论文抽样一定具有代表性吗

问：抽样调查具有代表性么

1. 答：要做到随机抽样的话，一般是有代表性的
2. 答：使总体总的每一个个体都有相等的机会被抽到，像这样的抽样方法是一种 简单随机抽样。具有代表性，与上述不符的抽样调查比如说从图书馆抽查某城市喜爱读书的人数，就不具有代表性。
3. 答：嗯 ~得不同区域的，均匀的

问：用简单随机抽样抽出的样本是否一定的具有代表性?请举例说明

1. 答：不一定。例：有十个苹果，其中有一个已坏，随机拿出一个恰好是坏的并不代表这十个苹果全是坏的。
2. 答：肯定不会。比如说，在一个班上，你想找一个身高超过180的人，难道你拿着花名册随便点一个人，那个人就是身高超过180的吗？

问：什么是抽样代表性

1. 答：抽样：是从总体中抽取子样（样本）的过程。
   抽样的目的：就是通过对样本质量的检验来推断总体的质量水平。
   要达到这个目的，就要求我们抽取的子样具有能够代表总体质量特征的性质，也就是抽样的代表性。
   为此，我们就要采用合适、合理的，能够使样本具有代表性特征的抽样方法来抽取子样。

问：抽样调查具有代表性么

1. 答：要做到随机抽样的话,一般是有代表性的

问：抽样调查如何保证代表性

1. 答：1、按随机的原则抽取，在总体中每一个单位被抽取的机会均等，因此，能够保证被抽中的单位在总体中的均匀分布，不致出现倾向性误差，代表性强；
   2、以抽取的全部样本单位作为一个代表团，用整个代表团来代表总体，而不是用随意挑选的个别单位代表总体；
   3、所抽选的调查样本数量，根据调查误差的要求，经过科学的计算确定，在调查样本的数量上有可靠的保证；
   4、抽样调查的误差，在调查前就可以根据调查样本数量和总体中各单位之间的差异程度进行计算，并控制在允许范围以内，提高调查结果的准确程度。
2. 答：1、按随机的原则抽取，在总体中每一个单位被抽取的机会均等，因此，能够保证被抽中的单位在总体中的均匀分布，不致出现倾向性误差，代表性强；
   2、以抽取的全部样本单位作为一个代表团，用整个代表团来代表总体，而不是用随意挑选的个别单位代表总体；
   3、所抽选的调查样本数量，根据调查误差的要求，经过科学的计算确定，在调查样本的数量上有可靠的保证；
   4、抽样调查的误差，在调查前就可以根据调查样本数量和总体中各单位之间的差异程度进行计算，并控制在允许范围以内，提高调查结果的准确程度。