一、电力系统黑启动的研究（论文文献综述）
韩平平,王欢,王希,陆中来,汪宗强[1]（2021）在《基于新能源电源的电网黑启动研究综述》文中研究指明面对世界能源危机和环境问题,新能源发电已成为必然趋势,大停电事故的发生更进一步促使基于新能源电源的黑启动问题成为研究热点。梳理了国内外基于新能源电源的黑启动研究现状,分析新能源电源的黑启动能力,从新能源电源控制、仿真角度探究基于新能源电源的黑启动关键技术。重点讨论了黑启动中的电磁暂态过程,研究黑启动过程的实时仿真平台及其架构设计,指出进一步研究的重点方向。
蔡伟君[2]（2021）在《电力系统新增黑启动机组优化布点研究》文中认为黑启动作为电力系统故障后恢复过程的基础阶段,具有重要作用,而影响黑启动阶段恢复效果的关键因素就是机组数量以及机组分布。基于此,重点对电力系统新增黑启动机组优化布点进行了研究。
周光奇[3]（2021）在《考虑规模风电接入的电力系统分区协调恢复研究》文中研究说明受人为因素与自然灾害等外部环境因素的影响,对于现代电力系统来说大面积停电事故仍旧难以完全避免,近年来世界范围内发生的多次大停电事故印证了这一点。实践经验表明,电力系统安全、有序、快速恢复将有助于降低大停电带来的负面影响,恢复控制研究具有重大而深远的现实意义。在可持续发展政策强有力的引导下,加之风电机组制造及控制技术的快速发展,风电并网容量、渗透率逐年提高,风电接入对电力系统运行控制的影响不容忽视。在此背景下,当规模风电并网系统发生大停电后,高效、安全的恢复方案制定是必须面对且亟需解决的现实问题。在全面学习和借鉴已有研究工作的基础上,本文对考虑规模风电接入的电力系统分区协调恢复中黑启动分区划分、分区并列以及负荷全面恢复等阶段的关键问题进行了深入研究,包括关键恢复任务明确、优化决策问题提炼以及数学规划建模与求解,论文工作主要包括以下几方面:（1）黑启动分区方案生成及综合评估。引入虚拟网络流解决了现有方法无法实现分区联通性约束解析表达的问题,基于此建立了获取多种黑启动分区方案的迭代整数线性规划模型。从多角度提炼适用于规模风电并网系统的分区方案评价指标,构建较为完备的评价指标体系,并应用多属性决策方法确定综合最优方案,为恢复控制提供通用、高效的分区方案决策支持。同时,从黑启动分区的实际要求出发,提出了基于割点的无损化简方法和基于摇摆节点的有损化简方法,提高了所提方法应用于大规模电力系统的可行性。（2）风电参与系统恢复时机组分区协调恢复方案优化。通过分析多启动电源下机组恢复的时空并行性,在分时步建模的总体思路下提出协调风电与常规电源的机组分区恢复顺序优化方法。以场景集的形式表征风电出力的不确定性,并建立了相应的机会约束规划模型,运用抽样平均近似法实现模型的确定性转化,并借助商业优化软件进行高效求解。此方法实现了机组恢复顺序和分区方案间的协调、恢复安全性和快速性之间的权衡,所制定方案能够尽可能发挥风电的价值、削弱风电接入带来的负面影响,为后续恢复工作安全、快速进行奠定了基础。（3）风电参与分区恢复时并列合闸角最优调控。应用区间潮流算法分析了不确定性风电出力对合闸角的影响,突出并列合闸角调控时考虑风电出力不确定性的必要性。通过不确定集合表示风电出力区间,以机组出力调整、负荷恢复以及机端电压控制为主要调控手段,选取合理优化目标,综合考虑约束条件,建立了合闸角调控的两阶段鲁棒优化模型,并实现了模型线性化。考虑到参与出力调整的机组尽可能少,提出了结合二分法和列与约束生成算法的高效求解框架。该方法可以在最小化调控成本的同时保证合闸角调整方案在复杂风电出力环境下的可靠性,为环网并列操作安全可靠进行提供保障,具有较强的实际意义。（4）考虑源荷双侧不确定性的负荷恢复方案优化。基于分时步建模思想,将连续的负荷恢复过程离散为多个递进的时步。在此基础上,考虑源-荷多重不确定性,建立每个时步的负荷恢复方案鲁棒优化模型。应用解耦思想将原模型分解为预测场景下的方案优化主问题和误差场景下的方案校核子问题,并采用列与约束生成算法对其进行了高效求解,为规模风电参与的负荷恢复在线安全辅助决策提供强有力支撑。此外,以线性多面体集合表征具有一定相关性的风电预测误差、可调盒式集合表征负荷预测误差,便于运行人员合理地控制恢复方案的保守性。
徐文文[4]（2021）在《基于蒙特卡洛树搜索算法的大停电后机组恢复次序决策研究》文中研究表明大停电事故不仅会威胁人民的生命财产安全,还会造成社会的动荡乃至危害国家的稳定。实践表明:由于现实中存在各种不可预计因素的影响,如自然灾害、人为破坏、系统自身的隐患等,电力系统的大停电事故无法完全避免。因此,有必要针对大停电后的电力系统恢复问题展开研究。在大停电后系统恢复的各类问题中,发电机组恢复次序的决策是核心问题,其目的是确定电力系统中非黑启动机组的恢复次序和相应的供电恢复路径,以逐步建立坚强的电网,为后续负荷恢复工作奠定基础。基于预设停电场景离线制定的恢复预案能够提供最优或近似最优的机组恢复次序策略,在大停电发生后可快速应用恢复停电系统。此外,考虑实际恢复中无法预知因素的影响,在系统恢复的状态信息可以获取的情况下,还需要基于实时数据在线制定机组的恢复次序方案。本文围绕大停电后机组恢复次序的决策问题,在现有研究成果的基础上,应用人工智能技术制定机组的恢复次序。分别考虑系统实时状态信息能否获取的应用场景下,研究机组恢复次序的离线决策方法和在线决策方法。论文主要内容如下:（1）研究了发电机组恢复次序决策的优化模型。通过分析黑启动机组和非黑启动机组恢复的功率输出特性,得到机组在不同恢复阶段的输出功率表达式,以此为基础构建发电机组恢复次序决策的优化模型。其中,目标函数为最大化机组发电量。（2）提出了基于蒙特卡洛树搜索算法和迪杰斯特拉算法的发电机组恢复次序离线决策方法。分析了机组恢复次序决策和供电路径恢复决策的相互影响,在决策过程中将两者同时考虑,应用蒙特卡洛树搜索算法决策发电机组的恢复次序,并在蒙特卡洛模拟过程中引入迪杰斯特拉算法选择最短恢复时间的供电路径,提出了发电机组恢复次序的离线决策方法。应用IEEE 39节点测试系统和某省局部实际电网为算例进行仿真测试,结果验证了所提的机组恢复次序离线决策方法的可行性。（3）提出了基于改进蒙特卡洛树搜索算法的机组恢复次序在线决策方法。本文提出了恢复方案的鲁棒性约束,以限制实际恢复中的不确定因素导致机组恢复延缓的风险,并结合前文基础构建机组恢复次序在线决策模型。提出了蒙特卡洛树搜索算法的改进方法,对上限置信区间、默认策略、反向传播等方面进行改进和优化,在保证精确度要求的前提下提升计算速度,以适应在线应用的特点。应用IEEE 39节点测试系统进行仿真测试,结果表明了所提的机组恢复次序在线决策方法的有效性,在恢复过程中出现不可预知故障的情况下,能够快速优化调整后续的恢复策略。
成雪[5]（2021）在《考虑多重不确定性的电力系统黑启动方案优化决策》文中提出近年来随着电力技术的飞速发展,各国电力系统也得到了很大的升级与完善,但世界范围内大停电事故仍然频繁发生。在电力依赖性极强的现代社会,一旦发生大范围的停电事故,对国家安全和人民生活都将造成非常恶劣的影响。因此,电力系统大停电后的恢复研究具有重大的经济意义和社会意义,而黑启动作为整个恢复过程的第一阶段,也是决定能否快速、安全恢复系统供电的关键所在,对黑启动方案的优化研究应该综合考虑电力系统中多重不确定性的影响,制定高效、可靠的黑启动恢复策略。本文的主要研究内容如下:1)基于线路投运不确定性评估结果的恢复路径预选方法研究。分析了导致线路投运不确定性的因素来源,并基于此分别建立了线路操作安全指标、线路台风故障率指标和线路老化故障率指标来评估线路自身性质、自然灾害和人为操作导致的不确定性。为了使恢复路径的预选结果更为合理,还建立了线路拓扑重要性指标来评估线路在网络拓扑中的重要程度,并采用改进层次分析法确定各指标权重。将各线路的综合评估结果作为线路权值,采用Dijkstra算法搜索最优恢复路径,为后续机组恢复打下了基础。2)考虑恢复路径限制的机组启动策略研究。为实现系统的快速恢复,以最大化机组发电量为目标建立了机组启动与路径恢复的协调优化模型。该模型基于机组间恢复路径的预选结果,通过对恢复路径的权值进行约束,在求解出机组启动顺序的同时确定了对应的最优恢复路径,避免了给非黑启动机组送电过程中可能出现的空载长线充电和发电机自励磁等安全问题。采用IEEE39节点算例和山东电网实际算例证明了在该模型下求得的机组恢复策略能显着提高黑启动方案的有效性。3)考虑负荷接入量不确定性的重要负荷优先恢复策略研究。为了保证恢复初期负荷接入时系统能维持稳定运行,考虑大停电后负荷实际接入量与预测值之间存在的误差建立负荷恢复的不确定性模型。然后采用信息间隙决策理论将其转化为确定的鲁棒优化模型,该模型以最大化负荷接入量的波动幅度为目标,可以在无需负荷精确信息的前提下,保证优化后的负荷加权恢复量不低于一个给定预期值。最后对模型进行了线性化处理将其转化为混合整数线性规划问题,分时步求解负荷恢复方案。仿真算例表明了该方法能让决策者更好地在负荷恢复量和方案鲁棒性之间进行权衡,使最终得到的黑启动方案更符合实际需求。
杨智超[6]（2021）在《考虑可再生能源接入的电力系统恢复协同优化策略》文中提出近年来,世界范围内都呈现化石能源短缺和电力需求持续增长的趋势,全球气候变暖现象也日益显着,大力发展可再生能源发电技术一方面为改善这一现象提供了解决思路,另一方面也给电力系统安全稳定运行带来了巨大的挑战,甚至导致全球范围内大停电事故频发。尽管如此,停电事故发生后,制定合理有序的电力系统恢复应急响应预案能够明显降低因停电事故带来的直接经济损失和社会影响。由于电力系统自身的复杂性,制定电力系统恢复策略本身就存在一定难度,此外,可再生能源机组参与电力系统恢复,既可以作为黑启动电源,又可以辅助加快电力系统恢复速度,但其出力的不确定性会增加电力系统恢复过程中系统运行的风险。基于上述问题,本文开展了考虑可再生能源接入的电力系统协同恢复优化策略研究工作:（1）介绍机组在黑启动阶段的恢复特性,重点分析机组启动功率曲线和机组出力特性曲线,并提出基于Big-M法的线性化方法。充分考虑系统恢复过程中关键恢复路径对机组启动次序的影响,提出计及关键恢复路径的机组启动次序优化策略,以最大化系统总有功容量为目标函数,综合考虑机组临界启动时间,机组启动功率以及输电线路恢复状态与机组启动相关变量的逻辑关系等约束,建立混合整数线性规划模型,采用商业求解器获得最优机组启动次序,实现机组启动次序和关键恢复路径恢复协同优化。（2）采用非参数核密度估计法分别获取风电机组和光伏电源的出力特性曲线,由于风光互补系统中风电机组和光伏电源出力的互补性,引入Frank-Copula函数,进而获取风光互补系统联合出力特性曲线。考虑风光互补系统接入时机对机组启动次序的影响,提出计及风光互补系统的机组启动次序确定性优化模型。由于风光互补系统出力具有不确定性,进而构建基于置信间隙决策理论的机组启动次序鲁棒优化策略,并通过场景法处理模型中的概率约束,采用商业求解器获得机组启动次序鲁棒最优解,验证了可再生能源机组对加快系统恢复速度的积极作用。（3）针对单时步负荷恢复优化问题,提出了含风储联合系统的负荷恢复双层优化策略。上层模型以最大化当前时步可恢复负荷量为目标函数,建立混合整数线性规划模型,求解获得当前时步最优负荷点和输电线路恢复方案,并将其传递给下层模型;下层模型以最小化当前时步负荷恢复持续时间为目标函数,建立非线性模型,求解获得当前时步最短负荷恢复持续时间,并将其传递给上层模型,上下层模型迭代求解,获取当前时步最短负荷恢复持续时间的最优负荷恢复方案。通过求解双层优化模型,可得到当前时步风储联合系统调度出力,为了减少风储联合系统实际出力与调度出力之间的误差,进而提出储能系统的实时调度模型。通过不断更新电力系统运行状态且迭代求解所提出的单时步负荷恢复模型,即可得到完整的负荷恢复策略。本文提出的考虑可再生能源接入的电力系统协同恢复优化策略一方面为探究电力系统协同恢复优化、恢复过程中冷负荷特性建模等问题提供了理论依据,另一方面,为解决可再生能源机组如何参与电力系统恢复过程这一问题提供了研究思路。
吴宗育[7]（2021）在《不完全信息下基于AP-WRSR的电力系统黑启动方案评估模型研究》文中进行了进一步梳理随着电力系统并网技术的逐渐成熟,电网结构及其动态性能变得愈发复杂,尽管运行控制理论和电子技术不断发展,但电力系统的大面积停电和崩溃仍无法完全避免。近年来,环境污染问题已经呈现全球化的趋势,使用化石能源对生态环境的污染是不可逆的,可再生能源由于其对环境友好的特点受到了全社会的广泛关注和支持,并得到迅速发展。但是,可再生能源的接入给电力系统的安全、稳定运行带来了极大的不确定性和难以预料的挑战,从而造成大停电事故发生的概率大大增加,严重危及了社会的正常生产活动。因而对停电后的系统恢复问题进行研究具有重要意义。黑启动作为电力系统恢复过程的第一阶段,能够准确、迅速地做出黑启动方案决策对于电力系统的快速恢复具有重要意义。目前,众多专家学者开发出一套黑启动决策支持系统辅助调度工作者执行电力系统的电力恢复工作。本文从黑启动决策支持系统中的优化模块着手,针对如何准确迅速地从众多黑启动方案中进行优选展开深入探究。本文在国内外相关研究工作认真学习借鉴的基础上,对黑启动方案评价方法展开深入研究,研究工作主要如下:（1）对黑启动方案评估领域的国内外研究进行了全面梳理,在此基础上阐述了黑启动评价方法的基本知识,提炼了黑启动评价方法中存在的关键问题,并介绍了国内外研究人员对这些问题的研究现状。（2）针对完全黑启动数据下的指标权重求解问题,本文提出了一种基于AP权重的黑启动评价方法。在黑启动评估领域中熵权法是常用的客观权重求解方法,但却存在指标权重分配差别过大,无法体现决策矩阵微小变化等缺点。基于上述问题,提出了一种新的权重确定方法—AP权重法,该方法利用近邻传播聚类结果以及结构相似性思想求得黑启动方案中各个指标的权重,再采用线性加权法完成对所有黑启动方案的完全排序。在广东电网黑启动数据集上对所提方法进行了验证,验证结果表明了所提方法的准确性。（3）针对缺失数据情况下的黑启动决策问题,提出了一种基于EM填补和加权秩和比的黑启动评价方法。在实际的电力生产实践中,由于设备老化、数据庞杂以及运行调度人员的粗心等因素,会有指标值数据遗漏的情况发生,因此,优化模块中必须具备处理不完全信息下的电力系统黑启动方案评价的能力。该方法首先采用EM算法填补黑启动方案评价空值,得到完备的黑启动评价矩阵;然后,根据指标间差异性,利用差异性权重法得到各个指标的权重;最后,采用加权秩和比法确定每个黑启动方案的评分值,实现黑启动方案的分级和完全排序。在广东电网黑启动数据集上对所提方法进行了验证,验证结果表明了所提方法的准确性。（4）在以上AP权重求解和EM填补研究的基础上,针对不完全信息下的黑启动群决策问题进行研究,提出了一种基于遗传算法的黑启动群体评价方法。群体评价方法相比个体评价方法能得到更为准确的结果,因此,将群体评价方法引入黑启动方案评价具有重要意义。首先利用EM算法对黑启动方案中缺失数据进行预测填补,在形成的完备黑启动方案数据集上利用AP权重法得到客观权重,并与专家的主观权重融合得到综合权重,构造出每个专家的黑启动加权评价矩阵。利用TOPSIS法得到每个专家的黑启动评分向量,由遗传算法计算得到专家权重,将专家权重和专家黑启动方案评分向量进行集结,最终实现对黑启动方案的优劣排序。在广东电网黑启动数据集上对所提方法进行了验证,验证结果表明了所提方法的准确性。
李翠萍,张世宁,李军徽,尤宏飞,张昊,齐军,李鹤[8]（2020）在《基于多储能系统的风电黑启动方案设计》文中研究表明区域电网的黑启动能力是电力系统安全运行的重要保障之一。随着风电和光伏发电在系统中占比越来越高,特别对于风电装机占比高但水电少、甚至无水电的地区,风电结合储能能否作为黑启动电源受到研究者关注。结合黑启动方案规范,设计了基于多储能系统的风电场黑启动方案,提出风-储联合系统黑启动过程的4个主要阶段,并提出以持续有效出力概率计算风电汇集地区全年能满足黑启动的时段占比,衡量地区风电黑启动成功概率。最后基于PSCAD对简化的风-储联合系统仿真储能自启动、风电场启动及火电机组辅机启动3个过程,初步从暂态层面验证了风-储联合系统黑启动的可行性。
刘艳,叶茂,顾雪平,张慧,李松蕊[9]（2020）在《高比例可再生能源电力系统的黑启动服务定价方法》文中研究指明高比例可再生能源电力系统具有较高的大停电风险,有必要提出公平、公正的黑启动服务定价方法来激励电厂提供优质黑启动服务。首先,基于部分新能源电厂已具备黑启动能力这一事实,探讨了将新能源电厂纳入统一的黑启动服务定价中的可行性;其次,综合考虑影响电源黑启动价值的各个因素,提出较为公平、完备的黑启动价值评估函数,进而得到了适用于各类黑启动电源的黑启动服务两部制定价方法;最后,通过对比不同电源的黑启动服务费,剖析了定价结果的实际涵义,并简要分析了该定价方法的激励作用。所提方法可使中国现行的黑启动服务定价方法变得更加精细、有据、全面。
姜笑天[10]（2020）在《大型水电站辅助电网黑启动关键技术研究》文中研究说明近年来,随着特高压技术和新能源的快速发展,电网区域互联化程度显着增强,系统大范围优化配置能力进一步提升,大互联系统故障措施处理不当导致大面积停电事故的可能性也进一步增加,因此,合理有效的制定电网故障后的恢复计划可以有效缩短停电时间、降低事故造成的损失,对确保电网事故发生后的应急预案处理落实推进具有重要的指导意义。本文从提高电网应对大面积停电能力的角度出发,以大型水电厂为黑启动电源,开展电网黑启动方案的关键技术研究。首先结合电网发展实际和黑启动电源选取原则,确定合理可行的黑启动电源和启动机组;其次根据大型水电厂电网网架分布情况制定潜在黑启动路径,并通过容量比较法和阻抗比较法对黑启动过程中自励磁情况进行辨别,制定合理可行的电网黑启动路径;再次利用电力系统综合仿真程序搭建黑启动仿真模型,从黑启动初期的电网空载线路过电压和冲击性负荷的角度对电网静态和暂态过电压能力进行校核,并对初步恢复的弱联小系统的暂稳稳定运行能力进行评估;最后从继电保护、安全自动装置、调度自动化和通信的角度对电网二次系统提出相关具体要求,确保电网黑启动方案实现。仿真结果表明,本文制定的电网黑启动方案,在大型水电厂空充线路的过程中不会发生自励磁现象,且黑启动过程中正常运行方式下系统电压、频率波动均值允许范围内,同时具有很好的防故障冲击能力,可以快速有效的实现电网负荷大面积恢复。
二、电力系统黑启动的研究（论文开题报告）
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
三、电力系统黑启动的研究（论文提纲范文）
（1）基于新能源电源的电网黑启动研究综述（论文提纲范文）
| 0 引言 |
| 1 基于新能源电源的黑启动方案研究 |
| 1.1 概述 |
| 1.2 基于新能源电源的黑启动方案 |
| 2 新能源电源的黑启动能力及控制方法 |
| 2.1 黑启动能力研究 |
| 2.2 黑启动中新能源电源的控制方法 |
| 3 基于新能源电源的黑启动过程分析 |
| 3.1 影响黑启动的电磁暂态过程及相应稳控措施 |
| 3.2 实时仿真平台及黑启动架构设计 |
| 3.2.1 实时仿真平台 |
| 3.2.2 黑启动仿真架构设计 |
| 4 基于新能源电源的黑启动展望 |
| 4.1 风光储新能源电源的多工况仿真 |
| 4.2 电池储能系统的容量配置 |
| 4.3 新能源电源用于电网后续恢复 |
| 5 结语 |
（2）电力系统新增黑启动机组优化布点研究（论文提纲范文）
| 0 引言 |
| 1 电力系统黑启动作用以及过程概述 |
| 2 电力系统坚强度模型构建 |
| 3 新增黑启动机组投资成本模型构建 |
| 4 电力系统新增黑启动机组优化布点计算 |
| 5 结语 |
（3）考虑规模风电接入的电力系统分区协调恢复研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 选题背景及其意义 |
| 1.2 电力系统恢复概述 |
| 1.2.1 电力系统恢复的基本策略 |
| 1.2.2 电力系统恢复的主要技术问题 |
| 1.3 国内外研究现状 |
| 1.3.1 分区并行恢复的研究现状 |
| 1.3.2 风电参与系统恢复的研究现状 |
| 1.4 本文的主要工作 |
| 第2章 黑启动分区方案生成及评估 |
| 2.1 引言 |
| 2.2 黑启动分区问题的建模 |
| 2.2.1 黑启动分区问题的决策域 |
| 2.2.2 模型的建立 |
| 2.2.3 模型的求解 |
| 2.2.4 模型的可扩展性分析 |
| 2.3 适用于黑启动分区的网络化简方法 |
| 2.3.1 无损化简 |
| 2.3.2 有损化简 |
| 2.4 黑启动分区方案的综合评估 |
| 2.5 算例分析 |
| 2.5.1 算例1 |
| 2.5.2 算例2 |
| 2.6 本章小结 |
| 第3章 风电参与下机组分区恢复顺序决策优化 |
| 3.1 引言 |
| 3.2 分时步建模框架 |
| 3.3 风电参与下机组分区恢复方案优化的机会约束规划模型 |
| 3.3.1 目标函数 |
| 3.3.2 约束条件 |
| 3.3.3 机会约束规划模型 |
| 3.4 机会约束规划模型的求解 |
| 3.4.1 抽样平均近似法简介 |
| 3.4.2 模型转化与求解 |
| 3.5 算例分析 |
| 3.5.1 算例说明 |
| 3.5.2 算例结果与分析 |
| 3.6 本章小结 |
| 第4章 风电接入下环网并列控制策略研究 |
| 4.1 引言 |
| 4.2 风电出力不确定性对环网并列合闸角的影响分析 |
| 4.2.1 风电出力不确定性建模方式 |
| 4.2.2 基于区间潮流的分析方法 |
| 4.3 环网并列合闸角调控优化问题的建模 |
| 4.3.1 目标函数 |
| 4.3.2 约束条件 |
| 4.4 模型转化与求解 |
| 4.4.1 模型的转化 |
| 4.4.2 模型的求解 |
| 4.5 算例分析 |
| 4.5.1 算例1 |
| 4.5.2 算例2 |
| 4.6 本章小结 |
| 第5章 考虑风电不确定性的负荷恢复鲁棒优化 |
| 5.1 引言 |
| 5.2 负荷恢复的时步递进优化框架 |
| 5.3 负荷恢复决策的鲁棒优化模型 |
| 5.3.1 模型的建立 |
| 5.3.2 模型的线性化处理 |
| 5.4 模型的转化及求解 |
| 5.4.1 负荷与风电预测误差的不确定集 |
| 5.4.2 预测场景下的方案优化主问题 |
| 5.4.3 误差场景下的方案校核子问题 |
| 5.4.4 计算步骤 |
| 5.5 算例分析 |
| 5.5.1 仿真场景简介 |
| 5.5.2 考虑相关性的风电预测误差不确定集生成 |
| 5.5.3 算例结果与分析 |
| 5.6 本章小结 |
| 第6章 结论与展望 |
| 6.1 全文总结 |
| 6.2 工作展望 |
| 参考文献 |
| 攻读博士学位期间发表的论文及其它成果 |
| 攻读博士学位期间参加的科研工作 |
| 致谢 |
| 作者简介 |
（4）基于蒙特卡洛树搜索算法的大停电后机组恢复次序决策研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第一章 前言 |
| 1.1 研究背景与意义 |
| 1.2 电力系统恢复问题概述 |
| 1.3 机组恢复次序决策的研究现状 |
| 1.4 本文主要工作 |
| 第二章 发电机恢复次序决策的数学模型 |
| 2.1 发电机组的通用恢复模型 |
| 2.1.1 黑启动机组 |
| 2.1.2 非黑启动机组 |
| 2.1.3 发电机组的恢复模型 |
| 2.2 目标函数 |
| 2.3 约束条件 |
| 2.3.1 启动功率约束 |
| 2.3.2 启动时限约束 |
| 2.3.3 节点电压约束 |
| 2.4 本章小结 |
| 第三章 基于蒙特卡洛树搜索算法的机组恢复次序离线决策 |
| 3.1 机组恢复次序决策 |
| 3.1.1 蒙特卡洛树搜索算法简介 |
| 3.1.2 基于蒙特卡洛树搜索算法的机组恢复次序决策应用 |
| 3.2 恢复供电路径决策 |
| 3.2.1 迪杰斯特拉算法的简介 |
| 3.2.2 基于迪杰斯特拉算法的供电恢复路径搜索 |
| 3.3 机组恢复的离线决策 |
| 3.4 算例分析 |
| 3.4.1 IEEE39 节点测试系统仿真 |
| 3.4.2 河北局部实际电网仿真 |
| 3.5 本章小结 |
| 第四章 基于改进蒙特卡洛树搜索算法的机组恢复次序在线决策 |
| 4.1 在线恢复框架 |
| 4.1.1 在线决策系统 |
| 4.1.2 机组和线路选择原则 |
| 4.2 基于实时数据的恢复方法优化 |
| 4.2.1 蒙特卡洛树搜索算法优化 |
| 4.2.2 恢复方案的鲁棒性约束 |
| 4.3 机组恢复次序的在线决策方法 |
| 4.4 机组恢复次序在线决策仿真 |
| 4.4.1 场景1:恢复过程无故障 |
| 4.4.2 场景2:恢复过程发生故障 |
| 4.5 本章小结 |
| 第五章 结论与展望 |
| 5.1 本文结论 |
| 5.2 展望 |
| 5.3 主要创新点 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 攻读硕士学位期间取得的研究成果 |
（5）考虑多重不确定性的电力系统黑启动方案优化决策（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 研究背景和意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 黑启动恢复方案研究现状 |
| 1.2.2 电力系统中的不确定性研究现状 |
| 1.3 本文主要研究内容 |
| 第2章 基于线路投运不确定性评估的恢复路径预选 |
| 2.1 引言 |
| 2.2 线路评估指标 |
| 2.2.1 线路操作安全指标 |
| 2.2.2 线路台风故障率指标 |
| 2.2.3 线路老化故障率指标 |
| 2.2.4 线路拓扑重要性指标 |
| 2.3 基于线路评估结果的恢复路径优选 |
| 2.3.1 基于改进层次分析法的指标权重计算 |
| 2.3.2 恢复路径寻优方法 |
| 2.4 算例分析 |
| 2.4.1 新英格兰10机39节点算例 |
| 2.4.2 山东省实际电网算例 |
| 2.5 本章小结 |
| 第3章 考虑恢复路径限制的机组启动策略研究 |
| 3.1 引言 |
| 3.2 黑启动方案中机组恢复的决策过程 |
| 3.2.1 传统黑启动方案中的机组启动策略研究 |
| 3.2.2 改进的机组恢复策略研究 |
| 3.3 机组启动与路径恢复的协调优化模型 |
| 3.3.1 恢复过程中的机组出力特性 |
| 3.3.2 目标函数 |
| 3.3.3 约束条件 |
| 3.4 模型的线性化求解方法 |
| 3.5 算例分析 |
| 3.5.1 新英格兰10机39节点算例 |
| 3.5.2 山东省实际电网算例 |
| 3.6 本章小结 |
| 第4章 考虑负荷接入量不确定的重要负荷优先恢复 |
| 4.1 引言 |
| 4.2 考虑不确定性的负荷恢复模型 |
| 4.2.1 目标函数 |
| 4.2.2 约束条件 |
| 4.3 基于信息间隙决策理论的鲁棒优化模型 |
| 4.3.1 信息间隙决策理论 |
| 4.3.2 负荷恢复的鲁棒优化模型 |
| 4.4 模型求解 |
| 4.5 算例分析 |
| 4.5.1 新英格兰10机39节点算例 |
| 4.5.2 山东省实际电网算例 |
| 4.6 本章小结 |
| 第5章 总结与展望 |
| 附录 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 攻读学位期间发表的学术论文和参加科研情况 |
| 学位论文评阅及答辩情况表 |
（6）考虑可再生能源接入的电力系统恢复协同优化策略（论文提纲范文）
| 致谢 |
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 1 绪论 |
| 1.1 课题研究背景意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 黑启动阶段 |
| 1.2.2 网架重构阶段 |
| 1.2.3 负荷恢复阶段 |
| 1.2.4 考虑可再生能源参与的电力系统恢复问题 |
| 1.3 现有研究存在的问题 |
| 1.4 本文主要工作内容与论文结构 |
| 2 计及关键恢复路径的机组启动次序优化策略 |
| 2.1 引言 |
| 2.2 机组恢复特性 |
| 2.3 计及关键恢复路径的机组启动次序优化模型 |
| 2.4 算例分析 |
| 2.4.1 IEEE 39节点标准系统 |
| 2.4.2 IEEE 118节点标准系统 |
| 2.5 本章小结 |
| 3 基于置信间隙决策理论的机组启动次序鲁棒优化策略 |
| 3.1 引言 |
| 3.2 可再生能源机组出力特性 |
| 3.2.1 风电机组和光伏电源出力特性 |
| 3.2.2 风光互补系统出力特性 |
| 3.3 基于置信间隙决策理论的机组启动次序鲁棒优化模型 |
| 3.3.1 计及风光互补系统的机组启动次序确定性优化模型 |
| 3.3.2 机组启动次序鲁棒优化模型 |
| 3.3.3 求解方法 |
| 3.4 算例分析 |
| 3.4.1 IEEE 39节点系统 |
| 3.4.2 IEEE 118节点系统 |
| 3.5 本章小结 |
| 4 考虑变时步步长的负荷恢复双层优化策略 |
| 4.1 引言 |
| 4.2 负荷恢复策略概述 |
| 4.2.1 冷负荷启动问题 |
| 4.2.2 风储联合系统 |
| 4.3 负荷恢复双层优化模型 |
| 4.3.1 上层模型 |
| 4.3.2 下层模型 |
| 4.4 储能实时调度模型 |
| 4.5 求解方法 |
| 4.6 算例分析 |
| 4.6.1 IEEE 39节点系统 |
| 4.6.2 IEEE 118节点系统 |
| 4.7 本章小结 |
| 5 结论与展望 |
| 5.1 研究工作总结 |
| 5.2 未来工作展望 |
| 参考文献 |
| 附录 |
| 攻读硕士学位期间的学术活动及成果情况 |
（7）不完全信息下基于AP-WRSR的电力系统黑启动方案评估模型研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 课题研究背景及意义 |
| 1.2 电力系统黑启动决策方法研究现状 |
| 1.2.1 黑启动个体决策方法研究 |
| 1.2.2 黑启动群体决策方法研究 |
| 1.2.3 不完全信息下黑启动决策方法研究 |
| 1.2.4 总结与展望 |
| 1.3 本文的研究内容与结构安排 |
| 1.4 本章小结 |
| 第2章 完全信息下黑启动评价方法 |
| 2.1 近邻传播聚类算法 |
| 2.2 基于AP权重的黑启动评价方法 |
| 2.2.1 评价矩阵标准化 |
| 2.2.2 指标独立性检验 |
| 2.2.3 AP权重 |
| 2.2.4 黑启动方案排序 |
| 2.3 实验验证及分析 |
| 2.3.1 有效性分析 |
| 2.3.2 方法比较 |
| 2.4 本章小结 |
| 第3章 不完全信息下黑启动评价方法 |
| 3.1 相关工作 |
| 3.1.1 EM算法 |
| 3.1.2 WRSR算法 |
| 3.2 基于EM填补和加权秩和比的黑启动评价方法 |
| 3.2.1 EM填补 |
| 3.2.2 权重确定 |
| 3.2.3 WRSR方案排序 |
| 3.3 实验验证及分析 |
| 3.3.1 有效性分析 |
| 3.3.2 方法比较 |
| 3.4 本章小结 |
| 第4章 黑启动群体评价方法 |
| 4.1 相关工作 |
| 4.1.1 群决策理论 |
| 4.1.2 遗传算法 |
| 4.2 基于遗传算法的黑启动群体评价方法 |
| 4.2.1 个体评价矩阵构建 |
| 4.2.2 个体评分向量求解 |
| 4.2.3 群体偏好集结 |
| 4.3 实验验证及分析 |
| 4.3.1 有效性分析 |
| 4.3.2 方法比较 |
| 4.4 本章小结 |
| 第5章 结论与展望 |
| 5.1 结论 |
| 5.2 展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 攻读学位期间获取的研究成果 |
（8）基于多储能系统的风电黑启动方案设计（论文提纲范文）
| 0 引言 |
| 1 风-储联合系统黑启动方案研究背景 |
| 1.1 风电参与黑启动方案制定 |
| 1.2 风-储联合系统黑启动过程 |
| 2 黑启动方案可行性分析 |
| 2.1 风-储联合系统黑启动能力分析 |
| 2.2 风-储联合系统出力可信度分析 |
| 3 风-储联合系统黑启动仿真分析 |
| 3.1 风电机组启动仿真分析 |
| 3.2 火电机组辅机启动仿真分析 |
| 4 结论 |
（9）高比例可再生能源电力系统的黑启动服务定价方法（论文提纲范文）
| 0 引言 |
| 1 黑启动电源与黑启动服务定价 |
| 2 黑启动电源的黑启动价值评估 |
| 2.1 黑启动价值的表征电量 |
| 2.2 修正因子的定义原则与定义规范 |
| 2.3 调频性能因子与调压性能因子 |
| 2.4 负荷因子与黑启动价值评估函数 |
| 2.5 修正力度的确定 |
| 3 黑启动服务定价方法 |
| 3.1 两部制定价 |
| 3.2 能力费的定价方法 |
| 3.3 使用费的定价方法 |
| 3.4 补偿因子与奖励因子的确定 |
| 4 算例分析 |
| 4.1 黑启动服务模拟定价 |
| 4.2 对黑启动服务定价结果的分析 |
| 4.3 黑启动服务定价的激励作用 |
| 5 结语 |
（10）大型水电站辅助电网黑启动关键技术研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景及意义 |
| 1.2 课题国内外研究现状 |
| 1.2.1 黑启动电源研究现状 |
| 1.2.2 黑启动关键技术研究现状 |
| 1.3 本文研究的基本内容 |
| 第二章 黑启动主要关键技术 |
| 2.1 黑启动基本概念 |
| 2.2 黑启动的一般过程 |
| 2.3 黑启动过程中主要研究内容 |
| 2.3.1 黑启动机组的选择 |
| 2.3.2 启动机组自励磁分析 |
| 2.3.3 空载远距离线路过电压分析 |
| 2.3.4 大型辅机的启动 |
| 2.3.5 初步恢复后的小系统稳定特性分析 |
| 2.4 本章小结 |
| 第三章 大型水电站辅助电网黑启动路径选择 |
| 3.1 地区电网发展现状概况 |
| 3.2 黑启动电源和路径选择基本原则 |
| 3.3 可选黑启动方案及相关数据统计 |
| 3.3.1 启动方案1及相关数据统计 |
| 3.3.2 启动方案2及相关数据统计 |
| 3.4 通化热电厂2号机黑启动过程中负荷统计 |
| 3.5 本章小结 |
| 第四章 大型水电站辅助电网黑启动方案仿真分析计算及相关要求 |
| 4.1 黑启动过程中的自励磁校核 |
| 4.1.1 基本原理 |
| 4.1.2 容量比较法 |
| 4.1.3 阻抗比较法 |
| 4.1.4 方案对比分析 |
| 4.2 空载线路过电压校验 |
| 4.2.1 基于PSASP软件仿真结果分析 |
| 4.2.2 基于ADPSS软件仿真结果分析 |
| 4.3 冲击性负荷启动过程中对黑启动系统的影响 |
| 4.4 初步恢复小系统暂稳校验 |
| 4.5 黑启动过程对二次系统相关要求 |
| 4.6 本章小结 |
| 第五章 结论 |
| 5.1 论文总结 |
| 5.2 下一步工作展望 |
| 参考文献 |
| 作者简介 |
| 致谢 |
四、电力系统黑启动的研究（论文参考文献）
- [1]基于新能源电源的电网黑启动研究综述[J]. 韩平平,王欢,王希,陆中来,汪宗强. 浙江电力, 2021(10)
- [2]电力系统新增黑启动机组优化布点研究[J]. 蔡伟君. 电工技术, 2021(14)
- [3]考虑规模风电接入的电力系统分区协调恢复研究[D]. 周光奇. 华北电力大学(北京), 2021(01)
- [4]基于蒙特卡洛树搜索算法的大停电后机组恢复次序决策研究[D]. 徐文文. 广西大学, 2021(12)
- [5]考虑多重不确定性的电力系统黑启动方案优化决策[D]. 成雪. 山东大学, 2021(12)
- [6]考虑可再生能源接入的电力系统恢复协同优化策略[D]. 杨智超. 合肥工业大学, 2021(02)
- [7]不完全信息下基于AP-WRSR的电力系统黑启动方案评估模型研究[D]. 吴宗育. 上海电力大学, 2021
- [8]基于多储能系统的风电黑启动方案设计[J]. 李翠萍,张世宁,李军徽,尤宏飞,张昊,齐军,李鹤. 全球能源互联网, 2020(06)
- [9]高比例可再生能源电力系统的黑启动服务定价方法[J]. 刘艳,叶茂,顾雪平,张慧,李松蕊. 电力系统自动化, 2020(21)
- [10]大型水电站辅助电网黑启动关键技术研究[D]. 姜笑天. 吉林大学, 2020(01)