东南亚金融危机及其影响

一、东南亚金融危要及其影响（论文文献综述）

AN JIYOUN（安志娟）^[1]（2021）在《政策变化、认知分歧与在韩中国朝鲜族新华侨社会的形成》文中进行了进一步梳理

张利利^[2]（2021）在《新冠肺炎疫情对东盟的经济影响》文中研究表明引言2020年3月11日,世界卫生组织（WHO）最终宣布新冠肺炎疫情为全球性大流行病。此后,全球生活发生了天翻地覆的变化,经济活动遭受较大冲击。截至2020年4月9日,疫情已经波及203个国家,导致1,476,819人感染,其中死亡病例87,816例（中国境外死亡病例为84,477例）。在东盟境内,疫情数字也在不断上升之中,截至4月9日,报告确诊病例超过15,532例,死亡病例超过529例。

钱玲玲^[3]（2021）在《中国大陆股市与国际主要股市的相依性、风险溢出与影响因素研究》文中认为随着中国经济的快速发展和金融市场一体化进程的加速,中国大陆与全球主要经济体之间的经济、贸易和金融联系日益紧密,其金融市场呈现出非线性、非对称性、尾部相依性等复杂的相依关系。与此同时,风险在国际金融市场间的传导速度也在不断加快,风险度量和管理的难度日益增加。因此,准确地描述金融市场相依性、有效地度量金融风险以及合理地检验风险溢出已成为现代金融分析亟待解决的关键问题。探究中国大陆股市与国际主要股市的相依性、风险溢出与影响因素对于促进我国大陆金融市场的国际化和维护经济金融安全具有重要的理论和现实意义。在金融市场相依性和风险管理的研究和实践中,金融市场的非线性相依、尾部相依等特征已导致传统的相依性与风险溢出分析方法不再适用,Copula理论的出现及其成功应用提供了一个很好的解决方案。基于此,本文综合利用Copula函数等计量方法来描述金融市场间复杂的相依性,更准确地进行风险度量和风险溢出检验。具体而言,为了研究中国加入WTO后中国大陆股市与中国香港、中国台湾、美国、日本、韩国、澳大利亚、英国、法国、德国、巴西、俄罗斯、印度股市的相依性、风险溢出与影响因素,本文首先构建了四种边缘分布模型,从而选取描述样本股市收益率边缘分布的最优模型,为正确利用Copula函数进行分析奠定了基础。研究发现,非参数ARMA-GARCH族-EVT模型最适于描述样本股市的边缘分布。其次,在相依性建模阶段,本文利用了9种静态Copula函数、3种时变Copula函数和DCC-GARCH模型对上证综指与其他样本股指两两组合的相依结构进行刻画。结果表明,在样本期间,中国大陆股市与国际主要股市的相依性整体较弱,且具有显着的时变性与区域性特征。进一步,结构突变点的诊断结果表明,中国大陆股市与国际主要股市的相依性受到金融危机等事件的影响,表现出显着的阶段性特征。再次,在经济基础说、资本流动说和市场传染说的基础上,本文从经济政策不确定性、共同冲击、宏观经济状况和股市特性四个方面探究了中国大陆股市与国际主要股市相依性的影响因素。面板回归结果显示,经济政策不确定性差异和利率差异显着降低了股市相依性,而全球金融危机和贸易依存度产生了正面影响。此外,本文在考察股票这一类资产内部不同国家（地区）相依性的基础上,进一步探讨了股票资产与其他金融资产的相依性。具体而言,本文以近年来新兴的数字货币资产为代表,利用Copula函数、DCC-TGARCH和DCC-MIDAS模型探究了全球股市与数字货币市场的跨资产类别相依性以及经济政策不确定性和新冠肺炎疫情对其的影响。结果表明,全球股市组合与数字货币市场指数CRIX间的相依性较低,说明数字货币对股市具有一定的风险对冲能力,并且经济政策不确定性与新冠肺炎疫情有一定影响。最后,考虑到Vine Copula模型在描述多变量间复杂相依结构方面的优势,本文利用三种Vine Copula模型进行分析建模,以确定最优模型。结果表明,R-Vine Copula最适于描述中国大陆股市与国际主要股市的高维相依结构,且样本股市的相依性存在明显的结构差异。基于R-Vine Copula模型,本文结合蒙特卡洛模拟法和基于滚动时间窗的估计样本外预测方法估计了各股指及其组合的在险价值（Va R）,进而选用Va R-Granger因果检验与Diebold&Yilmaz溢出指数探究了中国大陆股市与国际主要股市的风险溢出。结果表明,从中国大陆股市到美国、法国和德国股市均表现出了极端风险的溢出效应。从风险溢出强度的结果来看,中国台湾、中国大陆、中国香港、美国、英国、日本股市是风险溢出的净输出者,而俄罗斯、巴西、德国、韩国、印度、法国与澳大利亚股市是风险溢出的净接受者。本文主要有以下三点启示:其一,制定相关政策,防范国际金融市场的系统性风险,加快推进央行数字货币;其二,改善宏观基本面,加强金融市场建设,稳步推进对外开放和国际合作;其三,充分考虑全球股市间及其与数字货币市场的相依性与风险溢出以及当前的经济政策不确定性,从而更准确地预测国际金融市场的走势。

张墨竹^[4]（2021）在《“一带一路”倡议下中资银行国际化区位选择研究 ——基于SVM支持向量机模型》文中提出国际化经营是世界银行业改革发展的必然趋势,也是中资银行转型发展的必要环节。对于银行国际化发展来说,无论是海外业务改革、国际并购或重组,都需要通过海外布局作为载体得以实施,而设立海外分支机构、加强区域布局是国际化最直接的表现方式,也是成就一流跨国银行的基本路径。发达国家老牌跨国银行在过去几十年间,通过海外布局大幅推动了自身的国际化进程,取得了辉煌的成就。但金融危机、欧债危机使得发达国家老牌跨国银行国际化发展进入瓶颈期,前期的业务优势、区位优势不复存在,甚至部分老牌跨国银行选择退出次要区域市场以保存竞争实力。这对于新兴经济体来说,无疑是一个抢占国际市场的机遇窗口。世界银行业的彼消此涨,使中资银行不得不思考,在经历了国际化初期的快速发展后,今天要如何进一步深化海外市场布局、强化业务管理,实现由“走出去”到“沉下去”、由“做大”到“做强”的转变?中资银行正处于谋求战略发展和国际化转型的关键阶段。然而,当前世界经济低迷,疫情影响持续,逆全球化思潮抬头,中资银行的国际化发展之路并非一帆风顺。但中国坚挺的经济金融市场,以及“一带一路”倡议、RECP自由贸易区等国际经济合作平台的逆势表现,仍为中资银行提供了足够的发展空间。特别是我国主张的“一带一路”倡议的高质量发展,更是为中资银行国际化开辟了崭新路径。于是,无论是理论界还是实务界,对中资银行国际化发展与“一带一路”倡议的相关课题研究也变得愈发关注和重视。梳理众多关于中资银行国际化发展与“一带一路”倡议的相关课题研究,我们发现,宏观研究多于微观研究、务虚探索多于务实研判,有许多问题值得思考:一是银行国际化问题的主流研究重点仍集中在如何提高银行国际化竞争力、银行国际化发展影响因子分析等课题上,而忽视了非常重要的区位选择布局及环境背景研究;二是对于中资银行作为“一带一路”倡议资金融通的中坚力量,关注两者之间勾稽推动关系的研究成果却比较少;三是少有研究者会从“一带一路”沿线整体角度切入,对区位选择问题进行具体分析,并探索建立系统数据模型,提供可量化的对策建议。基于上述问题,本文认为,对于中资银行来说,充分利用好“一带一路”倡议平台,抢占银行国际化发展机遇,区位选择布局问题是当前亟待解决的首要问题。因此,对“一带一路”倡议下中资银行国际化区位选择的研究是一项充满挑战性的工作,这不仅是对“一带一路”倡议沿线国家整体情况的广泛整理,是对银行国际化区位选择路径的深入挖掘,更是对两者间关联匹配度的创新研究。本文通过构建“一带一路”倡议与中资银行国际化合作评估体系（以下简称“中资银行国际化合作评估体系”）,选取“一带一路”倡议沿线69个国家2015年至2019年政治、经济、金融、贸易、营商数据作为样本,借助SVM支持向量机模型（以下简称“SVM模型”）进行分类评估,对“一带一路”沿线国家是否适合中资银行发展进行实证分析。同时,结合银行国际化动因涉及的指标与实证结果进行差异化对标对比,对中资银行国际化区位选择给出具有针对性的对策建议。在面对选择“一带一路”倡议沿线目标国家进行国际化布局时,中资银行可以借助研究结果,结合自身业务发展需求,做具有针对性的差异化选择,降低区位选择布局成本。同时,研究结论也能为不同性质、或处于不同国际化发展阶段的中资银行,提供可量化的区位选择建议,具有较大的现实意义和理论价值。整体研究分为六个部分:第1章,介绍论文选题的背景、意义,主要研究内容、研究方法,以及主要创新点与不足。第2章,梳理银行国际化区位选择理论研究脉络,说明相关理论基本概念,形成文献综述,并对国内外学者的研究成果进行评述。同时,为进一步探究理论运作机理,引入国内外大型银行国际化优秀案例,提炼可供借鉴的国际化区位选择经验。第3章,对中资银行在“一带一路”倡议下进行区位选择的具体影响因素进行识别,并在此基础上全面梳理中资银行与“一带一路”倡议的合作现状,判断中资银行在“一带一路”倡议下的优势和劣势。第4章,介绍中资银行国际化合作评估体系的构建思路和方法,数据库的建立和指标选取等,并进一步阐释SVM模型原理和指标内涵。第5章,运用SVM模型进行实证分析,并基于SVM模型实验结果,回归银行国际化动因理论,结合差异化指标给出有针对性的判断建议。第6章,“一带一路”倡议下中资银行国际化区位选择的主要结论和下一步建议。通过理论演绎和实证研究,本文的主要结论为:首先,“一带一路”倡议与中资银行国际化发展脉络吻合,两者发展相互助推;SVM模型实验具有较高的准确率,且结果显示实验样本集中有47个国家适合中资银行开办分支机构或进一步发展国际化业务。其次,从实证结果分析来看,在“一带一路”倡议下东盟、中欧、东欧三个区域最适合中资银行开拓发展。第三,结合实证分析结论,中资银行可以综合考虑税收法律、文化维度、环境绩效等附加因素,进一步优化区位选择结果。最后,SVM模型可实现进一步延展,待“一带一路”倡议沿线国家数据进一步完善,发展更为成熟时,可在现有模型基础上直接增加指标参数,实现模型结果的实时测度,及时帮助中资银行在“一带一路”倡议下实现国际化区位最优选择。同时,为进一步提高和巩固“一带一路”倡议下的区位优势,中资银行要做好以下几个方面安排:（1）统筹规划国际化区位选择布局战略;（2）做好自身区位选择布局阶段化安排,实现对“一带一路”倡议沿线国家网格化辐射;（3）强化中资银行在“一带一路”倡议下的国际化合作意识,加强公司治理,提升服务管理效率;（4）进一步践行可持续发展责任,以服务支持“一带一路”沿线国经济健康发展。

吴子卓^[5]（2021）在《人民币作为东南亚货币锚的可行性及影响因素》文中研究表明

刘杨^[6]（2021）在《冷战后东南亚发展援助的困境与变革 ——基于国际机制变迁视角》文中指出

赵天宇^[7]（2021）在《中国对“一带一路”国家纺织服装出口效率研究》文中指出

赵喜乐^[8]（2021）在《“一带一路”沿线国家普惠金融风险评估研究》文中研究说明

沈俊鑫^[9]（2021）在《泰国（1992-2020）文武关系演变及对民主转型的影响研究》文中研究说明

王豪^[10]（2021）在《人民币在周边国家的货币“锚”效应及其影响因素》文中研究指明

二、东南亚金融危要及其影响（论文开题报告）

（1）论文研究背景及目的

此处内容要求：

首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。

写法范例：

本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。

（2）本文研究方法

调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。

观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。

实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。

文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。

实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。

定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。

定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。

跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。

功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。

模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。

三、东南亚金融危要及其影响（论文提纲范文）

（2）新冠肺炎疫情对东盟的经济影响（论文提纲范文）

引言

疫情对东盟的经济影响

经济增长展望的修正

金融市场紊乱

供应链与市场扰动

深入审视最脆弱的部门

东盟面对疫情的政策响应

政策建议

（3）中国大陆股市与国际主要股市的相依性、风险溢出与影响因素研究（论文提纲范文）

致谢

摘要

abstract

1 绪论

1.1 研究背景与意义

1.2 问题提出与研究内容

1.2.1 问题提出

1.2.2 研究内容

1.3 研究框架与研究方法

1.3.1 研究框架

1.3.2 研究方法

1.4 概念界定

1.4.1 相依性

1.4.2 风险溢出

1.4.3 概念间的关联

1.5 研究的创新点

2 文献综述

2.1 股票市场相依性研究

2.1.1 发达国家股市间的相依性

2.1.2 发达国家股市与新兴经济体股市间的相依性

2.1.3 中国股市的相依性

2.1.4 中外股市间的相依性

2.1.5 股市的跨资产类别相依性

2.2 金融市场相依性的影响因素

2.2.1 经济政策不确定性

2.2.2 其他影响因素

2.3 金融市场风险溢出研究

2.3.1 不同国家(地区)同一金融市场

2.3.2 同一国家(地区)不同金融市场

2.4 文献述评

3 理论分析与研究设计

3.1 金融市场相依性与风险溢出的理论基础

3.1.1 资产定价理论

3.1.2 Copula理论

3.2 金融市场相依性与风险溢出的成因

3.3 金融市场相依性与风险溢出的影响机理

3.4 研究设计

3.4.1 中国大陆股市与国际主要股市的边缘分布模型

3.4.2 中国大陆股市与国际主要股市的静态与时变相依结构

3.4.3 中国大陆股市与国际主要股市相依性的影响因素

3.4.4 中国大陆股市与国际主要股市的高维相依结构、风险测度与溢出

3.5 本章小结

4 中国大陆股市与国际主要股市的边缘分布模型

4.1 边缘分布模型构建与择优标准

4.1.1 参数ARMA-GARCH族模型

4.1.2 参数ARMA-GARCH族-EVT模型

4.1.3 非参数ARMA-GARCH族-EVT模型

4.1.4 非参数核密度函数

4.1.5 模型择优标准

4.2 数据选取与基本分析

4.2.1 数据的选取及其说明

4.2.2 数据的基本统计分析和相关检验

4.3 边缘分布模型的估计与择优

4.3.1 基于参数ARMA-GARCH族模型的边缘分布估计

4.3.2 基于参数ARMA-GARCH族-EVT模型的边缘分布估计

4.3.3 基于非参数ARMA-GARCH族-EVT模型的边缘分布估计

4.3.4 基于非参数核密度函数的边缘分布估计

4.3.5 最优边缘分布模型

4.4 本章小结

5 中国大陆股市与国际主要股市的静态与时变相依结构

5.1 数据与方法

5.1.1 数据选取

5.1.2 实证方法

5.2 实证分析

5.2.1 中国大陆股市与国际主要股市的静态相依结构

5.2.2 中国大陆股市与国际主要股市的时变相依结构

5.2.3 基于时变Copula函数的结构变点诊断

5.3 本章小结

6 中国大陆股市与国际主要股市相依性的影响因素

6.1 中国大陆股市与国际主要股市相依性的影响因素及其机理分析

6.1.1 经济政策不确定性

6.1.2 共同冲击

6.1.3 宏观经济状况

6.1.4 股市特性

6.2 数据与变量选取

6.3 实证分析

6.3.1 面板单位根检验

6.3.2 面板数据模型的构建与估计

6.3.3 稳健性讨论

6.4 全球股市与数字货币市场的跨资产类别相依性与影响因素

6.4.1 数据与变量选取

6.4.2 全球股市与数字货币市场的跨资产类别相依性

6.4.3 经济政策不确定性对全球股市与数字货币市场相依性的影响

6.5 本章小结

7 中国大陆股市与国际主要股市的高维相依结构、风险测度与溢出

7.1 数据与方法

7.1.1 数据来源与统计描述

7.1.2 实证方法

7.2 实证分析

7.2.1 样本间的Kendall’s tau秩相关系数

7.2.2 中国大陆股市与国际主要股市的高维相依结构

7.2.3 中国大陆股市与国际主要股市的风险测度

7.2.4 中国大陆股市与国际主要股市的风险溢出

7.3 稳健性检验

7.4 本章小结

8 总论

8.1 研究结论

8.2 研究启示

8.3 不足与展望

参考文献

攻读学位期间取得的研究成果

（4）“一带一路”倡议下中资银行国际化区位选择研究 ——基于SVM支持向量机模型（论文提纲范文）

摘要

abstract

第1章绪论

1.1 选题背景与研究意义

1.1.1 问题的提出

1.1.2 研究的背景

1.1.3 研究的现实意义与理论意义

1.2 研究内容与方法

1.2.1 研究内容

1.2.2 研究方法

1.3 主要创新与不足之处

1.3.1 主要创新

1.3.2 不足之处

第2章银行国际化区位选择文献综述及经验借鉴

2.1 相关概念与文献综述

2.1.1 银行国际化概念及内涵

2.1.2 银行国际化区位选择问题国内外文献综述

2.1.3 “一带一路”下银行国际化区位选择文献综述

2.2 外资银行国际化区位选择实践经验借鉴

2.2.1 西班牙桑坦德银行国际化区位选择实践借鉴

2.2.2 美国花旗银行国际化区位选择实践借鉴

2.3 中资银行国际化区位选择实践经验借鉴

2.3.1 中国银行国际化区位选择实践借鉴

2.3.2 中国工商银行国际化区位选择实践借鉴

第3章 “一带一路”下中资银行国际化区位选择影响因素及合作现状

3.1 “一带一路”下中资银行国际化区位选择影响因素识别

3.1.1 宏观政治因素

3.1.2 贸易发展因素

3.1.3 投资发展因素

3.1.4 绿色金融因素

3.2 “一带一路”下中资银行国际化发展环境与现状

3.2.1 “一带一路”下的金融环境情况

3.2.2 中资银行支持“一带一路”建设情况

3.3 “一带一路”下中资银行国际化发展的优势与劣势

3.3.1 国际化发展的优势

3.3.2 国际化发展的劣势

第4章 “一带一路”下中资银行国际化合作评估体系构建

4.1 合作评估体系构建方法

4.1.1 合作评估体系构建的总体思路

4.1.2 数据指标总库选取的基本原则

4.1.3 最高关联度指标主成分分析

4.2 合作评估体系的指标内涵

4.2.1 政府管理指标

4.2.2 经济投资指标

4.2.3 金融发展指标

4.2.4 贸易水平指标

4.2.5 营商开放指标

4.3 合作评估体系SVM模型选择

4.3.1 线性SVM模型

4.3.2 非线性可分SVM模型

4.3.3 支持向量机SVM模型优势

第5章评估体系SVM模型实证结果及差异化结论分析

5.1 合作评估体系呈现的SVM模型实验结果

5.1.1 综合角度SVM模型实验结果

5.1.2 引入时序角度的实验结果

5.1.3 引入地理角度的实验结果

5.2 基于比较优势理论的结论分析

5.2.1 沿线各国比较优势情况汇总

5.2.2 比较优势理论的差异化结论分析

5.3 基于国际生产折衷理论的结论分析

5.3.1 沿线各国文化维度情况汇总

5.3.2 文化维度的差异化结论分析

5.4 基于可持续发展角度的结论分析

5.4.1 社会责任视角的差异化结论分析

5.4.2 绿色金融视角的差异化结论分析

第6章结论及相关建议

6.1 主要结论

6.2 相关建议