.1 工程建设项目费用偏差计算需求及特点分析 |
| 4.2 基于K-means算法的费用偏差警情计算模型研究 |
| 4.2.1 K-means聚类理论及缺陷分析 |
| 4.2.2 K-means聚类方法改进及适用性研究 |
| 4.2.3 基于改进K-means算法的费用偏差计算模型构建 |
| 4.3 基于改进神经网络模型的费用偏差计算模型研究 |
| 4.3.1 神经网络模型原理分析 |
| 4.3.2 神经网络模型的改进及适用性研究 |
| 4.3.3 基于改进神经网络模型的费用偏差计算模型构建 |
| 4.4 算例分析 |
| 4.5 本章小结 |
| 第5章 基于流程再造的费用偏差控制策略及效果评价 |
| 5.1 复杂大型建设项目费用偏差控制中的流程再造与协同 |
| 5.1.1 费用偏差控制中流程再造与协同的目标 |
| 5.1.2 费用偏差控制中流程再造与协同的原则 |
| 5.2 复杂大型建设项目各阶段费用偏差控制策略 |
| 5.2.1 前期决策阶段的费用偏差控制策略 |
| 5.2.2 中期实施阶段的费用偏差控制策略 |
| 5.2.3 后期运维阶段的费用偏差控制策略 |
| 5.3 复杂大型建设项目费用偏差控制效果评价 |
| 5.3.1 费用偏差控制效果评价指标体系 |
| 5.3.2 基于支撑度理论的纠偏控制效果评价群决策模型 |
| 5.3.3 算例分析 |
| 5.4 本章小结 |
| 第6章 复杂大型项目费用偏差控制信息系统分析与设计 |
| 6.1 复杂大型建设项目CDMIS分析 |
| 6.1.1 复杂大型建设项目CDMIS的定义 |
| 6.1.2 复杂大型建设项目CDMIS的建设目标 |
| 6.1.3 复杂大型建设项目CDMIS的用户分析 |
| 6.1.4 复杂大型建设项目CDMIS的需求分析 |
| 6.2 复杂大型建设项目CDMIS设计 |
| 6.2.1 系统的总体设计原则及开发方法 |
| 6.2.2 系统的平台整体设计 |
| 6.2.3 复杂大型建设项目CDMIS的功能及模块设计 |
| 6.2.4 复杂大型建设项目CDMIS的数据库设计 |
| 6.3 复杂大型建设项目CDMIS关键技术 |
| 6.3.1 复杂大型建设项目CDMIS的开发技术选型 |
| 6.3.2 复杂大型建设项目CDMIS的数据仓库设计 |
| 6.3.3 复杂大型建设项目CDMIS的模型管理模块设计 |
| 6.4 本章小结 |
| 第7章 研究成果和结论 |
| 参考文献 |
| 附录 |
| 攻读博士学位期间发表的论文及其它成果 |
| 攻读博士学位期间参加的科研工作 |
| 致谢 |
| 作者简介 |
（4）基于功效系数法的KM公司财务风险预警研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第一章 绪论 |
| 第一节 研究背景与意义 |
| 一、研究背景 |
| 二、研究意义 |
| 第二节 文献综述 |
| 一、国外研究 |
| 二、国内研究 |
| 三、研究述评 |
| 第三节 研究内容与框架 |
| 一、研究内容 |
| 二、研究框架 |
| 第四节 研究方法 |
| 第二章 相关理论与方法 |
| 第一节 财务风险及其识别 |
| 一、财务风险的定义 |
| 二、财务风险的识别 |
| 第二节 财务风险预警理论 |
| 一、财务风险预警的定义 |
| 二、财务风险预警的功能 |
| 三、财务风险预警方法的评价 |
| 第三节 功效系数法理论 |
| 一、功效系数法的原理 |
| 二、功效系数法的步骤 |
| 三、功效系数法在财务风险预警中的应用 |
| 第三章 KM公司经营环境及财务风险分析 |
| 第一节 KM公司概况 |
| 第二节 KM公司经营环境风险分析 |
| 一、外部环境 |
| 二、内部环境 |
| 第三节 KM公司财务现状分析 |
| 一、偿债能力分析 |
| 二、盈利能力分析 |
| 三、营运能力分析 |
| 四、发展能力分析 |
| 第四章 KM公司财务风险预警系统的构建 |
| 第一节 KM公司建立财务风险预警系统的必要性 |
| 第二节 财务风险预警系统的构建原则 |
| 第三节 财务风险预警模型的构建 |
| 一、功效系数法的优化 |
| 二、指标的选取 |
| 三、指标权重的确定 |
| 四、评价标准值的确定 |
| 五、财务风险警度的确定 |
| 六、有效性验证 |
| 第五章 KM公司财务风险预警系统的应用及应对措施 |
| 第一节 KM公司财务风险预警系统的应用 |
| 一、KM公司近三年财务风险预警结果 |
| 二、KM公司近三年财务风险预警结果分析 |
| 第二节 KM公司财务风险应对措施 |
| 一、设立财务风险预警监管机构 |
| 二、优化业务结构 |
| 三、加强对应收账款与存货的管理 |
| 四、加强各环节成本控制 |
| 五、夯实内部管理 |
| 第六章 结论与展望 |
| 第一节 研究结论 |
| 第二节 不足与展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 附录 |
（5）基于支持向量机的东软集团财务风险预警案例研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景、研究目的和研究意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究目的 |
| 1.1.3 研究意义 |
| 1.2 文献综述 |
| 1.2.1 财务预警方法研究 |
| 1.2.2 财务风险警情划分方法研究 |
| 1.2.3 文献研究述评 |
| 1.3 研究内容与研究方法 |
| 1.3.1 研究内容 |
| 1.3.2 研究方法 |
| 1.3.3 技术路线图 |
| 1.4 可能的创新点 |
| 第二章 财务风险预警相关概念及理论 |
| 2.1 财务风险的相关概念 |
| 2.1.1 财务风险的内涵 |
| 2.1.2 财务风险的特征 |
| 2.1.3 财务风险的分类 |
| 2.1.4 财务风险预警 |
| 2.2 财务风险预警相关模型及方法概述 |
| 2.2.1 主成分分析法 |
| 2.2.2 功效系数法 |
| 2.2.3 支持向量机 |
| 2.3 信息技术服务业财务风险的来源 |
| 2.4 本章小结 |
| 第三章 东软集团财务风险预警重要性分析 |
| 3.1 东软集团公司概况 |
| 3.2 东软集团财务风险分析 |
| 3.3 东软集团财务风险预警存在的问题 |
| 3.3.1 财务风险预警意识不强 |
| 3.3.2 预警管理制度不完善 |
| 3.3.3 预警岗位设置不健全 |
| 3.3.4 缺乏有效的风险预警系统 |
| 3.4 构建企业财务风险预警模型的必要性 |
| 3.5 本章小结 |
| 第四章 东软集团财务风险预警模型构建 |
| 4.1 风险预警模型构建的思路 |
| 4.2 样本数据的选取 |
| 4.3 财务指标体系的构建 |
| 4.3.1 财务指标体系的构建原则 |
| 4.3.2 财务指标的选取 |
| 4.4 基于功效系数法的风险分类 |
| 4.4.1 基于主成分分析法对财务指标赋予权重 |
| 4.4.2 财务风险警度的确定 |
| 4.4.3 预警程度的判定 |
| 4.5 基于支持向量机的东软集团财务风险预警模型 |
| 4.5.1 财务风险预警模型的运行机理 |
| 4.5.2 财务风险预警模型训练 |
| 4.5.3 财务风险预警模型测试 |
| 4.6 本章小结 |
| 第五章 东软集团财务风险预警分析 |
| 5.1 东软集团财务风险预警结果及分析 |
| 5.1.1 东软集团财务风险预警结果 |
| 5.1.2 东软集团财务风险预警结果分析 |
| 5.2 东软集团财务风险预警的有效性 |
| 5.3 东软集团风险防范对策 |
| 5.3.1 完善公司治理 |
| 5.3.2 完善内部控制制度 |
| 5.3.3 完善财务风险控制 |
| 5.4 案例总结 |
| 第六章 总结与展望 |
| 6.1 研究结论 |
| 6.2 研究不足 |
| 6.3 研究展望 |
| 参考文献 |
| 附录1 读研期间取得的成果 |
| 附录2 信息技术服务业绩效评价标准值 |
| 附录3 风险类别计算结果及警情展示 |
| 附录4 SVM代码 |
| 致谢 |
（6）LB服饰股份有限公司财务风险预警管理研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第一章 绪论 |
| 第一节 研究背景与意义 |
| 一、研究背景及目的 |
| 二、研究意义 |
| 第二节 文献综述 |
| 一、国外文献综述 |
| 二、国内文献综述 |
| 三、文献评述 |
| 第三节 研究内容与方法 |
| 一、研究内容与思路 |
| 二、研究方法 |
| 第四节 本文创新点 |
| 一、研究视角的创新 |
| 二、研究方法的创新 |
| 第二章 相关概念界定与理论基础 |
| 第一节 相关概念界定 |
| 一、财务风险 |
| 二、财务危机 |
| 三、财务风险预警 |
| 四、财务风预警机制 |
| 第二节 相关理论基础 |
| 一、风险管理理论 |
| 二、信息不对称理论 |
| 三、财务预警理论 |
| 第三节 企业财务预警相关方法 |
| 一、企业财务预警的定性分析法 |
| 二、企业财务预警的定量分析法 |
| 第三章 我国纺织服装行业现状及LB公司财务风险分析 |
| 第一节 我国纺织服装行业发展现状 |
| 一、我国纺织服装行业发展现状 |
| 二、我国纺织服装行业基本特征 |
| 三、我国纺织服装行业主要风险 |
| 第二节 LB公司概况 |
| 一、LB公司简介 |
| 二、LB公司经营模式 |
| 三、LB公司经营现状 |
| 第三节 LB公司财务风险分析 |
| 一、偿债能力计算与分析 |
| 二、盈利能力计算与分析 |
| 三、营运能力计算与分析 |
| 四、发展能力计算与分析 |
| 五、现金流计算与分析 |
| 第四节 LB公司财务风险诊断结果 |
| 一、资产负债率过高,债务压力增大 |
| 二、存货周转率降低,存在减值风险 |
| 三、内源融资能力明显下滑 |
| 四、对外投资持续亏损,战略失效 |
| 五、经营活动现金流对流动债务保障程度降低 |
| 六、筹资活动整体净流出额较大 |
| 第四章 LB公司财务风险警源分析 |
| 第一节 外部环境对LB公司财务风险的影响 |
| 一、宏观经济不景气,购买力下降 |
| 二、行业内产能过剩,市场竞争激烈 |
| 第二节 内部环境对LB公司财务风险的影响 |
| 一、经营管理不当,多品牌直营战略失控 |
| 二、过度依赖资本市场,融资风险增大 |
| 第五章 LB公司财务风险预警系统构建及保障措施 |
| 第一节 LB公司财务风险预警系统构建总思路 |
| 一、LB公司财务风险预警系统构建必要性与可行性 |
| 二、LB公司财务风险预警系统的作用机制 |
| 三、LB公司财务风险预警系统构建的思路 |
| 第二节 信息收集、传递机制在财务风险预警系统构建中的作用 |
| 一、纺织服装行业预警模型的选择 |
| 二、纺织服装行业财务预警中财务指标体系的选择 |
| 三、Lojistic模型的数据来源以及样本选取 |
| 第三节 风险分析机制在财务风险预警系统构建中的作用 |
| 一、Lojistic模型的指标变量筛选与处理 |
| 二、Lojistic模型的主成分分析 |
| 三、Lojistic模型的构建 |
| 四、Lojistic模型的效果检测 |
| 第四节 财务风险预警系统在LB公司的具体应用 |
| 一、风险警报机制在LB公司财务风险预警中的应用 |
| 二、防警、排警机制在LB公司财务风险预警中的应用 |
| 第五节 LB公司财务风险预警系统应用的保障措施 |
| 一、进一步完善财务风险监测和报告流程 |
| 二、进一步完善内部控制制度 |
| 三、进一步加强信息化建设 |
| 第六章 研究结论与展望 |
| 第一节 研究结论 |
| 第二节 研究局限性与展望 |
| 一、本文局限性 |
| 二、未来展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
（7）现金流视角下YM公司财务预警研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.2 研究目的及意义 |
| 1.2.1 研究目的 |
| 1.2.2 研究意义 |
| 1.3 国内外研究现状 |
| 1.3.1 国外研究现状 |
| 1.3.2 国内研究现状 |
| 1.3.3 文献述评 |
| 1.4 研究内容与方法 |
| 1.4.1 研究内容 |
| 1.4.2 研究方法 |
| 1.4.3 技术路线 |
| 1.5 创新点 |
| 第二章 相关概念及理论基础 |
| 2.1 现金流量相关理论 |
| 2.1.1 现金的概念 |
| 2.1.2 现金流量的概念 |
| 2.1.3 现金流量的性质 |
| 2.1.4 现金流量的管理 |
| 2.2 财务风险相关理论 |
| 2.2.1 财务风险的概念 |
| 2.2.2 财务风险的特征 |
| 2.2.3 影响财务风险的因素 |
| 2.2.4 识别财务风险的方法 |
| 2.2.5 财务危机与财务风险的关系 |
| 2.3 财务预警相关理论 |
| 2.3.1 财务预警的概念 |
| 2.3.2 财务预警的关联理论 |
| 2.3.3 财务预警的功能 |
| 2.3.4 财务预警模型 |
| 2.3.5 财务预警系统构建的原则及方法 |
| 2.3.6 现金流和财务预警的关系 |
| 第三章 YM公司财务现状分析 |
| 3.1 煤炭行业概述 |
| 3.2 YM公司概况 |
| 3.3 YM公司财务状况分析 |
| 3.3.1 盈利能力分析 |
| 3.3.2 偿债能力分析 |
| 3.3.3 营运能力分析 |
| 3.3.4 发展能力分析 |
| 3.4 YM公司现金流视角下财务预警的必要性 |
| 3.4.1 构建财务预警模型的必要性 |
| 3.4.2 从现金流视角构建模型的必要性 |
| 第四章 现金流视角下YM公司财务预警模型设计及模拟效果 |
| 4.1 构建YM公司财务预警指标体系 |
| 4.1.1 现金流角度财务预警指标的选择 |
| 4.1.2 构建YM公司现金流财务预警指标体系 |
| 4.2 YM公司财务预警模型设计 |
| 4.2.1 YM公司财务预警模型指标权重的确定 |
| 4.2.1.1 确定权重的方法 |
| 4.2.1.2 确定YM公司财务预警指标权重 |
| 4.2.2 YM公司财务预警标准的确定 |
| 4.2.2.1 预警模型评价方法 |
| 4.2.2.2 确定煤炭行业标准值和预警的警度区间 |
| 4.3 YM公司财务预警模型的模拟效果 |
| 4.3.1 YM公司财务预警模型模拟 |
| 4.3.2 YM公司财务预警结果分析 |
| 第五章 YM公司实施现金流视角下财务预警模型的保障措施 |
| 5.1 培养以价值创造为导向的企业现金流量管理意识 |
| 5.2 加强企业现金流量财务预警系统动态监管 |
| 5.3 完善以现金流量管理为核心的管理信息系统 |
| 5.4 建立风险管理部门,完善企业内部控制 |
| 第六章 结论 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
| 攻读学位期间参加科研情况及获得的学术成果 |
（8）基于改进后沃尔评分法的ZY企业财务风险评价研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.2 研究目的与意义 |
| 1.2.1 研究目的 |
| 1.2.2 研究意义 |
| 1.3 国内外研究现状 |
| 1.3.1 国外研究现状 |
| 1.3.2 国内研究现状 |
| 1.3.3 评述 |
| 1.4 研究内容与方法 |
| 1.4.1 研究内容 |
| 1.4.2 研究方法 |
| 1.5 论文创新点 |
| 第2章 相关理论基础 |
| 2.1 财务风险概述 |
| 2.1.1 财务风险概念 |
| 2.1.2 财务风险来源 |
| 2.1.3 财务风险特性 |
| 2.2 财务风险管理流程 |
| 2.3 财务风险识别方法 |
| 2.4 财务风险评价方法 |
| 2.5 改进后的沃尔评分风险评价方法 |
| 2.5.1 沃尔评分法的权重确定改进 |
| 2.5.2 沃尔评分法评价指标选取改进 |
| 2.5.3 沃尔评分法评价计算方式改进 |
| 第3章 ZY企业概况及财务风险识别 |
| 3.1 ZY企业概况 |
| 3.2 ZY企业外部财务风险影响因素识别 |
| 3.3 ZY企业内部财务风险指标识别 |
| 3.3.1 偿债能力财务指标分析 |
| 3.3.2 运营能力财务指标分析 |
| 3.3.3 盈利能力财务指标分析 |
| 3.3.4 发展能力财务指标分析 |
| 3.4 本章小结 |
| 第4章 基于改进后沃尔评分法下的ZY企业财务风险评价与分析 |
| 4.1 财务指标权重确定 |
| 4.1.1 风险评价体系构建 |
| 4.1.2 建立财务风险比较矩阵 |
| 4.1.3 一致性检验 |
| 4.2 基于改进后沃尔评分法的财务风险评价 |
| 4.2.1 财务风险指标权重汇总 |
| 4.2.2 2016-2018年ZY企业财务风险评价 |
| 4.2.3 评价结果分析 |
| 4.3 本章小结 |
| 第5章 ZY企业财务风险控制策略 |
| 5.1 加强企业运营能力,强化应收账款管理 |
| 5.2 提高企业发展能力,加强企业技术创新 |
| 5.3 提升企业盈利能力,强化成本管理 |
| 5.4 优化财务管理,降低财务风险 |
| 5.5 本章小结 |
| 第6章 结论与展望 |
| 6.1 结论 |
| 6.2 展望 |
| 参考文献 |
| 附录 ZY企业风险评价因素重要性调查问卷 |
| 致谢 |
（9）中资银行跨国并购的风险评估与预警研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第一章 绪论 |
| 第一节 问题的提出 |
| 第二节 研究背景和选题意义 |
| 一、国际背景 |
| 二、国内背景 |
| 三、研究意义 |
| 第三节 本文的研究范围 |
| 一、关于银行跨国并购的概念界定 |
| 二、关于银行跨国并购类型的界定 |
| 第四节 本文的研究方法和主要框架 |
| 一、研究方法 |
| 二、主要框架 |
| 第五节 本文的创新点 |
| 第二章 相关理论和文献综述 |
| 第一节 银行跨国并购的理论 |
| 一、国外的研究现状 |
| 二、国内的研究现状 |
| 三、文献评述 |
| 第二节 银行跨国并购风险理论 |
| 一、跨国并购风险的构成 |
| 二、跨国并购风险的评估 |
| 三、跨国并购风险的预警 |
| 四、跨国并购风险的控制 |
| 五、文献评述 |
| 第三章 关于中外银行业跨国并购的比较 |
| 第一节 关于国际银行业跨国并购的分析 |
| 一、五次并购浪潮的产生 |
| 二、国际银行业跨国并购的现状和特点 |
| 三、典型跨国银行的案例研究:汇丰银行 |
| 第二节 关于中资银行跨国并购的分析 |
| 一、中资银行跨国并购的政策演进 |
| 二、中资银行跨国并购的现状和特点 |
| 三、中资银行跨国并购的动因分析 |
| 四、中资银行跨国并购的案例研究:中国工商银行、中国民生银行 |
| 第三节 关于国内外银行跨国并购的比较 |
| 一、跨国并购的动机 |
| 二、跨国并购的战略 |
| 三、跨国并购的主体 |
| 四、跨国并购的支付方式 |
| 第四章 中资银行跨国并购风险评估指标体系的构建 |
| 第一节 跨国并购的主要风险因素:国内外机构视角 |
| 一、国际机构对风险因素的分析与评述 |
| 二、国内机构对风险因素的分析与评述 |
| 第二节 本文的拓展 |
| 一、新形势下跨国并购风险的新内涵 |
| 二、指标体系的构建原则 |
| 三、指标体系的构建框架 |
| 第五章 中资银行跨国并购的风险评估 |
| 第一节 数据收集和处理 |
| 一、样本选取 |
| 二、数据来源 |
| 三、数据处理 |
| 第二节 子风险的风险评估 |
| 一、子风险得分的确定:基于因子分析方法 |
| 二、子风险的评估结果分析 |
| 第三节 综合风险的风险评估 |
| 一、综合风险得分的确定:基于熵值法 |
| 二、综合风险评估结果分析 |
| 三、综合风险预警指数的确定 |
| 第六章 中资银行跨国并购的风险预警 |
| 第一节 跨国并购风险预警模型的设计 |
| 一、BP神经网络原理概述 |
| 二、BP神经网络模型的算法流程 |
| 三、建立跨国并购风险预警模型的基本假说 |
| 四、总体建模思路 |
| 第二节 BP神经网络在预警模型中的实际应用 |
| 一、相关参数及函数的设定 |
| 二、预警模型的训练与检验 |
| 三、预警结果的评价分析 |
| 第七章 关于中资银行跨国并购风险控制的政策建议 |
| 第一节 国家层面的风险控制政策建议 |
| 一、构建政策协调机制,提升风险管理水平 |
| 二、动态调整监管体系,完善国际监管协调机制 |
| 三、加强经济外交,改善双边关系 |
| 四、积极推进BIT谈判,降低投资风险 |
| 第二节 银行层面的风险控制政策建议 |
| 一、跟随国家战略,制定科学的并购战略目标 |
| 二、充分调查,熟悉国内外法律法规和政策 |
| 三、建立分层次的风险防控机制 |
| 四、合理选择并购目标和中介机构 |
| 结论 |
| 参考文献 |
| 后记 |
| 作者简历及在学期间所取得的科研成果 |
（10）“互联网+”背景下ZA信息技术公司财务风险预警研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 1 绪论 |
| 1.1 研究背景及研究意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 财务风险预警模型的相关研究 |
| 1.2.2 财务风险控制的相关研究 |
| 1.2.3 文献述评 |
| 1.3 研究内容及研究方法 |
| 1.3.1 研究内容 |
| 1.3.2 研究方法 |
| 1.4 创新点 |
| 2 相关概念及理论基础 |
| 2.1 财务风险理论概述 |
| 2.1.1 财务风险的定义 |
| 2.1.2 财务风险的分类 |
| 2.1.3 影响财务风险的主要因素 |
| 2.2 财务风险预警主要模型概述 |
| 2.2.1 基于熵值法的财务风险预警模型理论 |
| 2.2.2 基于功效系数法的财务风险预警模型理论 |
| 2.2.3 熵值法与功效系数法相结合在财务风险预警中的应用 |
| 2.3 信息技术行业财务风险的特点及其来源 |
| 2.3.1 信息技术行业财务风险的特点 |
| 2.3.2 信息技术行业财务风险的来源 |
| 3 ZA公司财务现状及风险分析 |
| 3.1 ZA公司基本介绍 |
| 3.2 ZA公司主营业务概况及财务现状 |
| 3.2.1 ZA公司主营业务概况 |
| 3.2.2 ZA公司资产结构分析 |
| 3.2.3 ZA公司负债结构分析 |
| 3.3 ZA公司财务风险分析 |
| 3.3.1 筹资风险方面 |
| 3.3.2 投资风险方面 |
| 3.3.3 经营风险方面 |
| 3.3.4 研发创新风险方面 |
| 3.4 ZA公司建立财务风险预警体系的必要性 |
| 4 ZA公司财务风险预警体系的构建及应用 |
| 4.1 ZA公司财务风险预警指标的选取和权重的确定 |
| 4.1.1 财务风险预警指标体系设计原则 |
| 4.1.2 原始数据指标初选 |
| 4.1.3 基于熵值法构建ZA公司待评价矩阵与标准化 |
| 4.2 通过熵值法和相关性分析进行指标筛选 |
| 4.2.1 盈利能力指标的筛选 |
| 4.2.2 营运能力指标的筛选 |
| 4.2.3 偿债能力指标的筛选 |
| 4.2.4 发展能力指标的筛选 |
| 4.3 基于熵值法对ZA公司选取的指标重新赋权 |
| 4.4 ZA公司财务风险预警体系的应用分析 |
| 4.4.1 ZA公司财务风险预警等级划分区间 |
| 4.4.2 基于改进的功效系数法计算ZA公司财务风险预警值 |
| 4.4.3 ZA公司财务风险预警结果分析 |
| 5 ZA公司财务风险应对措施 |
| 5.1 构建安全的财务信息系统,完善风险预警体系 |
| 5.2 加强对存货和应收账款的管理 |
| 5.3 优化人才结构,提高研发效率 |
| 5.4 科学设计筹资方案,进行多元化筹资 |
| 6 结论与展望 |
| 致谢 |
| 在攻读学位期间取得的科研成果 |
| 参考文献 |
| 附录 |
四、建立财务预警系统,迎接市场严峻挑战（论文参考文献）
- [1]C公司财务风险预警研究[D]. 左媛媛. 河北地质大学, 2021
- [2]复杂大型建设项目费用偏差控制方法及信息系统设计[D]. 孙肖坤. 华北电力大学(北京), 2021(01)
- [3]基于现金流的AS公司财务风险预警研究[D]. 宋田雨. 太原理工大学, 2021
- [4]基于功效系数法的KM公司财务风险预警研究[D]. 竺珂丹. 云南师范大学, 2021(08)
- [5]基于支持向量机的东软集团财务风险预警案例研究[D]. 余晨晖. 南京邮电大学, 2020(02)
- [6]LB服饰股份有限公司财务风险预警管理研究[D]. 方瑶. 安徽财经大学, 2020(05)
- [7]现金流视角下YM公司财务预警研究[D]. 冯潇. 西安石油大学, 2020(10)
- [8]基于改进后沃尔评分法的ZY企业财务风险评价研究[D]. 许一珺. 青岛大学, 2020(02)
- [9]中资银行跨国并购的风险评估与预警研究[D]. 金川. 上海社会科学院, 2020(08)
- [10]“互联网+”背景下ZA信息技术公司财务风险预警研究[D]. 郑玉玉. 东华理工大学, 2019(01)