一、吸收能力与企业R&D合作策略研究（论文文献综述）
吴玉浩[1]（2021）在《技术标准联盟网络、知识吸收能力与企业联盟绩效关系研究》文中研究指明在数字化转型背景下,技术标准作为国家治理体系和治理能力现代化建设的基础,深入实施标准化战略、提升标准化治理效能已成为调动企业创新活力、谋求企业核心竞争力、保护科技创新成果和支撑高质量发展的重要手段。在标准化热潮下,众多企业纷纷制定和实施标准化战略,试图凭借技术标准来赢得市场竞争的主动权和话语权。然而,数字化转型推动着产业的新旧动能转换,由此催生的环境不确定性加快了技术标准更新换代的速度,导致企业的标准化生命周期不断缩短,并深刻改变着传统的标准体系和标准管理体制,驱动着组织管理的变革与创新。伴随着技术的发展和市场的演进,企业如何突破自身资源和能力限制、增强标准化发展韧性,被视为谋求生存与发展、培育持续性竞争优势的关键。因此,如何有效参与标准化便成为标准化研究的重要议题。随着我国标准化工作改革的深入推进,近年来团体标准发展的如火如荼,网络协同创新模式已成为标准化的全新支撑点。企业通过参与一个或多个技术标准联盟,以直接或间接联结的标准化合作关系与其他企业嵌入至技术标准联盟网络,共同制定、实施和推广技术标准。这种标准化参与形式不仅可以吸纳和集聚联盟成员的资源和能力,推动不同企业围绕标准研发展开深度合作,也使标准化的投入成本和创新风险得以分散,有助于形成统一协调的标准体系。然而,技术标准联盟在我国尚处于起步阶段,还未发展成熟。在标准化实践中,即便是身处同一联盟之中,也并非所有企业都能实现预期的联盟目标。事实上,尽管技术标准联盟可能会使参与者共享发展红利,但成员企业能否真正获益仍有赖于自身的标准化参与行为。因此,为了提升企业参与标准化联盟合作的效率和效益,有必要对其标准化活动予以规范引导。但是,与发展势头强劲的技术标准联盟相比,标准化领域的理论与实证研究却较为滞后。以往研究主要围绕技术标准产生的影响展开分析,尽管部分研究指出了参与标准化的积极影响,但却多探讨其对于宏观经济或中观产业的影响,而鲜有研究涉及微观企业层面,且并未明晰企业自身经由联盟参与标准化而获益的实现路径。同时,技术标准联盟作为一种特殊的战略联盟形式,学者们多围绕其他联盟形式进行研究,聚焦于技术标准联盟情境的研究成果较为匮乏。作为标准化活动的主体,企业通过技术标准联盟参与标准化可获得哪些益处（What）?不同企业之间的联盟绩效为何存在差异（Why）?企业又应如何在标准化联盟合作中实现更高的绩效水平（How）?这些问题的答案还尚不可知,仍有待进一步深入探讨。基于此,本文以企业微观层面为切入点,聚焦于我国技术标准联盟情境下的企业标准化参与行为,以联盟绩效（标准化合作结果）为导向,由网络视角来探讨参与标准化对于企业联盟绩效的影响机制,试图解释联盟内部企业之间绩效差异的缘由及其绩效增进路径,所剖析的研究问题包括:（1）技术标准联盟网络对于企业联盟绩效的影响;（2）知识吸收能力对于企业联盟绩效的影响;（3）知识吸收能力在技术标准联盟网络与企业联盟绩效之间所发挥的作用;（4）数字化转型背景下,环境不确定性在知识吸收能力与企业联盟绩效之间所产生的影响。本文以社会网络理论、知识基础理论和动态能力理论为依据,在系统回顾和梳理技术标准联盟、联盟网络、知识吸收能力、环境不确定性及企业联盟绩效等方面的相关文献成果的基础上,结合对深圳、长春、杭州和上海的4家标准联盟企业的案例分析,对核心研究构念进行界定,深入阐述了变量之间的作用机理,进一步构建得到理论研究模型并提出相应研究假设。针对我国团体标准这一市场驱动下的新兴联盟标准形式,立足于数字化转型背景下的信息化和工业化融合发展趋势,以信息技术和汽车产业内的技术标准联盟企业为目标样本,收集到来自437家联盟企业的有效问卷调查收据,借助SPSS 25.0和AMOS 22.0软件开展描述性统计分析、相关性分析、因子分析、回归分析,以此对研究假设进行检验,多数研究假设得到了实证数据支持,主要得出以下研究结论:（1）技术标准联盟网络对于企业联盟绩效具有正向影响。相较于边缘企业,中心企业能够借助网络位置优势来影响标准化合作结果,显着提升自身绩效水平。同时,与联盟合作伙伴编织紧密的关系网络,亦可帮助企业从标准化合作中实现更多收益;（2）知识吸收能力对于企业联盟绩效具有正向影响;（3）潜在吸收能力能够增强网络中心性与企业联盟绩效之间的正向关系,现实吸收能力能够增强网络中心性、网络关系强度与企业联盟绩效之间的正向关系;（4）技术不确定性能够增强潜在吸收能力、现实吸收能力与企业联盟绩效之间的关系,市场不确定性能够增强现实吸收能力与企业联盟绩效之间的关系。本文围绕企业标准化参与行为展开研究,针对我国数字化转型背景下的技术标准联盟现象,构建了“资源—能力—绩效”这一内外联动的整合性理论分析框架,由此明晰了企业如何有效参与标准化的理论逻辑,主要创新点和理论贡献表现在以下方面:（1）由网络视角对技术标准联盟现象展开分析,丰富了标准化领域的研究成果。本文将战略联盟研究拓展至技术标准联盟情境,并引入网络视角来深入挖掘技术标准联盟的本质、剖析企业参与标准化的内在逻辑,不仅探究参与标准化是否会对企业自身产生积极影响,更重要的是进一步揭示了企业如何从参与标准化合作中取得更好的联盟绩效。区别于以往的标准化研究,本文将技术标准联盟网络视为企业获取外部知识资源的渠道,按照“结构—关系”两分法来整合网络中心性和网络关系强度两个维度,深入阐释其对于企业联盟绩效背后的影响机制,即联盟企业应借助网络位置优势和紧密联结的网络关系来增加标准化产出、促动联盟绩效提升。由此,本文突破了标准化研究多集中于影响标准内容、市场采用等领域的局限,使联盟网络的应用范围得以延伸,弥补了技术标准联盟网络的研究空白,基于技术标准联盟情境揭示了企业联盟绩效的网络影响机制与规律,彰显了我国团体标准这一新兴联盟标准形式的现实价值。（2）将知识吸收能力纳入理论研究框架,由知识层面强调了企业内部动态能力的重要性。技术标准与知识紧密相关,虽然以往研究指出了知识吸收能力对于标准化具有促动作用,但这一论断尚缺乏有效的实证支持。一方面,本研究搭建了知识吸收能力与外部知识获取机制的联系,考察了知识吸收能力与企业联盟绩效之间的关系,证实了前者对于企业联盟绩效的促进作用;另一方面,本研究验证了知识吸收能力在技术标准联盟网络与企业联盟绩效之间的调节作用,尽管联盟网络为企业提供了外部知识来源渠道,但能否有效吸收和利用这些资源取决于企业知识吸收能力的高低。因此,由“资源—能力”互动角度来探讨企业的标准化参与行为,建立了两者之间的内在关联性,有效解释了企业调动联盟网络获取外部知识资源、将其吸收利用进而转化为企业联盟绩效的过程及其内在作用机理,由此较为全面地勾勒出企业提升联盟绩效的实现路径,提供了动态能力研究的全新视角。（3）通过探究环境不确定性的影响,展现了技术标准联盟在我国数字化转型时代背景下的新规律。在传统产业转型升级与新兴产业加速发展的现实背景下,新旧动能转换使企业处于动荡不安和不确定的环境条件之中,企业愈发需要积极响应和匹配外部环境变化,依靠技术标准的稳定性来化解环境风险,增强标准化发展韧性。因此,本文以环境不确定性的主要来源为依据,由技术和市场两个层面来分析环境特征对于企业标准化参与行为的影响,证实企业联盟绩效源于外界环境和内部适应的协同互动效应。由此,本文探明了知识吸收能力影响企业联盟绩效的边界条件,且所得研究结论适用于我国情境特征的技术标准联盟,对于反映我国企业的标准化实践情况具有重要意义,为把握本土化的技术标准化问题提供全新思路。同时,弥补了以往标准化研究对于环境要素作用关注不足的缺陷,丰富了该领域的理论研究成果,为转型期企业发展的标准化战略决策提供了理论支持。
葛晶[2]（2021）在《高科技新创企业研发强度、网络关系与绩效 ——基于创新倾向一致性的调节效应研究》文中认为在数字技术迅猛发展的背景下,创新已经成为各个国家、地区、企业获取竞争力、实现可持续发展的关键动力。云计算、大数据、新能源、生物医药等一系列新兴技术快速发展,催生了一大批独角兽企业、瞪羚企业的爆发式增长。创新驱动战略落到企业层面主要靠加大研发强度来实现,研发强度高是高科技新创企业最重要的特征之一。高科技企业创新创业活动的关键是实施有效的研发（R&D）战略,而研发战略严重依赖于企业的资源和能力。根据社会网络理论,任何企业的研发活动都处于社会网络中。对于高科技新创企业而言,需要获得一系列要素来支撑其发展,为此,许多高科技新创企业都会通过外部网络连接的方式来获得这些关键要素。如何通过构建网络关系进而提高研发效率、研发成功率和研发产出质量是值得研究的重要议题。基于此,本文对高科技新创企业研发强度经由网络关系对绩效的影响问题进行研究。关于企业研发过程、模式及机理的研究,近些年来一直是学术界关注的重点。当前研究大多关注两个方面:第一,从外部创新环境的角度分析政府补贴、知识产权保护等对企业研发投入的影响;第二,基于“结构-行为-绩效”（SCP）的研究范式,从组织行为学的角度,研究某种网络特征与绩效之间的关系。但这些研究范式可能会忽略创新主体在跨组织层面的网络关系构建,网络机会、资源开发利用等方面的积极作用。经创新主体优化的网络关系更有助于研发投入转化为绩效。在此种机制中,创新倾向一致性积极影响着高科技新创企业研发强度、网络关系和绩效间的关系。因此,本文以高科技新创企业为主体,打开了研发强度对绩效影响的黑箱,强调了研发投入如何通过网络关系（网络中心度、网络密度）的加强来提升研发成果转化的效率。同时有机会吸引更多潜在合作伙伴主动寻求合作,不断提升企业的核心竞争力和管理能力。最后通过创新倾向一致性的理念筛选出与企业长期发展目标、创新方向相一致的战略合作伙伴。这时增加研发投入更容易在产品、服务等方面产生突破式创新。合作伙伴间管理理念及价值观的一致性能够促进伙伴间的协同创新,通过长期的合作和规则的制定形成管理模式的协同演化,从而提升整体研发投入、网络关系对绩效的作用效果。本文基于创新倾向一致性视角对高科技新创企业研发强度与绩效的关系进行了系统研究。首先通过文献回顾对所研究变量及相关理论进行了梳理,对创新倾向一致性的概念进行了初步的定义。之后在典型案例分析的基础上,提出了在创新倾向一致性调节下的研发强度经由网络关系对绩效影响的理论模型和研究假设,深入挖掘了研发强度对绩效的作用机理,构建了研发强度-网络关系-绩效概念模型。依据相关理论和实践经验,提出了18条假设。随后,采用问卷调查的方式,主要获取来自京津、珠三角、长三角、东北地区的518份有效问卷。通过层次回归分析和Bootstrap方法开展了规范的实证研究,主要取得了以下研究结果:1.明确了研发活动的基础性作用。强调了研发资金和研发人员投入对绩效产生的积极影响,在此过程中突出了高科技新创企业通过加大研发力度构建网络关系的主观能动性,从而使得网络分析从静态网络分析转向了动态网络分析。2.基于一致性视角构建了“研发强度-网络关系-绩效”的中介关系概念模型,凸显了网络效应的重要性。从网络中心度、网络密度的两个方面解读网络关系,通过实证研究检验了网络关系（网络中心度、网络密度）在研发强度与绩效之间的多重中介作用,打开了研发强度到绩效的黑箱。3.基于资源基础观、社会网络理论和知识管理理论,借鉴了前人的研究提出了创新倾向一致性构念,弥补了以往对创新倾向一致性的研究缺失。同时,增加了创新倾向一致性作为调节变量的直接效应研究,提高了其理论的适用范围。创新倾向一致性能够直接调节网络关系（网络中心度和网络密度）对绩效的影响,并且强调了创新倾向一致性对网络关系（网络中心度、网络密度）中介作用的调节作用,优化了研发强度通过网络关系有效开发网络资源的权变性和关键作用,进一步丰富了社会网络理论。本研究主要取得了以下创新点:1.采用高科技新创企业作为样本对研发强度、网络关系（中心度、密度）、绩效这几个变量放在一个框架下进行探索。主要研究了研发强度-网络关系、网络关系-绩效,研发强度-绩效的作用机理。现有研究多数表明了研发强度影响绩效的基本逻辑是因研发带来的企业能力与创新产出的提升。即便在开放式创新的背景下,也未能完全厘清网络关系在研发投入中的重要作用。本研究从创新一致性的调节效应视角分析了网络关系对企业绩效的影响,强调了网络关系（网络中心度、网络密度）在研发强度对绩效影响过程中的中介作用。2.探讨了网络关系在研发强度和绩效之间的中介作用。开展有效的研发活动是高科技新创企业重构网络关系的必要条件。高科技新创企业加大研发强度（研发资金投入、研发人员投入）不仅能够提升其自身的竞争优势,而且能够提高其网络中心度、增强网络密度,进而为其通过网络关系识别、开发、整合、利用机会和资源创造条件。网络关系是高科技新创企业获取外部资源,进而整合内外部资源的基本条件。但不加管控和治理的网络关系,具有高度的不确定性。高科技新创企业通过加大研发力度能够重构网络关系,具体表现在网络中心度和网络密度均得到提高,再通过网络效应提升研发成果转化的效率,获得网络中的多样化知识和资源,从而获得更多提升企业绩效的机会。3.创新倾向一致性能够提升网络中心度和网络密度对绩效的影响。本文对现有文献进行系统整理,基于社会网络理论提出了创新倾向一致性的构念,并从合作创新的目标、理念和文化等方面的共识性;在实现战略目标过程中的研发能力、研发重视程度及资源投入等方面的适配性;在文化价值和管理理念方面的一致性方面通过案例研究和实证研究对其在网络关系对绩效的影响过程中的调节作用进行深入研究。创新倾向一致性是保证研发资源得到有效利用进而实现企业目标的关键,其对高科技新创企业制定创新战略、实施研发计划具有重要意义。网络中心度的提高和网络密度的增强确实会帮助企业接触到更多的网络资源,但是需要本着一致性原则去优化网络关系,才能有效地识别、开发和利用网络资源,使创新活动更有意义。同时,参照战略管理中的共识性和适配性原则确定和调整创新合作伙伴,有助于降低网络的不确定性,为实现预期绩效做出贡献。创新倾向一致性是优化高科技新创企业创新网络的关键因素,一致性越强,网络关系越有助于新创高科技企业识别、开发和利用网络机会及资源,进而实现预期目标。
李登科[3]（2021）在《高技术企业研发模式对创新绩效的影响研究》文中提出随着环境动态性和技术复杂性的提高,高技术企业对内部研发、合作研发、技术购买三种研发模式的合理采用成为提升创新效率的关键路径。但目前的相关研究未在同一框架内对三种不同研发模式与创新绩效的关系进行验证;企业异质性的知识基础对高技术企业研发模式与创新绩效关系的影响也缺乏足够的实证支持。在此背景下,本文整合创新管理相关理论和知识基础理论,收集和实证分析259家沪深两市上市高技术企业的二手数据,通过层次回归检验内部研发、合作研发与技术购买对高技术企业创新绩效的影响,以及知识宽度和知识深度对研发模式与创新绩效关系的调节作用。研究结果表明,内部研发、合作研发和技术购买均正向影响高技术企业创新绩效;从调节效应来看,知识宽度正向调节内部研发、合作研发与技术购买对创新绩效的积极作用,而知识深度则负向调节内部研发、合作研发与技术购买对创新绩效的正向影响。本文的贡献在于,在理论层面将内部研发、合作研发与技术购买三种研发模式纳入同一框架进行分析,丰富了企业研发组织策略与创新管理领域的研究;引入知识基础作为调节变量,为研发模式与企业创新绩效之间权变因素的研究做出增量贡献。在管理实践层面,为企业根据自身知识基础的宽度和深度特征合理适用不同的研发模式提供借鉴。
张志英[4]（2021）在《政府研发资助、研发模式与纺织业创新绩效关系研究》文中指出以组织边界和知识来源为标准,企业的研发活动可以划分为内部研发和合作研发两种模式。政府推出多种研发资助措施,并将加强不同组织间的研发合作作为政府资助政策引导的目标之一,以期提高企业开展研发活动的积极性。纺织产业是我国重要的民生产业之一,在中国工业化进程中,纺织产业发挥了重要作用。随着全球经济一体化趋势的加快,我国纺织产业进入了以技术创新推动产业升级与结构转型的新阶段,加快纺织产业技术创新步伐、提高创新能力、实现产业可持续发展对我国国民经济发展有着重要意义。近年来,研发资金投入不足严重阻碍了我国纺织产业产品创新能力和核心竞争力的提高。虽然纺织产业研发经费中来源于政府的经费逐年增加,但政府经费在企业研发经费总额中占比却较低。政府研发资助低于最优水平,不能充分发挥诱导私人研发支出的作用,无法实现提高资源配置效率的目的。同时,政府研发资助的实际效果也引发了众多质疑。政府研发资助是否真正促进了纺织业创新能力的提升已经成为政府和企业共同关注的问题。鉴于此,本文以中国纺织产业为对象,在深入剖析纺织产业创新现状及政府研发资助现状的基础上,基于外部性理论和交易成本理论,采用定性分析与定量分析相结合的方法,建立负二项回归模型、二项选择模型、顺序选择模型及路径分析模型等,探讨政府研发资助、研发模式与纺织业创新绩效之间的复杂联动关系,主要围绕“政府研发资助对纺织业创新绩效有何影响以及如何影响”这一核心问题展开,并分解为四个子问题研究:问题一,政府研发资助对纺织业创新绩效有何影响以及在权变视角下政府研发资助影响效应的差异;问题二,政府研发资助对纺织业研发模式有何影响以及在权变视角下政府研发资助影响效应的差异;问题三,纺织业研发模式对创新绩效是否有影响以及不同研发模式之间是否存在互动效应;问题四,纺织业研发模式在政府研发资助影响创新绩效的过程中有怎样的中介作用。研究的主要结论如下:（1）政府研发资助对纺织业创新绩效有显着激励作用。知识产权保护水平的提高会增强政府研发资助的激励作用;分别对纺织业内的纺织子行业、化纤制造子行业与纺织服装服饰子行业的研究发现,企业所有权性质的调节作用在不同子行业内结果存在差异。其中,在化纤制造子行业中,所有权性质发挥显着的削弱型调节效应,政府研发资助对非国有企业的创新绩效激励作用更高,而在纺织服装服饰子行业中结果正好相反;知识产权保护水平的调节作用还会因所有权性质不同而呈现差异化结果,主要体现为,在纺织子行业与化纤制造子行业中,提高知识产权保护水平能明显地增强政府研发资助对非国有企业创新绩效的激励效应,而在纺织服装服饰子行业中,提高知识产权保护水平则会增强政府研发资助在国有企业中的激励效应。（2）政府研发资助对纺织业内部研发、合作研发有显着促进作用。政府研发资助对企业开展的基于科学的合作的促进效应大于其对基于市场的合作的促进效应;政府研发资助对合作研发的影响会因企业内部研发强度而异,相较于内部研发强度较低的企业,政府研发资助在内部研发强度高的企业内对外部合作的激励效应更大。（3）纺织业内部研发、合作研发都对创新绩效有显着促进作用。内部研发对创新绩效的激励效应大于任何一种合作研发模式,在合作研发模式中,基于科学的合作模式对创新绩效的激励效应大于基于市场的合作模式带来的激励效应;内部研发与两种合作研发模式对科研储备绩效的促进效应都大于其对市场表现绩效的促进效应;内部研发与合作研发在促进创新绩效提升的过程中存在互补关系,合作研发通过与内部研发结合可以发挥更大的激励效应,企业同时开展内部研发与合作研发更利于创新绩效的提升。（4）纺织业内部研发在政府研发资助促进合作研发过程中发挥显着的中介效应,其中在政府研发资助对基于科学的合作的影响过程中发挥部分中介效应,而在政府研发资助对基于市场的合作的影响过程中发挥完全中介效应;企业内部研发与合作研发在政府研发资助促进创新绩效过程中发挥多重中介效应,表现为三种途径:一是政府研发资助促进内部研发、内部研发促进市场表现绩效与科研储备绩效;二是政府研发资助促进内部研发、内部研发促进合作研发（基于科学的合作与基于市场的合作）、合作研发促进市场表现绩效与科研储备绩效;三是政府研发资助促进基于科学的合作、基于科学的合作促进科研储备绩。尽管政府研发资助通过多种途径促进了创新绩效的提升,但是,在所有路径中,内部研发是整个创新链的核心环节,政府欲通过促进企业合作研发进而促进创新绩效发挥研发资助的杠杆作用收效甚微。基于研究结论,总结了研究的政策启示:继续加大政府对纺织业的研发资助力度,注重资助目标的明确性;完善纺织业知识产权保护政策,维护创新者的利益,保证资助资金的有效利用;建立真正有效的政府驱动型合作创新平台,实现政府资助目标通过高强度的研发合作机制有效传导;制定有效提高纺织业科技成果转化率的措施,避免与创新相关的市场无效率行为。研究结论不但深化了外部性理论和交易成本理论中关于政府资助政策影响创新绩效机制的理解,同时也为政府制定更科学合理和更具针对性的旨在推动我国纺织业开展多样化研发模式、提升创新绩效的科技资助政策提供了理论支撑和经验证据。
王圣君[5]（2021）在《海外研发组合结构对母公司创新绩效影响研究》文中研究指明由于国内创新资源相对有限,设立海外研发中心成为跨国企业提升母公司创新能力以应对全球化挑战的重要战略工具。然而作为新兴经济体国家,中国企业普遍面临着吸收能力不足以及国际化经验欠缺等问题,海外研发投资能否提升我国跨国企业母公司创新绩效成为学者们关注的重要议题。加强海外研发投资与创新绩效关系研究,可以科学引导我国跨国企业合理构造研发知识网络,提高我国企业自主创新能力以及国际战略地位。本研究从组合结构层面将海外研发投资水平分成深度与广度两个维度,整合网络嵌入理论、资源观以及制度观等理论基础,分析不同维度海外研发投资对母公司创新绩效的差异化影响,并由浅入深的探讨三个研究主题:（1）海外研发投资的不同组合结构——海外研发深度与海外研发广度是否对母公司创新绩效产生差异化影响;（2）海外研发深度与海外研发广度的匹配关系是否对母公司创新绩效产生差异化影响;（3）海外研发深度与海外研发广度的条件组态如何对母公司创新绩效产生影响。通过深入剖析海外研发投资不同组合结构影响母公司创新绩效的作用机制、匹配效应以及组态效应,有利于完善新兴经济体后发跨国企业海外研发投资逆向学习理论研究,具有重要的理论及现实意义。本研究通过深入理论分析与大量实证检验,阐明了不同维度海外研发投资组合结构影响母公司创新绩效的作用机制及其实现条件,评估了不同维度海外研发投资组合结构匹配关系影响母公司创新绩效的差异化效果及其实现条件,解析了海外研发组合结构与企业内部资源的不同条件组态对母公司创新绩效的影响路径,在此基础上提出母国市场扩张型、母国能力提升型、海外市场扩张型以及全球资源融通型四种创新能力提升路径及其演进过程,为后发跨国企业突破低端技术锁定提供了可能的路径选择和相应的政策建议。具体来看,主要研究内容如下:第一,阐明了不同维度海外研发组合结构影响母公司创新绩效的作用机制及其实现条件。从组合结构层面将海外研发投资水平分成海外研发深度与海外研发广度两个维度,探讨不同维度海外研发组合结构对母公司创新绩效的差异化影响;进一步将企业动态能力作为关键调节变量,深入考察吸收能力与适应能力的调节作用。实证结果显示:（1）海外研发深度倒U型影响母公司创新绩效,海外研发广度正向影响母公司创新绩效;（2）吸收能力正向调节海外研发深度与母公司创新绩效间倒U型关系,正向调节海外研发广度与母公司创新绩效间正向关系;（3）适应能力对海外研发深度与母公司创新绩效间倒U型关系调节作用不显着;但显着正向调节海外研发广度与母公司创新绩效间正向关系。第二,评估了不同维度海外研发投资组合结构匹配状态影响母公司创新绩效的差异化效果及其实现条件。结合多项式回归和响应面分析技术,本研究对比了不同海外研发组合结构匹配状态下母公司创新绩效的差异,识别母公司创新绩效最大化的海外研发组合结构;进一步将国有股权和外资股权作为关键调节变量,深入考察不同股权结构对海外研发深度与海外研发广度匹配关系的调节作用。实证结果表明:（1）匹配状态下母公司创新绩效高于不匹配状态;（2）高匹配状态下母公司创新绩效高于低匹配状态;（3）不匹配状态下,海外研发深度高—海外研发广度低状态下母公司创新绩效高于海外研发深度低—海外研发广度高状态;（4）不同股权结构对海外研发深度—海外研发广度匹配与母公司创新绩效的关系产生不同的调节作用:国有股权反向调节海外研发深度与海外研发广度间的匹配关系;外资股权正向调节海外研发深度与海外研发广度间的匹配关系。第三,解析了海外研发组合结构与企业内部资源的不同条件组态对母公司创新绩效的影响路径。基于定性比较方法（QCA）,本研究考察了海外研发深度、海外研发广度、吸收能力、组织冗余以及国际化经验多重情境因素对母公司创新绩效的协同影响。实证结果表明:（1）海外研发组合结构对母公司创新绩效提升是必要的前因条件,其他因素为非必要条件;（2）识别出四种有效提升海外研发母公司创新绩效的模式。本研究创新点主要体现在以下几个方面:首先,通过在海外研发—创新绩效关系研究中引入组合结构维度,有助于深入理解新兴经济体后发跨国企业海外研发与创新绩效间关系。其次,率先检验了海外研发深度与海外研发广度匹配关系影响母公司创新绩效的作用机制,推进了海外研发投资组合结构维度的研究。最后,将海外研发组合结构与多重企业资源因素同时纳入母公司创新绩效影响因素研究中,探索新兴经济体后发跨国企业获取较高创新绩效的具体路径和复杂情景,揭开研发国际化逆向学习的黑箱。
高思芃[6]（2020）在《企业联盟能力、标准联盟网络与技术创新绩效关系研究》文中研究表明随着信息全球化,科技发展呈现迅猛态势,国际竞争也愈发激烈。在过去十五年中,美国、英国、德国和日本等发达国家通过实施标准化战略实现经济的高速发展,而中国目前在多数情况下仍被动执行国际或他国标准,标准竞争上的落后已经成为制约中国创新发展的主要因素。中国企业为了生存与发展,逐渐开始模仿国外创新联盟的成功经验,并逐渐认识到跨越组织边界,协调吸收外部创新资源,可获得“1+1>2”的协同效应。目前学术界从不同理论视角进行了相关研究,但关于企业标准创新、联盟网络对技术创新绩效的影响,结论莫衷一是,并且在实践中企业联盟的成功率始终难以提高,标准竞争也常处于劣势。基于此,本研究立足于当前时代背景及现实问题,基于SSP（战略-结构-绩效）研究范式,从高管团队层面切入,探究企业联盟能力对标准联盟网络、技术创新绩效的影响,揭示标准联盟网络在企业联盟能力与技术创新绩效的中介效应,及高管团队注意力与政治技能在企业联盟能力与标准联盟网络间的调节效应及被调节中介效应,在填补理论空白的同时,以期对中国企业创新联盟战略管理提供理论借鉴。本研究对战略选择、资源依赖、社会网络和高层梯队等理论进行了回顾与梳理,并对现有关于企业联盟能力、标准联盟网络、技术创新绩效和高管团队相关研究进行了总结与归纳。为了深入了解企业联盟能力、标准联盟网络和技术创新绩效的真实情况,本研究从长春、哈尔滨、苏州和深圳四地各选取一家制造业企业的高管团队进行调研访谈,展开案例研究分析。经过理论分析和案例研究的交互验证,确定核心构念,并进行概念界定与维度划分,及理论模型构建。基于此通过相关文献支撑,进一步提出具体研究假设35个。随后,通过预调研对所设计量表进行修正,并主要对北京、深圳、上海、杭州、重庆、长春和哈尔滨这七个城市的制造业企业高层管理者进行大样本问卷调查,最终共获得465份有效问卷。而后对所获得数据进行了样本特征分析、共同方法偏差、信度和效度检验及多重共线性检验,再利用通过检验的有效数据,采用分层逐步多元线性回归分析和SPSS的Process等方法对本文所提出的假设进行验证。结果表明,本研究所提出的35条假设中有34条得到了支持,主要结论如下:（1）企业联盟能力对技术创新绩效具有正向影响。本研究将联盟能力划分为5个维度进行具体验证分析,研究发现企业间协调、协调联盟间、组织间学习、企业联盟主动性和企业联盟变革均对技术创新绩效具有正向影响。（2）企业联盟能力对标准联盟网络具有正向影响。本研究将标准联盟网络划分为2个维度进行具体验证分析,企业间协调、协调联盟间、组织间学习、企业联盟主动性和企业联盟变革分别对标准联盟网络结构和标准联盟网络关系均具有正向影响。（3）标准联盟网络在企业联盟能力与技术创新绩效之间具有中介效应。在结论（1）和（2）的基础上,验证出标准联盟网络结构和标准联盟网络关系对技术创新绩效均具有正向影响。并进一步验证出标准联盟网络结构和标准联盟网络关系在企业间协调与技术创新绩效之间、协调联盟间与技术创新绩效之间、组织间学习与技术创新绩效之间、企业联盟主动性与技术创新绩效之间具有中介效应的假设均得到支持,且均为部分中介效应;标准联盟网络结构和标准联盟网络关系在企业联盟变革与技术创新绩效之间具有中介效应的假设也得到支持,且为完全中介效应。（4）高管团队的注意力与政治技能在企业联盟能力与标准联盟网络之间具有正向调节效应。高管团队注意力在企业联盟能力与标准联盟网络结构和标准联盟网络关系之间具有正向调节作用,高管团队注意力与企业联盟能力的交互通过标准联盟网络结构间接影响技术创新绩效的假设成立,高管团队注意力与企业联盟能力的交互通过标准联盟网络关系间接影响技术创新绩效的假设不成立。高管团队政治技能在企业联盟能力与标准联盟网络结构和标准联盟网络关系之间具有正向调节作用的假设成立,并且高管团队政治技能与企业联盟能力的交互通过标准联盟网络,间接影响技术创新绩效的假设成立。本文旨在探索企业联盟能力、标准联盟网络、技术创新绩效与高管团队注意力与政治技能之间的作用机理,创新点和理论贡献主要体现在:（1）丰富了社会网络与高层梯队理论的相关研究。依据战略选择理论与资源依赖理论的观点本研究考虑企业外部环境的动态变化,及企业内部的发展需要,进而并结合社会网络理论,认为标准联盟内与标准联盟间产生的直接或间接联结关系,促进各类资源进行共享与整合,基于此探讨标准联盟网络相关问题,发现在标准联盟中“强关系”的观点更加适用;并结合高层梯队理论,考虑高管团队是企业管理的核心,探究其具备认知与行为特点的构念注意力与政治技能在联盟战略中的影响。（2）明晰了企业联盟能力、标准联盟网络与技术创新绩效的三者关系。基于SSP研究范式,提出本文的研究框架“企业联盟能力-标准联盟网络-技术创新绩效”,并结合现有文献及案例分析对各研究构念进行界定与划分维度,通过解析联盟的全过程,详细探讨联盟能力各维度对标准联盟网络结构与关系的影响路径,以及明确标准联盟网络与技术创新绩效之间的正向显着关系,以上内容在补充标准联盟网络相关领域理论空白的同时,打开了企业联盟能力、标准联盟网络与技术创新绩效三者关系的黑箱,也为企业在构建标准联盟网络、提升技术创新绩效方面提供依据。（3）采用文献、案例与大样本调查的多样性研究方法。本文既有详实的文献研究基础,且有案例研究作为佐证材料支撑,并结合了大样本数据进行量化分析验证,研究方法在标准联盟网络及高管团队注意力等相关研究中比较具有创新性,得出的结论也比较准确可靠。
兰娟丽,雷宏振,孙军娜[7]（2020）在《中国产业集群供应链价值网络爬升:横向R&D合作仿真视角》文中指出文章将产业集群看作一个供应链价值网络,提出产业集群内企业多边横向R&D合作带来联结关系增强,形成了产业集群供应链价值网络的"横向爬升"。这种爬升对我国产业集群企业发展有着重要的现实意义,然而目前有关供应链价值网络爬升的研究主要集中于纵向一体化领域,对于"横向爬升"的研究则相对不足。基于横向R&D合作视角来研究产业集群供应链价值网络"横向爬升",文章构造了集群内供应链横向企业的研发合作演化博弈模型,并进行数值仿真分析。研究发现:企业研发投入,研发合作风险,双方信任水平,研发合作知识外溢,企业知识吸收能力以及研发合作成本分别对产业集群供应链价值网络的"横向爬升"产生影响。文章最后提出了我国产业集群供应链价值网络"横向爬升"的策略与路径。
万东灿[8]（2020）在《我国先进制造业企业技术创新的政策性金融支持研究》文中提出制造业是国民经济和实体经济的核心。近年来,随着国际经济深度调整,主要发达国家和新兴经济体均把大力发展先进制造业作为提升国际竞争力的重要举措。当前我国正处于由制造大国向制造强国迈进的关键时期,能否掌握核心技术,能否不在关键领域受制于人,只有靠创新,尤其是技术创新。目前我国先进制造业企业技术创新面临内忧外患,企业创新资金不足,种种迹象表明融资约束严重是制约企业创新的重要因素。在此背景下,对财政金融支持制造业企业技术创新的研究越来越受到学术界和实务界的重视。政策性金融是政府与市场,财政与金融的有机结合体。在我国经济进入新常态,财政赤字压力加大,金融市场资源配置能力有限的情况下,如何发挥好政策性金融的支持引领作用是一个重要课题。然而,目前学界对政策性金融支持企业技术创新的系统性研究并不多见。基于此,本文通过文献研究、理论研究、实证研究和案例研究的方式,围绕政策性金融支持企业创新能够发挥什么作用,怎样发挥作用,作用效果如何以及如何优化政策性金融的支持作用等问题,系统性的研究政策性金融支持我国先进制造业企业技术创新的必要性、定位、作用机制、功能优势以及在实践中的具体措施、作用效果、存在的问题和改进措施。本文的研究具体通过以下部分展开:一是通过梳理关于财政政策和金融发展对企业创新投入和创新产出的作用影响,以及产权性质、企业规模等企业内部特征对财政金融支持企业创新影响的国内外文献,为后续分析政策性金融支持企业创新提供文献支撑。二是通过梳理与本文研究密切相关的基础理论,包括创新经济学理论、政府与市场关系理论和政策性金融理论,从而把创新的双重属性和政府与市场的作用机制相对接,并构建支持企业创新的财政金融协同组合模式。为财政金融支持企业创新的分工与协同配合提供理论支持,并为系统论证政策性金融支持先进制造业企业技术创新的机理和作用优势打下理论基础。三是系统性分析在新时期,政策性金融支持先进制造业企业技术创新的必要性、定位领域、作用要素、分工机制和功能优势。从理论角度提出先进制造业技术创新需要政府与市场协同作用的支持环境,而政策性金融能够发挥好财政与金融的协同优势,实现政策性、市场性和专业性的统一,有效分担企业创新面临的公共风险和私人风险,促进企业提升创新投入和创新产出。四是从现实出发,分析作为履行政策性金融职能主体的政策性金融机构,包括政策性银行和政府产业引导基金支持先进制造业企业技术创新的措施、效果和不足,及在支持过程中的全面风险管理,和面临的内外部问题和困难,从而进一步论证政策性金融支持先进制造业的综合优势,厘清了制约政策性金融作用发挥的因素。五是基于理论和现实构造实证模型进行分析。以符合“中国制造2025”十大重点领域的先进制造业上市公司为样本,实证检验政策性金融对我国先进制造业企业创新投入和创新产出的支持作用。同时结合企业内部异质性特征,包括产权性质、企业规模和企业年龄因素,探究企业异质性对政策性金融支持企业创新效果的影响。实证结果表明:政策性金融对提升企业创新投入和创新产出均具有显着的促进作用。国有产权性质能够显着提升政策性金融对先进制造业企业创新投入的促进作用,而对提升企业创新产出的作用不显着。企业规模增长对政策性金融促进企业创新投入的作用不显着,但能够显着提升政策性金融支持企业创新产出的作用。企业年龄增长对政策性金融提升企业创新投入具有显着的抑制作用,但对于提升企业创新产出的抑制作用不显着。六是以进出口银行支持我国船舶工业转型升级为案例,结合前述理论与实证分析,剖析进出口银行在支持我国船舶工业创新和产品升级方面的定位、措施和效果。探讨进出口银行在提升国有船舶企业创新产出方面存在的不足。最后,指出进出口银行支持船舶工业所面临的内外部问题,并借鉴造船强国日韩的国际经验,为后续政策建议的提出提供参考。基于上述研究分析,本文得出重要结论,具体如下:首先,创新的双重属性和先进制造业的发展特点决定了先进制造业企业技术创新和高质量发展需要政府与市场协同作用的支持环境。政策性金融作为政府和市场的结合体,具有财政和金融的组织协同机制。政策性金融通过降低企业融资成本,分担创新风险,在专业支持先进制造业企业技术创新,提升企业创新投入和创新产出方面具有明显的作用。其次,政策性金融对国有企业创新产出的支持效果还不够理想,对民营企业、中小企业和年轻企业技术创新的支持力度和覆盖面相对不足,精准高效支持企业技术创新的能力还有待提升。最后,政策性金融机构的职能定位存在摇摆,经营管理和制度体系建设还不够到位。相关政府部门对政策性金融机构的支持措施,经营授权,监管考核等机制还不够完善,制约着政策性金融作用优势的发挥。基于上述研究结论,本文从优化政策性金融的支持措施、深化政策性金融机构改革和完善相关政府部门的监管支持入手,为更好的发挥政策性金融的支持作用提出一揽子综合改进方案:一方面,政策性金融须以企业为中心,明确分工定位,分层分类支持企业创新,同时不断创新支持方式,优化评估体系,加强与相关政府部门和商业性金融的全面合作。另一方面,政策性金融机构须全面深化改革,强化经营管理体系建设。同时,需要相关政府部门在完善授权、监管和激励措施等方面为政策性金融机构提供良好的支持环境。
狄雨臻[9]（2020）在《企业社会资本对中小企业非研发创新活动的影响研究 ——以吸收能力为调节变量》文中研究指明在现阶段“大众创业,万众创新”的新时代背景下,多种多样的创新活动在全社会范围内都备受推崇。而在传统创新视角中,人们往往认为走上成功的创新之路只有研发这一条“单行道”。这种只认为研发才能进行创新的单一线性观点在很大程度上忽视了在研发实力上较为薄弱的中小企业所做出的并非基于正式研发的创新活动。在现实情况中,有很多企业尤其是中小企业往往都没有足够的资源或能力支撑以研发为主的创新活动,但是这并不表明这些企业就没有创新活动。这些企业可以通过与内外部组织之间的合作与交流从而获得所需的资金或信息,进而能够加快新知识、新技术等创新资源在企业内部的融合和利用,从而促使展开企业多样化的创新活动。因此,本研究将在文献基础上梳理非研发创新活动的概念内涵与具体的活动模式,构建企业社会资本对非研发创新活动的影响研究模型,以中小企业作为主要的研究对象重点研究企业社会资本对非研发创新活动的影响机制,同时也将讨论非研发创新活动是否对企业创新绩效有积极影响作用。在丰富创新理论的同时,也为众多研发实力薄弱的企业特别是中小企业如何针对自身企业资本开展多样化的非研发创新活动以及政府如何针对非研发创新活动的特点制定更有指导性的政策提供策略和建议。中小企业中进行的非研发创新典型活动有哪些?这些活动是否受到企业社会资本的影响从而是否能有效地促进企业创新绩效的提高?不同吸收能力的企业其社会资本在影响不同类型的非研发创新活动时又是否有着不同之处?针对这些问题,本研究就以中国企业尤其是中小企业为主要研究样本,深入讨论在吸收能力的调节作用下企业社会资本对非研发创新活动的影响机制以及非研发创新是否对企业创新绩效有显着影响这两个方面的问题。之后,针对本研究具体的问卷设计、调研、问卷发放和回收等一系列过程进行了描述,并运用分析软件（SPSS 25.0、AMOS 25.0）对回收的问卷数据进行一系列分析,比如信度和效度分析、方差分析、回归分析以及结构方程模型检验。在得到的数据分析结果上,围绕本研究的研究问题进行分析和讨论,从而得出的主要结论为:（1）非研发创新活动的测量按照具体活动与技术的相关程度,可以将其分为两大类,一类是技术类非研发创新活动,另一类是非技术类研发创新活动。而这两大类有可以进行更细化的分类。其中,技术类非研发创新活动中还可以分为技术和知识采用、渐进性创新（微创新）、模仿创新和集成创新,在非技术类非研发创新活动中包括了市场创新和组织创新。（2）非研发创新活动对企业创新绩效具有正向促进作用,是企业全面创新活动中十分重要的组成部分。其中,市场创新活动对企业创新绩效的影响最为显着,影响路径系数也为最高,体现出市场创新活动在企业经营活动中占据着重要地位。因此,市场创新活动应当得到高度重视并优先纳入到企业创新战略的考量之中。（3）企业社会资本对非研发创新活动具有显着的正向影响,表明非研发创新中的各项活动都对企业社会资本具有较高的依赖性,所以企业社会资本较强的企业更加能够顺利开展多种多样的非研发创新活动。同时,作为调节变量,吸收能力在企业社会资本对非技术类非研发创新活动的影响中存在显着调节作用,这说明企业对知识的获取、管理、学习及运用能力会正向影响企业利用外部资源开展非技术类非研发创新活动的程度。
魏轩[10]（2020）在《中国情境下企业社会网络对创新能力的影响研究》文中研究指明既自主创新战略上升为我国基本的科技战略以来,企业层面的创新在我国科技发展中承担的分量越来越重。如何更好地配置与协调创新资源,使以企业为主体的社会各部门之间的协同合作向着更有利于创新能力和经济效益提升的方向发展,成为新时期中国情境下创新研究的重要课题。企业不可能孤立存在,而是总是与外部世界建立一定的联系。企业间联系就是这些联系的一部分。熊彼特所提出的创新理论最本质的一点就是创新需要企业家通过对外部世界上的社会资源与需求的高瞻远瞩,实现新的生产组合,即使企业家已经是某些企业的拥有者,也必须通过组合已有组合之外的资源实现创新。因此创新理论提出后,企业与外部世界之间的联系引起了学者越来越多的关注。诸如演化创新理论中的搜索、动态能力理论中的整合、吸收能力理论中的获取和转化、市场导向理论中的市场情报、开放式创新理论中的非此地发明等包含企业通过与外部联系实现创新的概念得到了大量研究。企业间的社会网络与创新能力的研究也是这些研究中的重要组成部分。然而当前的企业社会网络与创新能力的关系研究仍然存在诸多争议,尤其是中国情境下企业社会网络对创新能力的影响机制方面,现有研究结果存在显着的异质性,同时企业社会网络与创新能力关系的时间滞后效应仍有待深入研究。针对这些理论及实际问题,本研究致力于对中国情境下的企业社会网络对企业创新能力的影响进行研究。研究的主要内容包括:本研究通过对过去不同情境下创新能力研究文献的收集和量化分析,对不同情境下创新能力研究的统一性和异质性对比分析,从而对中国情境的涵义进行了分析,对中国情境的概念进行了界定,并对影响企业创新能力的中国情境因素进行了识别。进一步的,通过对创新能力研究的引文分析,总结了创新能力研究的理论背景和理论间的关系,从而对企业创新能力的概念进行了界定,并通过对创新能力理论在中国情境下的具象化研究总结了中国情境下社会网络影响创新能力的理论基础和概念模型。通过元分析方法和结构方程模型的结合,验证了现有研究中的中国情境下企业社会网络对创新能力影响的机理。通过对过去研究的总结梳理,提出现有研究形成的实证性理论框架,按照社会资本理论将社会网络变量划分为结构维、关系维、认知维三个维度,分析社会网络不同维度对创新能力的不同影响,并验证了吸收能力在企业社会网络和创新能力关系中的中介作用。从而为后续分析奠定基础,并通过这一分析确定目前研究存在的理论机理仍有待深入研究的问题。通过三个实证分析对中国情境下企业社会网络影响创新能力的机理进行了更深入的研究。第一,针对现有研究中在企业社会网络对创新能力影响的直接影响测算模型中存在的不足,利用三阶段DEA的方法,通过将社会网络相关变量的影响从企业创新投入产出中排除之后再比较的方法进行了实证分析,同时分析了中国情境因素对企业社会网络需求的影响以及进一步的对创新能力的基本影响。通过构建中国上市公司的社会网络验证了创新能力与其在社会关系网络中的位置有显着的相关关系,且存在显着的滞后效应,同时,验证了在中国情境下,企业所有制性质是企业社会网络对创新能力影响差异的一个重要来源。第二,利用门槛回归模型,对中国情境下企业社会网络与创新能力关系的技术积累效应进行了研究。实证分析了企业在不同水平的技术积累条件下,不同的社会网络属性对企业创新能力的异质性影响。第三,利用经Almon多项式滞后分布转换的时间滞后分布模型,结合必要条件分析理论,分析了企业社会网络对企业创新能力产生影响的时间滞后效应。在对中国情境因素的识别和对企业社会资本对创新能力的影响研究的基础上,对中国情境因素影响下,企业社会网络影响创新能力机制的多目标规划模型进行了仿真研究。从强调知识共享环境、关系网络、国家创新体系的中国情境因素下的社会网络效益最大化目标,强调由模仿性的渐进性创新向自主创新转变情境影响的企业二元创新均衡目标,强调环境可持续发展、企业伦理环境因素影响的企业环境污染最小化目标三个方面建立了仿真模型。并以中国汽车行业为例,选出一汽夏利、东风汽车、力帆股份三家目前存在经营问题的企业为例,通过仿真分析研究了其创新能力提升的路径。从而从政府政策建议和企业战略策略建议两个方面提出了中国情境下通过合理的社会网络战略提升企业创新能力的对策建议。
二、吸收能力与企业R&D合作策略研究（论文开题报告）
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
三、吸收能力与企业R&D合作策略研究（论文提纲范文）
（1）技术标准联盟网络、知识吸收能力与企业联盟绩效关系研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 选题背景 |
| 1.1.1 实践背景 |
| 1.1.2 理论背景 |
| 1.2 选题意义 |
| 1.2.1 理论意义 |
| 1.2.2 实践意义 |
| 1.3 研究内容与结构安排 |
| 1.3.1 研究内容 |
| 1.3.2 结构安排 |
| 1.4 研究方法与技术路线 |
| 1.4.1 研究方法 |
| 1.4.2 技术路线 |
| 第2章 理论基础与文献综述 |
| 2.1 理论基础 |
| 2.1.1 社会网络理论 |
| 2.1.2 知识基础理论 |
| 2.1.3 动态能力理论 |
| 2.2 文献综述 |
| 2.2.1 技术标准联盟相关研究 |
| 2.2.2 联盟网络相关研究 |
| 2.2.3 知识吸收能力相关研究 |
| 2.2.4 环境不确定性相关研究 |
| 2.2.5 联盟绩效相关研究 |
| 2.3 本章小结 |
| 第3章 理论模型构建 |
| 3.1 研究设计 |
| 3.1.1 研究问题提出 |
| 3.1.2 研究方法选择 |
| 3.1.3 案例选择 |
| 3.1.4 数据收集 |
| 3.2 案例分析 |
| 3.2.1 信度与效度 |
| 3.2.2 数据处理与呈现 |
| 3.3 结果分析 |
| 3.3.1 基于理论回顾与案例分析的核心概念界定 |
| 3.3.2 基于理论回顾与案例分析的理论模型构建 |
| 3.4 本章小结 |
| 第4章 研究假设提出 |
| 4.1 技术标准联盟网络与企业联盟绩效 |
| 4.2 知识吸收能力与企业联盟绩效 |
| 4.3 知识吸收能力的调节作用 |
| 4.4 环境不确定性的调节作用 |
| 4.5 本章小结 |
| 第5章 实证研究设计 |
| 5.1 问卷设计 |
| 5.2 样本选择与调研流程 |
| 5.3 变量测量 |
| 5.3.1 技术标准联盟网络的测量 |
| 5.3.2 知识吸收能力的测量 |
| 5.3.3 环境不确定性的测量 |
| 5.3.4 企业联盟绩效的测量 |
| 5.3.5 控制变量的选取 |
| 5.4 预调研与问卷修正 |
| 5.5 本章小结 |
| 第6章 实证分析与结果讨论 |
| 6.1 数据收集与样本特征 |
| 6.1.1 数据收集 |
| 6.1.2 样本特征 |
| 6.2 共同方法偏差检验 |
| 6.3 描述性统计与相关性分析 |
| 6.4 信度和效度检验 |
| 6.4.1 信度检验 |
| 6.4.2 效度检验 |
| 6.5 假设检验 |
| 6.5.1 技术标准联盟网络与企业联盟绩效的关系检验 |
| 6.5.2 知识吸收能力与企业联盟绩效的关系检验 |
| 6.5.3 知识吸收能力的调节作用检验 |
| 6.5.4 环境不确定性的调节作用检验 |
| 6.5.5 变量间关系的总效应检验 |
| 6.6 结果分析与讨论 |
| 6.6.1 技术标准联盟网络对企业联盟绩效的影响 |
| 6.6.2 知识吸收能力对企业联盟绩效的影响 |
| 6.6.3 知识吸收能力的调节作用 |
| 6.6.4 环境不确定性的调节作用 |
| 6.7 本章小结 |
| 第7章 结论与展望 |
| 7.1 研究的主要结论 |
| 7.2 研究的创新性 |
| 7.3 实践启示 |
| 7.4 研究局限与未来展望 |
| 参考文献 |
| 附录 |
| 作者简介及在学期间取得的研究成果 |
| 致谢 |
（2）高科技新创企业研发强度、网络关系与绩效 ——基于创新倾向一致性的调节效应研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 选题背景 |
| 1.1.1 现实背景 |
| 1.1.2 理论背景 |
| 1.2 研究意义 |
| 1.2.1 理论意义 |
| 1.2.2 现实意义 |
| 1.3 研究内容 |
| 1.4 研究方法与技术路线 |
| 1.4.1 研究方法 |
| 1.4.2 总体思路 |
| 1.4.3 技术路线 |
| 第2章 理论基础与文献回顾 |
| 2.1 理论基础 |
| 2.1.1 资源基础理论 |
| 2.1.2 社会网络理论 |
| 2.1.3 知识管理理论 |
| 2.2 文献回顾 |
| 2.2.1 研发强度研究回顾 |
| 2.2.2 网络关系研究回顾 |
| 2.2.3 创新倾向一致性相关研究 |
| 2.2.4 绩效的相关研究回顾 |
| 2.3 变量间关系研究述评 |
| 2.3.1 研发强度与绩效的相关研究 |
| 2.3.2 研发强度、网络关系在创新管理中的相关研究 |
| 2.3.3 研发强度、网络关系、绩效与创新倾向一致性关系的相关研究 |
| 2.4 本章小结 |
| 第3章 高科技新创企业研发强度与绩效:探索性案例分析 |
| 3.1 研究设计 |
| 3.1.1 研究逻辑与研究问题 |
| 3.1.2 研究方法的选择 |
| 3.1.3 案例选择 |
| 3.1.4 数据收集 |
| 3.2 案例分析 |
| 3.2.1 信度和效度 |
| 3.2.2 数据处理与呈现 |
| 3.3 分析结果 |
| 3.3.1 基于理论回顾和案例研究的核心构念界定 |
| 3.3.2 基于案例研究的模型构建 |
| 3.4 本章小结 |
| 第4章 高科技新创企业研发强度与绩效:理论分析与研究假设 |
| 4.1 假设提出 |
| 4.1.1 研发强度与绩效 |
| 4.1.2 研发强度与网络关系 |
| 4.1.3 网络关系与绩效 |
| 4.1.4 网络关系的中介作用 |
| 4.1.5 创新倾向一致性的调节作用 |
| 4.2 理论模型构建与假设总结 |
| 4.3 本章小结 |
| 第5章 实证研究设计 |
| 5.1 问卷设计的原则 |
| 5.2 问卷设计的流程 |
| 5.3 样本选取 |
| 5.4 变量度量 |
| 5.4.1 研发强度的度量维度及方法 |
| 5.4.2 网络关系的度量维度及方法 |
| 5.4.3 创新倾向一致性的测量 |
| 5.4.4 高科技新创企业绩效的维度与测量 |
| 5.5 选择控制变量 |
| 5.6 预调研及问卷修正 |
| 5.6.1 预试问卷的信度分析 |
| 5.6.2 预试问卷的效度分析 |
| 5.7 本章小结 |
| 第6章 数据分析与研究结果 |
| 6.1 正式调研问卷的样本描述性统计 |
| 6.2 正式问卷的信度分析 |
| 6.3 正式问卷的探索性因子分析 |
| 6.4 正式问卷的验证性因子分析 |
| 6.5 相关性分析 |
| 6.6 假设检验 |
| 6.6.1 主效应检验 |
| 6.6.2 中介效应检验 |
| 6.6.3 调节效应检验 |
| 6.6.4 创新倾向一致性的有调节的中介效应检验 |
| 6.7 本章小结 |
| 第7章 结果分析与讨论 |
| 7.1 高科技新创企业研发强度对绩效影响的讨论 |
| 7.2 高科技新创企业研发强度对网络关系影响的讨论 |
| 7.3 网络关系的中介作用讨论 |
| 7.4 创新倾向一致性的调节作用讨论 |
| 7.5 创新倾向一致性对网络关系中介作用的调节作用讨论 |
| 7.6 本章小结 |
| 第8章 结论与展望 |
| 8.1 主要结论 |
| 8.2 研究的创新性 |
| 8.3 实践启示 |
| 8.4 研究局限与未来展望 |
| 参考文献 |
| 附录1 高科技新创企业运营调查问卷 |
| 附录2 访谈大纲 |
| 附录3 变量简写(缩写)表 |
| 附表4 图目录 |
| 附录5 表目录 |
| 致谢 |
（3）高技术企业研发模式对创新绩效的影响研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景及研究意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究意义 |
| 1.2 研究内容、研究方法及研究路线 |
| 1.2.1 研究内容 |
| 1.2.2 研究方法 |
| 1.2.3 技术路线 |
| 1.3 创新点 |
| 第二章 理论基础与文献综述 |
| 2.1 理论基础 |
| 2.1.1 创新管理理论 |
| 2.1.2 知识基础理论 |
| 2.2 研发模式 |
| 2.2.1 研发模式的分类 |
| 2.2.2 研发模式的测量 |
| 2.3 创新绩效 |
| 2.3.1 创新绩效的内涵 |
| 2.3.2 创新绩效的测量 |
| 2.4 研发模式与创新绩效的关系及影响因素 |
| 2.4.1 研发模式对创新绩效的影响 |
| 2.4.2 研发模式与创新绩效关系的影响因素 |
| 2.5 文献评述 |
| 第三章 理论模型与研究假设 |
| 3.1 研发模式与创新绩效的关系 |
| 3.1.1 内部研发与创新绩效的关系 |
| 3.1.2 合作研发与创新绩效的关系 |
| 3.1.3 技术购买与创新绩效的关系 |
| 3.2 知识基础的调节作用 |
| 3.2.1 知识宽度的调节作用 |
| 3.2.2 知识深度的调节作用 |
| 第四章 研究设计 |
| 4.1 变量的选择与测量 |
| 4.1.1 因变量 |
| 4.1.2 自变量 |
| 4.1.3 调节变量 |
| 4.1.4 控制变量 |
| 4.2 样本选择与数据来源 |
| 4.2.1 样本选择 |
| 4.2.2 数据来源 |
| 第五章 实证检验与分析 |
| 5.1 描述性统计和相关性分析 |
| 5.2 多元回归结果分析 |
| 5.2.1 研发模式对创新绩效的回归结果分析 |
| 5.2.2 知识基础的调节效应检验 |
| 5.3 研究结果讨论 |
| 5.3.1 研发模式对创新绩效的影响 |
| 5.3.2 知识基础对研发模式与创新绩效关系的调节作用 |
| 第六章 结论与展望 |
| 6.1 研究结论 |
| 6.2 管理启示 |
| 6.3 研究不足与展望 |
| 参考文献 |
| 在学期间的研究成果 |
| 致谢 |
（4）政府研发资助、研发模式与纺织业创新绩效关系研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 1 绪论 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.1.1 中国纺织业创新现状及存在的问题 |
| 1.1.2 中国纺织业政府研发资助现状 |
| 1.1.3 政府研发资助的必要性 |
| 1.2 研究问题 |
| 1.3 研究意义 |
| 1.4 相关概念与研究对象 |
| 1.4.1 纺织业政府研发资助的概念及类型 |
| 1.4.2 纺织业研发模式的概念及类型 |
| 1.4.3 纺织业创新绩效的概念及类型 |
| 1.4.4 研究对象界定 |
| 1.5 研究内容、研究方法与技术路线 |
| 1.5.1 研究内容 |
| 1.5.2 研究方法 |
| 1.5.3 技术路线 |
| 1.6 可能的创新点 |
| 2 理论基础与文献综述 |
| 2.1 相关理论基础 |
| 2.1.1 外部性理论 |
| 2.1.2 交易成本理论 |
| 2.2 政府研发资助与纺织业研发模式研究 |
| 2.2.1 政府研发资助对纺织业内部研发的影响 |
| 2.2.2 政府研发资助对纺织业合作研发的影响 |
| 2.3 纺织业研发模式与创新绩效研究 |
| 2.3.1 纺织业内部研发对创新绩效的影响 |
| 2.3.2 纺织业合作研发对创新绩效的影响 |
| 2.4 政府研发资助与纺织业创新绩效研究 |
| 2.5 研究评述 |
| 3 政府研发资助对纺织业创新绩效影响实证分析 |
| 3.1 政府研发资助对纺织业创新绩效影响研究假设 |
| 3.2 政府研发资助对纺织业创新绩效影响研究设计 |
| 3.2.1 样本与变量 |
| 3.2.2 模型与方法 |
| 3.3 政府研发资助对纺织业创新绩效影响实证检验结果 |
| 3.3.1 描述性统计分析 |
| 3.3.2 政府研发资助对纺织业全样本创新绩效的影响 |
| 3.3.3 政府研发资助对不同子行业创新绩效的影响 |
| 3.3.4 稳健性检验 |
| 3.4 政府研发资助对纺织业创新绩效影响假设检验情况与结果讨论 |
| 3.4.1 研究假设检验情况 |
| 3.4.2 结果讨论 |
| 4 政府研发资助对纺织业研发模式影响实证分析 |
| 4.1 政府研发资助对纺织业研发模式影响研究假设 |
| 4.2 政府研发资助对纺织业研发模式影响研究设计 |
| 4.2.1 样本与变量 |
| 4.2.2 模型设定 |
| 4.2.3 分析方法的选择 |
| 4.3 政府研发资助对纺织业研发模式影响实证检验结果 |
| 4.3.1 政府研发资助对纺织业内部研发的影响 |
| 4.3.2 政府研发资助对纺织业合作研发的影响 |
| 4.3.3 稳健性检验 |
| 4.4 政府研发资助对纺织业研发模式影响假设检验情况与结果讨论 |
| 4.4.1 研究假设检验情况 |
| 4.4.2 结果讨论 |
| 5 纺织业研发模式对创新绩效影响实证分析 |
| 5.1 纺织业研发模式对创新绩效影响研究假设 |
| 5.2 纺织业研发模式对创新绩效影响研究设计 |
| 5.2.1 样本与数据 |
| 5.2.2 变量与模型 |
| 5.3 纺织业研发模式对创新绩效影响实证检验结果 |
| 5.3.1 内部研发与合作研发对创新绩效的影响 |
| 5.3.2 内部研发与合作研发的交互效应 |
| 5.4 稳健性检验 |
| 5.5 纺织业研发模式对创新绩效影响假设检验情况与结果讨论 |
| 5.5.1 研究假设检验情况 |
| 5.5.2 结果讨论 |
| 6 纺织业研发模式的中介效应检验 |
| 6.1 纺织业研发模式的中介效应研究假设 |
| 6.2 纺织业研发模式的中介效应研究设计 |
| 6.2.1 样本与变量 |
| 6.2.2 模型与方法 |
| 6.3 纺织业研发模式的中介效应实证检验结果 |
| 6.3.1 内部研发的中介效应检验 |
| 6.3.2 内部研发、合作研发的多重中介效应检验 |
| 6.3.3 合作研发的门槛效应检验 |
| 6.4 纺织业研发模式的中介效应假设检验情况与结果讨论 |
| 6.4.1 研究假设检验情况 |
| 6.4.2 结果讨论 |
| 7 研究结论与展望 |
| 7.1 研究结论 |
| 7.2 政策启示 |
| 7.3 研究局限与展望 |
| 参考文献 |
| 攻读博士学位期间的研究成果 |
| 致谢 |
（5）海外研发组合结构对母公司创新绩效影响研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.2 研究问题与意义 |
| 1.2.1 研究问题 |
| 1.2.2 研究意义 |
| 1.3 研究目标与内容 |
| 1.3.1 研究目标 |
| 1.3.2 研究内容 |
| 1.4 研究方法与技术路线 |
| 1.4.1 研究方法 |
| 1.4.2 技术路线 |
| 1.5 研究创新点 |
| 第2章 理论基础与文献综述 |
| 2.1 理论基础 |
| 2.1.1 交易成本理论 |
| 2.1.2 资源基础观 |
| 2.1.3 知识基础观 |
| 2.1.4 制度理论 |
| 2.1.5 网络嵌入理论 |
| 2.1.6 理论基础小结 |
| 2.2 海外研发投资研究综述 |
| 2.2.1 海外研发概念界定 |
| 2.2.2 海外研发投资动机及动态演进 |
| 2.2.3 海外研发投资组合及测量指标 |
| 2.2.4 海外研发组织形式及演进路径 |
| 2.3 创新绩效研究综述 |
| 2.3.1 创新绩效概念界定 |
| 2.3.2 创新绩效测算指标 |
| 2.4 海外研发投资与创新绩效关系研究 |
| 2.4.1 海外研发投资影响创新绩效机理研究 |
| 2.4.2 海外研发投资与创新绩效关系实证研究 |
| 2.4.3 海外研发投资与创新绩效关系调节效应研究 |
| 2.5 研究评述与小结 |
| 第3章 我国海外研发投资现状与组合结构 |
| 3.1 我国海外研发投资现状 |
| 3.1.1 海外研发投资时间进程 |
| 3.1.2 海外研发投资规模 |
| 3.1.3 海外研发投资行业分布 |
| 3.1.4 海外研发投资国别地区分布 |
| 3.1.5 海外研发投资国内区域分布 |
| 3.1.6 海外研发投资主体发展变化 |
| 3.1.7 现状评述与小结 |
| 3.2 我国海外研发投资组合结构 |
| 3.2.1 海外研发投资组合结构 |
| 3.2.1.1 海外研发深度低—海外研发广度低 |
| 3.2.1.2 海外研发深度高—海外研发广度低 |
| 3.2.1.3 海外研发深度低—海外研发广度高 |
| 3.2.1.4 海外研发深度高—海外研发广度高 |
| 3.2.2 海外研发投资组合结构布局演进 |
| 3.2.2.1 萌芽阶段:海外研发深度低—海外研发广度低 |
| 3.2.2.2 起步阶段:海外研发深度高—海外研发广度低 |
| 3.2.2.3 发展阶段:海外研发深度低—海外研发广度高 |
| 3.2.2.4 成熟阶段:海外研发深度高—海外研发广度高 |
| 3.2.3 理论评述与小结 |
| 第四章 海外研发组合结构与母公司创新绩效关系研究 |
| 4.1 引言 |
| 4.2 理论分析与研究假设 |
| 4.2.1 海外研发组合结构与母公司创新绩效 |
| 4.2.1.1 海外研发深度与母公司创新绩效 |
| 4.2.1.2 海外研发广度与母公司创新绩效 |
| 4.2.2 动态能力的调节效应 |
| 4.2.2.1 吸收能力的调节作用 |
| 4.2.2.2 适应能力的调节作用 |
| 4.3 研究设计与数据来源 |
| 4.3.1 研究样本与数据 |
| 4.3.2 变量定义与测量 |
| 4.3.3 研究方法与模型 |
| 4.4 实证结果与分析 |
| 4.4.1 描述性统计与相关性分析 |
| 4.4.2 回归结果分析 |
| 4.4.3 稳健性检验 |
| 4.4.4 内生性检验 |
| 4.5 结论与讨论 |
| 第五章 匹配视角下海外研发组合结构与母公司创新绩效关系研究 |
| 5.1 引言 |
| 5.2 理论基础与研究假设 |
| 5.2.1 海外研发深度-海外研发广度及其匹配情况 |
| 5.2.2 股权结构的调节作用 |
| 5.3 研究设计与数据来源 |
| 5.3.1 样本选择与数据来源 |
| 5.3.2 指标选择与变量定义 |
| 5.3.3 模型设定与分析技术 |
| 5.4 实证检验与结果分析 |
| 5.4.1 描述性统计 |
| 5.4.2 回归结果分析 |
| 5.4.3 稳健性检验 |
| 5.4.4 内生性检验 |
| 5.5 研究结论和讨论 |
| 第六章 组态视角下海外研发组合结构与母公司创新绩效关系研究 |
| 6.1 引言 |
| 6.2 理论基础与研究框架 |
| 6.2.1 海外研发投资水平 |
| 6.2.2 组织学习能力 |
| 6.2.3 异质性资源 |
| 6.2.4 国际化经验 |
| 6.2.5 理论框架小结 |
| 6.3 研究方法与样本 |
| 6.3.1 研究方法 |
| 6.3.2 数据来源 |
| 6.3.3 变量定义 |
| 6.4 实证分析 |
| 6.4.1 变量赋值 |
| 6.4.2 必要性分析 |
| 6.4.3 充分性分析 |
| 6.4.4 稳健性检验 |
| 6.5 研究结论与讨论 |
| 第七章 结论与展望 |
| 7.1 研究结论 |
| 7.2 管理启示 |
| 7.2.1 企业层面管理启示 |
| 7.2.2 政府层面管理启示 |
| 7.3 研究局限与展望 |
| 参考文献 |
| 攻读学位期间发表的学术论文 |
| 致谢 |
（6）企业联盟能力、标准联盟网络与技术创新绩效关系研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.1.1 现实背景 |
| 1.1.2 理论背景 |
| 1.2 研究目的和意义 |
| 1.2.1 研究目的 |
| 1.2.2 研究意义 |
| 1.3 研究主要内容 |
| 1.4 研究方法和技术路线 |
| 1.4.1 研究方法 |
| 1.4.2 技术路线 |
| 第2章 相关理论基础与文献综述 |
| 2.1 相关理论基础 |
| 2.1.1 战略选择理论 |
| 2.1.2 社会网络理论 |
| 2.1.3 资源依赖理论 |
| 2.1.4 高层梯队理论 |
| 2.2 相关文献综述 |
| 2.2.1 企业联盟能力相关文献回顾 |
| 2.2.2 标准联盟网络相关文献回顾 |
| 2.2.3 技术创新绩效相关文献回顾 |
| 2.2.4 高管团队相关文献回顾 |
| 2.3 本章小结 |
| 第3章 理论模型构建 |
| 3.1 研究设计 |
| 3.1.1 研究问题的提出 |
| 3.1.2 研究方法选择 |
| 3.1.3 案例选择 |
| 3.1.4 数据收集 |
| 3.2 案例分析 |
| 3.2.1 信度与效度 |
| 3.2.2 数据处理与呈现 |
| 3.3 结果分析 |
| 3.3.1 基于理论与案例分析的核心概念界定 |
| 3.3.2 基于理论与案例分析的理论模型构建 |
| 3.4 本章小结 |
| 第4章 研究假设的提出 |
| 4.1 企业联盟能力与技术创新绩效 |
| 4.2 企业联盟能力与标准联盟网络 |
| 4.3 标准联盟网络与技术创新绩效 |
| 4.4 标准联盟网络的中介效应 |
| 4.5 高管团队注意力的调节效应与被调节的中介效应 |
| 4.6 高管团队政治技能的调节效应与被调节的中介效应 |
| 4.7 本章小结 |
| 第5章 实证研究设计 |
| 5.1 问卷设计 |
| 5.1.1 问卷设计原则 |
| 5.1.2 问卷设计步骤 |
| 5.2 调研样本选择 |
| 5.3 变量测量 |
| 5.3.1 企业联盟能力变量测量 |
| 5.3.2 企业标准联盟网络变量测量 |
| 5.3.3 企业技术创新绩效变量测量 |
| 5.3.4 高管团队注意力变量测量 |
| 5.3.5 高管团队政治技能变量测量 |
| 5.4 控制变量的选取 |
| 5.5 预调研与问卷修正 |
| 5.6 本章小结 |
| 第6章 实证分析 |
| 6.1 数据收集与样本特征 |
| 6.1.1 数据收集 |
| 6.1.2 样本特征 |
| 6.2 共同方法偏差 |
| 6.3 信度和效度检验 |
| 6.3.1 信度检验 |
| 6.3.2 效度检验 |
| 6.4 假设检验 |
| 6.4.1 企业联盟能力与技术创新绩效的关系检验 |
| 6.4.2 企业联盟能力与标准联盟网络的关系检验 |
| 6.4.3 标准联盟网络中介效应的检验 |
| 6.4.4 高管团队注意力调节效应及被调节中介效应的检验 |
| 6.4.5 高管团队政治技能调节效应及被调节中介效应的检验 |
| 6.5 本章小结 |
| 第7章 实证结果讨论与管理启示 |
| 7.1 实证结果讨论 |
| 7.1.1 企业联盟能力对技术创新绩效的影响分析 |
| 7.1.2 企业联盟能力对标准联盟网络的影响分析 |
| 7.1.3 标准联盟网络的中介效应分析 |
| 7.1.4 高管团队注意力与政治技能的调节及被调节中介效应分析 |
| 7.2 管理启示 |
| 7.3 本章小结 |
| 第8章 结论与展望 |
| 8.1 研究结论 |
| 8.2 研究的创新性 |
| 8.3 研究的局限性及未来展望 |
| 参考文献 |
| 附录1 访谈提纲 |
| 附录2 调查问卷 |
| 在读期间取得研究成果 |
| 致谢 |
（7）中国产业集群供应链价值网络爬升:横向R&D合作仿真视角（论文提纲范文）
| 一、引 言 |
| 二、相关文献研究 |
| (一) 产业集群供应链合作研发的相关研究 |
| (二)产业集群价值网络相关研究 |
| 三、基本框架 |
| (一)企业间横向R&D合作与产业集群供应链价值网络爬升 |
| 1.基于价值链横向R&D合作的价值网络组织 |
| 2.产业集群成员横向R&D合作对供应链价值网络爬升的互动机理 |
| (二) 问题假设及参数说明 |
| (三) 收益支付矩阵 |
| 四、产业集群供应链价值网络横向企业研发合作博弈模型构建与仿真分析 |
| (一) 研发合作博弈模型构建 |
| (二)仿真分析 |
| 1.企业研发合作中研发投入x(x1,x2)与双方信任水平系数μ(μ12,μ21)。 |
| 2.研发合作知识外溢系数U(U1,U2)与企业知识吸收能力系数δ(δ1,δ2)。 |
| 3.企业研发合作风险系数ε(ε1,ε2),研发合作成本系数c(c1,c2)。 |
| (三)模型的一般化 |
| 五、结论及对策建议 |
（8）我国先进制造业企业技术创新的政策性金融支持研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 1 导论 |
| 1.1 研究背景、问题及意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究问题 |
| 1.1.3 理论与现实意义 |
| 1.2 核心概念的界定 |
| 1.2.1 先进制造业 |
| 1.2.2 企业技术创新 |
| 1.2.3 政策性金融 |
| 1.3 研究内容、逻辑框架及研究方法 |
| 1.3.1 研究内容与思路 |
| 1.3.2 逻辑框架 |
| 1.3.3 研究方法 |
| 1.4 本文的创新和不足 |
| 1.4.1 本文的创新点 |
| 1.4.2 本文不足之处 |
| 2 文献综述 |
| 2.1 财政政策影响企业创新的国内外文献研究 |
| 2.1.1 财政政策对企业创新投入的影响 |
| 2.1.2 财政政策对企业创新产出的影响 |
| 2.1.3 企业异质性对财政政策促进企业创新的影响 |
| 2.2 金融发展影响企业创新的国内外文献研究 |
| 2.2.1 金融发展对企业创新投入的影响 |
| 2.2.2 金融发展对企业创新产出的影响 |
| 2.2.3 企业异质性对金融发展促进企业创新的影响 |
| 2.3 政策性金融的国内外文献研究 |
| 2.3.1 政策性金融概述 |
| 2.3.2 政策性金融对经济发展的作用 |
| 2.4 文献评述 |
| 2.4.1 财政政策影响企业创新的文献评述 |
| 2.4.2 金融发展影响企业创新的文献评述 |
| 2.4.3 政策性金融文献评述 |
| 3 理论基础 |
| 3.1 创新经济学理论 |
| 3.1.1 技术创新理论 |
| 3.1.2 企业创新理论 |
| 3.1.3 创新的私人属性和公共属性 |
| 3.2 政府与市场关系理论 |
| 3.2.1 市场机制与市场失灵理论 |
| 3.2.2 政府干预理论 |
| 3.2.3 政府与市场的关系模式 |
| 3.2.4 政府与市场促进创新的作用机制 |
| 3.3 支持企业创新的财政金融协同组合模式 |
| 3.3.1 财政支持企业创新的作用方式和不足 |
| 3.3.2 金融支持企业创新的作用方式和不足 |
| 3.3.3 财政金融协同支持企业创新的模式构建 |
| 3.4 政策性金融理论 |
| 3.4.1 政策性金融的本质、特点和功能 |
| 3.4.2 政策性金融机构的界定和分类 |
| 3.5 本章小结 |
| 4 政策性金融支持先进制造业企业技术创新的理论分析 |
| 4.1 政策性金融支持先进制造业企业技术创新的必要性 |
| 4.1.1 我国先进制造业企业技术创新的特点、重要性和现实困境 |
| 4.1.2 先进制造业企业技术创新的公共风险和私人风险 |
| 4.1.3 先进制造业技术创新需要政府与市场协同作用的支持环境 |
| 4.1.4 财政补贴和商业性金融作用的发挥受到限制 |
| 4.2 政策性金融支持先进制造业企业技术创新的定位和领域 |
| 4.2.1 政策性金融支持先进制造业技术创新的定位 |
| 4.2.2 政策性金融支持先进制造业技术创新的作用领域 |
| 4.2.3 政策性金融与商业性金融支持先进制造业技术创新的比较 |
| 4.3 政策性金融支持先进制造业企业技术创新的要素和分类 |
| 4.3.1 服务主体分类 |
| 4.3.2 服务工具分类 |
| 4.3.3 服务对象分类 |
| 4.3.4 政府支持与监管分类 |
| 4.4 政策性金融机构支持先进制造业企业技术创新的分工 |
| 4.4.1 政策性银行支持企业技术创新的分工 |
| 4.4.2 政府产业引导基金支持企业技术创新的分工 |
| 4.4.3 政策性银行与政府产业引导基金的协同配合 |
| 4.5 政策性金融支持先进制造业企业技术创新的功能和优势 |
| 4.5.1 政策性金融支持先进制造业企业技术创新的功能 |
| 4.5.2 政策性金融提升企业创新产出的作用优势 |
| 4.6 本章小结 |
| 5 政策性金融支持先进制造业企业技术创新的实践 |
| 5.1 国家支持先进制造业企业技术创新的政策举措 |
| 5.1.1 国家支持先进制造业技术创新的顶层设计 |
| 5.1.2 国家支持先进制造业技术创新的专项措施 |
| 5.2 政策性金融支持先进制造业技术创新的措施、效果和不足 |
| 5.2.1 政策性银行的支持措施、效果和不足 |
| 5.2.2 政府产业引导基金的支持措施、效果和不足 |
| 5.3 政策性金融支持先进制造业企业技术创新的风险管理 |
| 5.3.1 政策性金融体系运行过程中的金融风险和财政风险 |
| 5.3.2 政策性金融机构支持先进制造业技术创新的全面风险管理 |
| 5.4 政策性金融支持先进制造业企业技术创新面临的问题 |
| 5.4.1 政策性金融机构定位与运行管理问题 |
| 5.4.2 政府部门支持与考核监管问题 |
| 5.5 本章小结 |
| 6 政策性金融支持先进制造业企业技术创新的实证分析 |
| 6.1 实证分析思路与研究假设 |
| 6.1.1 实证分析思路 |
| 6.1.2 研究假设 |
| 6.2 样本说明和变量选取 |
| 6.2.1 样本选取说明 |
| 6.2.2 变量的选取和度量 |
| 6.3 模型设计 |
| 6.4 实证结果分析 |
| 6.4.1 描述性统计分析 |
| 6.4.2 政策性金融与企业创新投入的实证分析 |
| 6.4.3 政策性金融与企业创新产出的实证分析 |
| 6.5 企业异质性对政策性金融支持作用的影响分析 |
| 6.5.1 产权性质对政策性金融支持企业创新的影响 |
| 6.5.2 企业规模对政策性金融支持企业创新的影响 |
| 6.5.3 企业年龄对政策性金融支持企业创新的影响 |
| 6.6 稳健性检验 |
| 6.7 本章小结 |
| 7 政策性金融支持先进制造业企业技术创新的案例:以进出口银行支持船舶工业为例 |
| 7.1 政策性金融支持我国船舶工业的必要性 |
| 7.1.1 支持船舶工业的战略意义 |
| 7.1.2 船舶工业的高风险特征 |
| 7.1.3 我国船舶工业发展面临的困难 |
| 7.2 进出口银行支持船舶工业创新升级的措施和效果 |
| 7.2.1 进出口银行的支持措施 |
| 7.2.2 进出口银行的支持效果 |
| 7.3 进出口银行支持国有船舶企业创新的问题分析和对策 |
| 7.3.1 进出口银行支持两船集团创新的比较分析 |
| 7.3.2 进出口银行支持两船集团创新产出问题的原因和对策 |
| 7.4 进出口银行支持船舶工业面临的困难和国际经验借鉴 |
| 7.4.1 进出口银行支持船舶工业面临的困难 |
| 7.4.2 进出口银行支持船舶工业的国际经验借鉴 |
| 8 研究结论和政策建议 |
| 8.1 研究结论 |
| 8.1.1 政策性金融支持先进制造业企业技术创新具有作用优势 |
| 8.1.2 政策性金融支持先进制造业企业技术创新存在不足 |
| 8.1.3 制约政策性金融作用发挥的因素须改善 |
| 8.2 政策建议 |
| 8.2.1 对政策性金融支持先进制造业企业技术创新的建议 |
| 8.2.2 对政策性金融机构和相关政府部门的建议 |
| 参考文献 |
| 在学期间发表的研究成果 |
| 后记 |
（9）企业社会资本对中小企业非研发创新活动的影响研究 ——以吸收能力为调节变量（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.2 研究目的与研究意义 |
| 1.2.1 研究目的 |
| 1.2.2 研究意义 |
| 1.3 研究内容、方法和技术路线 |
| 1.3.1 研究内容 |
| 1.3.2 研究方法 |
| 1.3.3 技术路线 |
| 1.4 主要创新点 |
| 第2章 文献综述与理论基础 |
| 2.1 非研发创新的研究现状 |
| 2.1.1 非研发创新的概念 |
| 2.1.2 非研发创新的模式及测量 |
| 2.1.3 非研发创新活动的影响因素 |
| 2.1.4 非研发创新活动与企业创新绩效 |
| 2.2 中小企业创新活动的特征 |
| 2.3 企业社会资本研究现状 |
| 2.3.1 企业社会资本的概念 |
| 2.3.2 企业社会资本的测量 |
| 2.3.3 企业社会资本与企业创新活动 |
| 2.4 吸收能力的研究现状 |
| 2.5 创新绩效的研究现状 |
| 2.6 理论基础 |
| 2.6.1 全面创新管理理论 |
| 2.6.2 企业实力理论 |
| 第3章 研究概念模型与研究假设 |
| 3.1 非研发创新活动的具体模式 |
| 3.1.1 技术类非研发创新活动 |
| 3.1.2 非技术类非研发创新活动 |
| 3.2 概念模型 |
| 3.3 研究假设提出 |
| 3.3.1 企业社会资本与非研发创新活动 |
| 3.3.2 吸收能力的调节作用 |
| 3.3.3 非研发创新活动与企业创新绩效 |
| 3.3.4 非研发创新活动在企业特征因素变量上的差异性 |
| 3.4 本章小结 |
| 第4章 研究量表设计 |
| 4.1 初始量表的设计 |
| 4.1.1 企业社会资本量表 |
| 4.1.2 吸收能力量表 |
| 4.1.3 非研发创新量表 |
| 4.1.4 创新绩效量表 |
| 4.1.5 控制变量——企业基本特征 |
| 4.2 量表测试 |
| 4.2.1 试测对象的基本描述 |
| 4.2.2 小样本数据描述 |
| 4.2.3 小样本测试量表的信度分析 |
| 4.2.4 小样本的探索性因子分析 |
| 4.3 本章小结 |
| 第5章 企业社会资本对非研发创新影响的实证分析 |
| 5.1 大样本调查的数据收集与处理 |
| 5.1.1 样本容量的确定 |
| 5.1.2 数据描述 |
| 5.1.3 企业基本特征因素与非研发创新活动的关系 |
| 5.2 正式问卷的信度分析 |
| 5.3 正式问卷的效度分析 |
| 5.3.1 正式问卷的内容效度 |
| 5.3.2 正式问卷的结构效度 |
| 5.4 潜在变量的赋值 |
| 5.5 结构方程模型检验 |
| 5.5.1 企业社会资本、非研发创新以及企业创新绩效的模型检验 |
| 5.5.2 企业社会资本对非研发创新活动影响的模型检验 |
| 5.5.3 非研发创新对企业创新绩效的模型检验 |
| 5.6 假设验证结果 |
| 5.6.1 企业社会资本与非研发创新活动之间的检验结果分析 |
| 5.6.2 吸收能力的调节作用检验结果分析 |
| 5.6.3 非研发创新活动与创新绩效的检验结果分析 |
| 5.6.4 企业基本特征变量与非研发创新活动之间的检验结果分析 |
| 5.7 本章小结 |
| 第6章 研究结论与展望 |
| 6.1 研究结论 |
| 6.2 对策建议 |
| 6.2.1 针对企业开展非研发创新活动的指导建议 |
| 6.2.2 针对非研发创新活动的政策供给建议 |
| 6.3 研究展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 附录1 |
| 攻读硕士期间的研究成果 |
（10）中国情境下企业社会网络对创新能力的影响研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 博士学位论文创新成果自评表 |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 论文研究的背景、目的及意义 |
| 1.1.1 论文研究背景 |
| 1.1.2 论文研究的目的及意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 国外研究现状 |
| 1.2.2 国内研究现状 |
| 1.2.3 国内外研究评述 |
| 1.3 论文的总体思路、研究内容和研究方法 |
| 1.3.1 论文的总体思路和研究内容 |
| 1.3.2 论文研究方法 |
| 1.4 论文创新之处 |
| 第2章 理论基础与概念模型 |
| 2.1 中国情境的概念界定和影响企业创新能力的情境因素识别 |
| 2.1.1 中国情境的概念界定 |
| 2.1.2 影响企业创新能力的中国情境因素分析与总结 |
| 2.2 企业社会网络内涵与理论基础 |
| 2.2.1 企业社会网络的内涵 |
| 2.2.2 社会资本理论 |
| 2.2.3 结构洞理论 |
| 2.2.4 社会网络中心性理论 |
| 2.3 企业创新能力概念界定及理论基础 |
| 2.3.1 企业创新能力概念界定 |
| 2.3.2 企业创新能力形成的理论基础 |
| 2.3.3 创新能力背景理论间关系分析 |
| 2.4 中国情境下企业社会网络对创新能力影响的概念模型与解析 |
| 2.4.1 中国情境下企业社会网络对创新能力影响的概念模型 |
| 2.4.2 中国情境下企业社会网络对创新能力影响的概念模型解析 |
| 2.5 本章小结 |
| 第3章 中国情境下企业社会网络对创新能力影响的机理研究 |
| 3.1 企业社会网络、吸收能力与创新能力的关系分析基础 |
| 3.1.1 企业社会网络与创新能力 |
| 3.1.2 吸收能力、企业社会网络与创新能力 |
| 3.2 企业社会网络、吸收能力、创新能力实证结果收集与编码 |
| 3.2.1 企业社会网络、吸收能力、创新能力实证结果检索及纳入标准 |
| 3.2.2 企业社会网络、吸收能力、创新能力实证结果编码 |
| 3.2.3 企业社会网络、吸收能力、创新能力元分析策略 |
| 3.3 企业社会网络、吸收能力、创新能力关系元分析结果 |
| 3.3.1 实证结果出版偏倚分析 |
| 3.3.2 企业社会网络、吸收能力、创新能力关系效应值分析 |
| 3.3.3 企业社会网络、吸收能力、创新能力关系路径分析 |
| 3.4 企业社会网络、吸收能力、创新能力元分析结果讨论 |
| 3.5 本章小结 |
| 第4章 企业社会网络对创新能力的基本影响效应 |
| 4.1 企业社会网络对创新能力基本影响的分析基础 |
| 4.2 中国情境下的社会网络构建与模型设置 |
| 4.2.1 上市公司研发合作二模网络 |
| 4.2.2 三阶段DEA模型构建 |
| 4.3 相关变量选取与数据来源 |
| 4.3.1 相关变量选取 |
| 4.3.2 网络关系类型及数据来源 |
| 4.4 企业社会网络对创新能力基本影响实证检验 |
| 4.4.1 社会网络构建及变量描述性统计 |
| 4.4.2 原始投入产出效率测算结果 |
| 4.4.3 企业社会网络对创新能力冗余值影响的运算结果 |
| 4.4.4 剔除社会网络效应后投入产出效率测算结果 |
| 4.5 中国情境因素对企业社会网络的影响 |
| 4.5.1 中国情境与其他情境相比的企业社会网络状态差异 |
| 4.5.2 企业社会网络的主要情境影响因素分析 |
| 4.6 中国情境因素下的企业社会网络对创新能力的基本影响 |
| 4.6.1 企业社会网络不同维度对创新能力的基本影响 |
| 4.6.2 中国情境因素对企业社会网络和创新能力的影响分析 |
| 4.7 本章小结 |
| 第5章 企业社会网络对创新能力影响的技术积累效应分析 |
| 5.1 企业社会网络对创新能力影响的技术积累效应分析基础 |
| 5.1.1 企业社会网络与创新能力的非线性关系 |
| 5.1.2 技术积累、企业社会网络和创新能力 |
| 5.2 企业社会网络对创新能力影响的技术积累效应模型 |
| 5.2.1 社会网络构建与描述 |
| 5.2.2 变量选择与计算方法 |
| 5.2.3 计量模型 |
| 5.3 企业社会网络对创新能力影响的技术积累效应实证检验 |
| 5.3.1 门槛检验 |
| 5.3.2 假设检验 |
| 5.4 企业社会网络对创新能力影响的技术积累效应实证结果分析 |
| 5.5 中国情境因素对企业社会网络影响创新能力的技术积累效应的作用讨论 |
| 5.6 本章小结 |
| 第6章 企业社会网络对创新能力影响的时间效应分析 |
| 6.1 企业社会网络对创新能力影响的时间效应分析基础 |
| 6.1.1 企业发展的历史对创新能力的影响 |
| 6.1.2 企业的社会网络历史对创新的影响 |
| 6.1.3 社会网络对创新能力影响的时滞结构的研究现状 |
| 6.2 企业社会网络对创新能力影响的时间效应模型 |
| 6.2.1 相关变量设定 |
| 6.2.2 数据来源、相关说明及描述性统计 |
| 6.2.3 基于Almon变换的时滞分布负二项回归模型 |
| 6.2.4 必要条件分析模型 |
| 6.3 企业社会网络对创新能力影响的时间效应实证结果 |
| 6.3.1 时滞分布回归模型结果 |
| 6.3.2 必要条件分析结果 |
| 6.4 企业社会网络对创新能力影响的时间效应实证结果分析 |
| 6.5 中国情境因素对企业社会网络影响创新能力的时间效应的作用讨论 |
| 6.6 本章小结 |
| 第7章 中国情境因素影响下借助企业社会网络优化创新能力仿真分析 |
| 7.1 中国情境因素影响下的社会网络与创新能力优化仿真模型设定 |
| 7.1.1 中国情境因素下的社会网络效益目标 |
| 7.1.2 中国情境因素下的二元创新均衡目标 |
| 7.1.3 中国情境因素下的环境污染最小化目标 |
| 7.2 基于中国汽车行业的数值仿真 |
| 7.2.1 数据描述及初始值 |
| 7.2.2 数值仿真结果 |
| 7.3 仿真结果讨论 |
| 7.4 本章小结 |
| 第8章 中国情境下借助企业社会网络优化创新能力对策 |
| 8.1 企业借助社会网络提升创新能力对策 |
| 8.1.1 借助不同维度社会网络效应促进创新能力提升 |
| 8.1.2 借助技术积累效应制定社会网络优化策略 |
| 8.1.3 借助时间滞后效应制定社会网络优化对策 |
| 8.2 政府利用企业社会网络-创新能力关系对策 |
| 8.2.1 把握社会协同发展机遇构建创新能力提升政策 |
| 8.2.2 建立健全知识产权制度促进社会网络间的创新要素流动 |
| 8.2.3 利用企业社会网络影响创新能力规律制定合理政策 |
| 8.3 本章小结 |
| 结论 |
| 参考文献 |
| 攻读博士学位期间发表的论文和取得的科研成果 |
| 致谢 |
| 附录 A 中国情境与其他情境创新能力研究异同分析 |
| 附录 B 创新能力形成理论背景挖掘原理及过程 |
四、吸收能力与企业R&D合作策略研究（论文参考文献）
- [1]技术标准联盟网络、知识吸收能力与企业联盟绩效关系研究[D]. 吴玉浩. 吉林大学, 2021(01)
- [2]高科技新创企业研发强度、网络关系与绩效 ——基于创新倾向一致性的调节效应研究[D]. 葛晶. 吉林大学, 2021(01)
- [3]高技术企业研发模式对创新绩效的影响研究[D]. 李登科. 北方工业大学, 2021(01)
- [4]政府研发资助、研发模式与纺织业创新绩效关系研究[D]. 张志英. 浙江理工大学, 2021(06)
- [5]海外研发组合结构对母公司创新绩效影响研究[D]. 王圣君. 东华大学, 2021(01)
- [6]企业联盟能力、标准联盟网络与技术创新绩效关系研究[D]. 高思芃. 吉林大学, 2020(03)
- [7]中国产业集群供应链价值网络爬升:横向R&D合作仿真视角[J]. 兰娟丽,雷宏振,孙军娜. 经济社会体制比较, 2020(06)
- [8]我国先进制造业企业技术创新的政策性金融支持研究[D]. 万东灿. 中国财政科学研究院, 2020(11)
- [9]企业社会资本对中小企业非研发创新活动的影响研究 ——以吸收能力为调节变量[D]. 狄雨臻. 江苏大学, 2020(05)
- [10]中国情境下企业社会网络对创新能力的影响研究[D]. 魏轩. 哈尔滨工程大学, 2020(04)